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SageMaker Política de suporte de imagem do Studio

O Amazon SageMaker Distribution é um conjunto de imagens do Docker disponível no SageMaker Studio que inclui estruturas populares para aprendizado de máquina, ciência de dados e visualização.

As imagens incluem estruturas de aprendizado profundo como PyTorch, TensorFlow e Keras; pacotes Python populares como numpy, scikit-learn e pandas; e like and Code Editor, baseado em Code-OSS, IDEs Visual JupyterLab Studio Code - Open Source. A distribuição contém as versões mais recentes de todos esses pacotes para que sejam mutuamente compatíveis.

Esta página detalha a política de suporte e a disponibilidade para imagens SageMaker de distribuição no SageMaker Studio.

Versionamento, cadência de lançamento e política de compatibilidade

A tabela abaixo descreve o cronograma de lançamento das versões da SageMaker Distribution Image e seu suporte planejado. AWS fornece atualizações contínuas de funcionalidade e segurança para as versões de imagem suportadas. Novas versões secundárias são lançadas para as versões principais compatíveis. As versões secundárias compatíveis recebem funcionalidades e patches de segurança contínuos. Em alguns casos, uma versão de imagem pode precisar ser designada como fim do suporte antes do planejado originalmente se (a) os problemas de segurança não puderem ser resolvidos mantendo as diretrizes de versão semântica ou (b) qualquer uma de nossas principais dependências, como o Python, for alcançada. end-of-life AWS lança versões principais ou secundárias ad-hoc conforme necessário.

Cada versão principal da Amazon SageMaker Distribution está disponível por 18 meses. Durante os primeiros 12 meses, são lançadas novas versões secundárias mensalmente. Nos seis meses restantes, as versões secundárias existentes continuarão compatíveis.

Versões de imagens compatíveis

As tabelas abaixo listam as versões SageMaker de imagem de distribuição suportadas, suas datas planejadas de fim do suporte e sua disponibilidade no SageMaker Studio. Para versões de imagens cujo suporte termina antes da data planejada de fim da compatibilidade, as versões continuam disponíveis no Studio até a data de disponibilidade definida. Você pode continuar usando a imagem para iniciar aplicações por até 90 dias ou até a data de disponibilidade no Studio, o que ocorrer primeiro. Para obter mais informações sobre esses casos, entre em contato com o Suporte.

Você pode migrar para uma versão mais recente compatível o quanto antes para garantir que receba atualizações contínuas de funcionalidade e segurança. Ao escolher uma versão de imagem no SageMaker Studio, recomendamos que você escolha uma versão de imagem compatível nas tabelas abaixo.

Versões principais compatíveis

A tabela a seguir lista as principais versões de imagem do SageMaker Distribution suportadas.

Versões secundárias de imagens da CPU

A tabela a seguir lista as versões de imagens secundárias de SageMaker distribuição suportadas para CPUs.

Versões secundárias de imagens da GPU

A tabela a seguir lista as versões de imagens secundárias de SageMaker distribuição suportadas para GPUs.

Imagens incompatíveis

A tabela a seguir lista as versões de imagem SageMaker de distribuição não suportadas.

Perguntas frequentes

O que constitui o lançamento de uma versão principal de imagem?

As versões principais de imagem são lançadas a cada seis meses. O lançamento de uma versão principal de imagem para a Amazon SageMaker Distribution envolve a atualização de todas as dependências principais para as versões compatíveis mais recentes e pode incluir a adição ou remoção de pacotes. A estrutura do Python só é atualizada com os novos lançamentos de versões principais. Por exemplo, com a versão principal da versão 2, a estrutura Python foi atualizada da versão 3.10 para a 3.11, PyTorch da 2.0 para a 2.3, da 2.14 para a 2.17, o Autogluon TensorFlow foi atualizado da 0.8 para a 1.1 e 4 pacotes foram adicionados à imagem.

O que constitui o lançamento de uma versão secundária de imagem?

As versões secundárias de imagens são lançadas mensalmente para todas as versões principais compatíveis. Uma versão secundária de imagem para a Amazon SageMaker Distribution envolve a atualização de todas as dependências principais, exceto Python e CUDA, para as versões secundárias mais recentes compatíveis dentro da mesma versão principal e pode incluir a adição de novos pacotes. Por exemplo, com o lançamento de uma versão secundária, o langchain pode ser atualizado de 0.1 para 0.2, e o jupyter-ai de 2.18 para 2.20.

O que constitui o lançamento de uma versão do patch de imagem?

As versões do patch de imagem são lançadas conforme necessário para corrigir vulnerabilidades de segurança. O lançamento de uma versão de imagem de patch para a Amazon SageMaker Distribution envolve a atualização de todas as suas dependências principais para as versões de patch compatíveis mais recentes dentro da mesma versão secundária. SageMaker A distribuição não adiciona nem remove nenhum pacote durante o lançamento de uma versão de patch. Por exemplo, com o lançamento de uma versão do patch, o matplotlib pode ser atualizado de 3.9.1 para 3.9.2, e o boto3 de 1.34.131 para 1.34.162.

Onde posso encontrar os pacotes disponíveis em uma versão específica de imagem?

Cada versão de imagem tem um release.md arquivo na build_artifacts pasta do GitHub repositório, mostrando todos os pacotes e versões de pacotes para imagens de CPU e GPU. Os arquivos separados de changelog para as versões de CPU e GPU especificam as atualizações de pacotes. Os changelogs comparam a nova versão da imagem com a anterior. Por exemplo, a versão 1.9.0 é comparada à versão do patch 1.8 mais recente, a versão 1.9.1 é comparada à versão 1.9.0, e a versão 2.0.0 é comparada à versão do patch mais recente da versão secundária mais recente disponível no momento.

Como as imagens são digitalizadas em busca de vulnerabilidades e exposições comuns ()? CVEs

O Amazon SageMaker AI aproveita a verificação aprimorada do Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) para detectar automaticamente vulnerabilidades e correções para imagens de distribuição. SageMaker AWS executa continuamente a digitalização aprimorada do ECR para a versão de patch mais recente de todas as versões de imagem suportadas. Quando as vulnerabilidades são detectadas e uma correção está disponível, AWS lança uma versão de imagem atualizada para corrigir o problema.

Ainda posso usar imagens antigas depois que uma imagem deixar de ser compatível?

As imagens estão disponíveis no SageMaker Studio até a data de disponibilidade designada. As imagens mais antigas permanecem disponíveis no ECR após chegarem o fim da compatibilidade e serem excluídas do Studio. Você pode baixar versões de imagem mais antigas do ECR e criar uma imagem de SageMaker IA personalizada. Entretanto, é bastante recomendável atualizar para uma versão de imagem compatível que receba atualizações de segurança e correções de erros continuamente. Os clientes que criam imagens próprias personalizadas ficam responsáveis por verificar e corrigir suas imagens. Para mais informações, consulte o Modelo de responsabilidade compartilhada da AWS.