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Amazon SageMaker Studio (desenvolvimento baseado na web)
O Amazon SageMaker Studio é a interface criada especificamente para cientistas de dados e engenheiros de ML. Na guia Tarefas, você pode gerenciarRayCluster, RayJobRayCronJob, e RayService recursos sem escrever manifestos do Kubernetes. O Studio lê e grava os mesmos recursos KubeRay personalizados que o operador reconcilia, portanto, um recurso que você cria no Studio é idêntico ao que você usa para aplicar. kubectl
O Studio é adequado para equipes que desejam que cientistas de dados sejam produtivos no Ray sem o conhecimento do Kubernetes. Ambas as superfícies atuam sobre os mesmos recursos e você pode se mover entre elas.
A captura de tela a seguir mostra a guia Tarefas com o menu Ações aberto em um cluster Ray.
Antes de começar
Configure um domínio de SageMaker IA e conceda a ele acesso ao seu cluster uma vez, antes que alguém use a guia Tarefas. Para obter mais informações, consulte Configurando o Studio for Ray.
