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SageMaker Política de suporte de imagens de estúdio

O Amazon SageMaker Distribution é um conjunto de imagens do Docker disponível no SageMaker Studio que inclui estruturas populares para aprendizado de máquina, ciência de dados e visualização.

As imagens incluem estruturas de aprendizado profundo como PyTorch, TensorFlow e Keras; pacotes Python populares como numpy, scikit-learn e pandas; e IDEs como JupyterLab o Code Editor, baseado no Code-OSS Visual Studio Code - Open Source. A distribuição contém as versões mais recentes de todos esses pacotes para que sejam mutuamente compatíveis.

Esta página detalha a política de suporte e a disponibilidade de imagens SageMaker de distribuição no SageMaker Studio.

Versionamento, cadência de lançamento e política de compatibilidade

Para obter detalhes sobre controle de versão, cadência de lançamento, política de suporte, versões de imagens suportadas e versões de imagens não suportadas, consulte a política de suporte da Amazon SageMaker Distribution em. GitHub

Perguntas frequentes

O que constitui o lançamento de uma versão principal de imagem?

As versões principais de imagem são lançadas a cada seis meses. O lançamento de uma versão de imagem principal para o Amazon SageMaker Distribution envolve a atualização de todas as dependências principais para as versões compatíveis mais recentes e pode incluir a adição ou remoção de pacotes. A estrutura do Python só é atualizada com os novos lançamentos de versões principais. Por exemplo, com o lançamento da versão 2 principal, o framework Python foi atualizado de 3.10 para 3.11, PyTorch foi atualizado de 2.0 para 2.3, TensorFlow foi atualizado de 2.14 para 2.17, Autogluon foi atualizado de 0.8 para 1.1 e 4 pacotes foram adicionados à imagem.

O que constitui o lançamento de uma versão secundária de imagem?

As versões secundárias de imagens são lançadas mensalmente para todas as versões principais compatíveis. O lançamento de uma versão secundária de imagem para o Amazon SageMaker Distribution envolve a atualização de todas as dependências principais, exceto Python e CUDA, para as versões secundárias compatíveis mais recentes dentro da mesma versão principal e pode incluir a adição de novos pacotes. Por exemplo, com o lançamento de uma versão secundária, o langchain pode ser atualizado de 0.1 para 0.2, e o jupyter-ai de 2.18 para 2.20.

O que constitui o lançamento de uma versão do patch de imagem?

As versões do patch de imagem são lançadas conforme necessário para corrigir vulnerabilidades de segurança. O lançamento de uma versão de imagem de patch para a Amazon SageMaker Distribution envolve a atualização de todas as suas dependências principais para as versões de patch compatíveis mais recentes dentro da mesma versão secundária. SageMaker A distribuição não adiciona nem remove nenhum pacote durante o lançamento de uma versão de patch. Por exemplo, com o lançamento de uma versão do patch, o matplotlib pode ser atualizado de 3.9.1 para 3.9.2, e o boto3 de 1.34.131 para 1.34.162.

Onde posso encontrar os pacotes disponíveis em uma versão específica de imagem?

Cada versão de imagem tem um release.md arquivo na build_artifacts pasta do GitHub repositório, mostrando todos os pacotes e versões de pacotes para imagens de CPU e GPU. Os arquivos separados de changelog para as versões de CPU e GPU especificam as atualizações de pacotes. Os changelogs comparam a nova versão da imagem com a anterior. Por exemplo, a versão 1.9.0 é comparada à versão do patch 1.8 mais recente, a versão 1.9.1 é comparada à versão 1.9.0, e a versão 2.0.0 é comparada à versão do patch mais recente da versão secundária mais recente disponível no momento.

Como as imagens são verificadas para vulnerabilidades e exposições comuns (CVEs)?

O Amazon SageMaker AI aproveita a verificação aprimorada do Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) para detectar automaticamente vulnerabilidades e correções para imagens de distribuição. SageMaker AWS executa continuamente a digitalização aprimorada de ECR para a versão de patch mais recente de todas as versões de imagem suportadas. Quando vulnerabilidades são detectadas e uma correção está disponível, AWS lança uma versão de imagem atualizada para remediar o problema.

Ainda posso usar imagens antigas depois que uma imagem deixar de ser compatível?

As imagens estão disponíveis no SageMaker Studio até a data de disponibilidade designada. As imagens mais antigas permanecem disponíveis no ECR após chegarem o fim da compatibilidade e serem excluídas do Studio. Você pode baixar versões mais antigas de imagens do ECR e criar uma SageMaker imagem personalizada. Entretanto, é bastante recomendável atualizar para uma versão de imagem compatível que receba atualizações de segurança e correções de erros continuamente. Os clientes que criam imagens próprias personalizadas ficam responsáveis por verificar e corrigir suas imagens. Para mais informações, consulte o Modelo de responsabilidade compartilhada da AWS.