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# Notas da versão
<a name="sagemaker-eks-checkpointless-release-notes"></a>

Veja as notas de lançamento a seguir para acompanhar as atualizações mais recentes do treinamento SageMaker HyperPod sem necessidade de verificação.

**O treinamento SageMaker HyperPod inútil v1.0.1 **

Data: 10 de abril de 2026

**Correções de bugs**
+ Foi corrigida a ligação incorreta do dispositivo CUDA na rosca de tratamento de falhas. O thread de tratamento de falhas agora define corretamente o contexto do dispositivo CUDA usando`LOCAL_RANK`. Essa correção evita erros de incompatibilidade de dispositivos durante a recuperação de falhas em processo.

**O treinamento SageMaker HyperPod inútil v1.0.0 **

Data: 03 de dezembro de 2025

**SageMaker HyperPod Características de treinamento inúteis **
+ **Melhorias na inicialização da comunicação coletiva**: oferece novos métodos de inicialização, Rootless e TCPstoreless para NCCL e Gloo.
+ **Memory-mapped (MMAP) ** Dataloader: armazena em cache (persiste) os lotes pré-buscados para que estejam disponíveis mesmo quando uma falha causa a reinicialização do trabalho de treinamento.
+ **Checkpointless**: permite uma recuperação mais rápida de falhas de treinamento de cluster em ambientes de treinamento distribuídos em grande escala, fazendo otimizações em nível de estrutura
+ **Construído com base na Nvidia Nemo e no PyTorch Lightning**: aproveita essas estruturas poderosas para um treinamento de modelos eficiente e flexível
  + [Nividia NeMo ](https://github.com/NVIDIA-NeMo/NeMo)
  + [PyTorch Relâmpago ](https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/)

**SageMaker HyperPod Contêiner Docker de treinamento inútil **

O treinamento da Checkpointless foi HyperPod desenvolvido com base na estrutura da [ NeMo NVIDIA. ](https://docs.nvidia.com/nemo-framework/user-guide/latest/overview.html) HyperPod O treinamento checkpointless visa se recuperar mais rapidamente de falhas de treinamento em cluster em ambientes de treinamento distribuídos em grande escala, fazendo otimizações em nível de estrutura que serão fornecidas em um contêiner base contendo a imagem base com NCCL e otimizações. PyTorch 

**Disponibilidade**

Atualmente, as imagens só estão disponíveis em:

```
eu-north-1
ap-south-1
us-east-2
eu-west-1
eu-central-1
sa-east-1
us-east-1
eu-west-2
ap-northeast-1
us-west-2
us-west-1
ap-southeast-1
ap-southeast-2
```

mas não está disponível nas seguintes 3 regiões opcionais:

```
ap-southeast-3
ap-southeast-4
eu-south-2
```

**Detalhes do contêiner**

Contêiner Docker de treinamento inútil para PyTorch v2.6.0 com CUDA v12.9

```
963403601044.dkr.ecr.eu-north-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
423350936952.dkr.ecr.ap-south-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
556809692997.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
942446708630.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
391061375763.dkr.ecr.eu-central-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
311136344257.dkr.ecr.sa-east-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
327873000638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
016839105697.dkr.ecr.eu-west-2.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
356859066553.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
920498770698.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
827510180725.dkr.ecr.us-west-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
885852567298.dkr.ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
304708117039.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
```

**Pre-installed pacotes **

```
PyTorch: v2.6.0
CUDA: v12.9
NCCL: v2.27.5
EFA: v1.43.0
AWS-OFI-NCCL v1.16.0
Libfabric version 2.1
Megatron v0.15.0
Nemo v2.6.0rc0
```