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Com o RStudio suporte da Amazon SageMaker AI, você pode implementar seus fluxos de trabalho de produção e aproveitar os recursos de SageMaker IA. Os tópicos a seguir mostram como iniciar uma RStudio sessão e concluir os principais fluxos de trabalho. Para obter informações sobre o gerenciamento RStudio na SageMaker IA, consulteRStudio no gerenciamento de SageMaker IA da Amazon.
Para obter informações sobre as etapas de integração para criar um domínio Amazon SageMaker AI com RStudio habilitado, consulteVisão geral do domínio Amazon SageMaker AI.
Para obter informações sobre as AWS regiões RStudio nas quais a SageMaker IA é suportada, consulteRegiões e cotas compatíveis.
Tópicos
Colabore em RStudio
Para compartilhar seu RStudio projeto, você pode se conectar RStudio ao seu repositório Git. Para obter informações sobre como configurar isso, consulte Controle de versão com Git e SVN
Observação: no momento, o compartilhamento de projetos e a colaboração em tempo real não são suportados quando usados RStudio na Amazon SageMaker AI.
Imagem base no R
Ao iniciar sua RStudio instância, a imagem Base R serve como base para sua instância. Essa imagem estende a imagem do r-session-complete
Essa imagem base no R inclui o seguinte:
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R v4.0 ou superior
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Pacotes Python
awscli
,sagemaker
eboto3
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Pacote reticulado
para integração com R SDK
RSession colocation de aplicativos
Os usuários podem criar vários RSession aplicativos na mesma instância. Cada tipo de instância oferece suporte a até quatro RSession aplicativos alocados. Isso se aplica a cada usuário de forma independente. Por exemplo, se dois usuários criam aplicativos, a SageMaker IA aloca diferentes instâncias subjacentes para cada usuário. Cada uma dessas instâncias suportaria 4 RSession aplicativos.
Os clientes pagam apenas pelo tipo de instância usado, independentemente de quantas aplicações RSession estejam sendo executadas na instância. Se um usuário criar uma RSession com um tipo de instância associado diferente, uma nova instância subjacente será criada.