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SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS
As notas de lançamento a seguir acompanham as atualizações mais recentes das versões do Amazon SageMaker HyperPod AMI para a orquestração do Amazon EKS. Cada nota de lançamento inclui uma lista resumida de pacotes pré-instalados ou pré-configurados no SageMaker HyperPod DLAMIs para suporte ao Amazon EKS. Cada DLAMI é construído no AL2023 e oferece suporte a uma versão específica do Kubernetes. Para versões HyperPod DLAMI para orquestração de Slurm, consulte. SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Slurm Para obter informações sobre os lançamentos de SageMaker HyperPod recursos da Amazon, consulteNotas SageMaker HyperPod de lançamento da Amazon.
nota
As cargas de trabalho do EKS são executadas em contêineres que incluem seu próprio kit de ferramentas CUDA, portanto, a versão máxima suportada determina quais versões CUDA em contêineres são compatíveis com o driver do host.
-
Versão CUDA máxima suportada — A versão CUDA mais alta que o driver NVIDIA instalado pode suportar. Suas cargas de trabalho em contêineres podem usar qualquer versão CUDA até a versão máxima suportada.
-
Kit de ferramentas NVIDIA CUDA — A versão do kit de ferramentas CUDA instalada no host.
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 06 de julho de 2026
Atualizações gerais de AMI
-
Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para as versões 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35 do Amazon EKS.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.30
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.28.0.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.28.0.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.159.04
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.28.0.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.159.04
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.28.0.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.159.04
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.34
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.28.0.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.159.04
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.35
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.28.0.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.4.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.92-122.168.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4624.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.159.04
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.17.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.159.04
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300067.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 19 de junho de 2026
Atualizações gerais de AMI
-
Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.2.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1.170-213.321.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.27
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.150
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.2.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1.170-213.321.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.150
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.3.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.90-120.164.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.3+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4515.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.28.0.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.167.08
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.3.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.90-120.164.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4515.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.167.08
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.167.08
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.3.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.90-120.164.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4515.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.167.08
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.167.08
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.3.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.90-120.164.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.3+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4515.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.28.0.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.167.08
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.3.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.90-120.164.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4515.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.167.08
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.167.08
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.34
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.3.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.90-120.164.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.3+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4515.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.28.0.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.167.08
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.3.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.90-120.164.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4515.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.167.08
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.167.08
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.35
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.3.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.90-120.164.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.3+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4515.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.28.0.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.167.08
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.3.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.90-120.164.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.5
-
Versão do contêiner: 2.2.4+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4515.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.167.08
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.30.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.167.08
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300066.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 27 de maio de 2026
Atualizações gerais de AMI
-
Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para as versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão AWS CLI: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1.170-210.320.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.27
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão AWS CLI: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1.170-210.320.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão AWS CLI: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1.170-210.320.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão AWS CLI: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1.170-210.320.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.12.83-113.160.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.3+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão AWS CLI: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1.170-210.320.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1.170-210.320.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.12.80-105.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.34
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1.170-210.320.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.12.80-106.156.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.35
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1.170-210.320.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.2
-
Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 07 de maio de 2026
Atualizações gerais de AMI
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Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35.
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A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
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O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
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AL2 (x86_64):
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Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
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Versão Glibc: 2.26
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Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
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Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
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Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
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Versão Runc: 1.3.4
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Versão em contêiner: 1.7.29
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versão AWS CLI: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
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Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
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versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
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Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
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Versão CUDA máxima suportada: 12.8
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Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
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Versão do EFA Installer: 1.45.0
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Versão do driver ENA: 2.16.1g
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Versão Python: 3.7.16
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Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
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versão iptables-services: 1.8.4
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versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
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versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
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versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
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versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
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versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
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versão rdma-core: 60.0
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AL2023 (x86_64):
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Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86_64
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Versão Glibc: 2.34
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Versão do OpenSSL: 3.5.5
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Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
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Versão Runc: 1.3.4
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Versão em contêiner: 1.7.27
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Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
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versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
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Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
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Versão CUDA máxima suportada: 13.0
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Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
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Versão do EFA Installer: 1.47.0
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Versão do driver ENA: 2.16.1g
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Versão Python: 3.9.25
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Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
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versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
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- Kubernetes v1.29
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O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
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AL2 (x86_64):
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Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
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Versão Glibc: 2.26
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Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
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Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
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Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
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Versão Runc: 1.3.4
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Versão em contêiner: 1.7.29
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versão AWS CLI: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
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Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
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versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
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Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
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Versão CUDA máxima suportada: 12.8
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Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
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Versão do driver ENA: 2.16.1g
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Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
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AL2023 (x86_64):
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Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.30
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O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
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AL2 (x86_64):
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Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão AWS CLI: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.31
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O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
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AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão AWS CLI: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
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EM 2023 (ARM64):
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Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do instalador do EFA: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão AWS CLI: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.12.80-105.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.34
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.12.80-106.156.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.35
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1.168-203.330.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.1
-
Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 23 de abril de 2026
Atualizações gerais de AMI
-
Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para Amazon EKS versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.27
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.34
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4108.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
- Kubernetes v1.35
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1.166-197.305.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4268.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.27.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.1.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12.79-101.147.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.5.5
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão do contêiner: 2.2.1+desconhecida
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.4268.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.47.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.35.2-eks-f69f56f
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.3
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.2
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 6.1.0
-
-
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 30 de março de 2026
Atualizações gerais de AMI
-
Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para as versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.27
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.10.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.10.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.10.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.10.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.12.73-95.123.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10.248-247.988.amzn2.x86_64
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.50 _64 cli/1 4.2.60 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.5.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão CUDA máxima suportada: 12.8
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.2
-
Versão do EFA Installer: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.10.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.12.73-95.123.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.10.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.12.73-95.123.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.34
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.1.163-186.299.amzn2023.x86_64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão AWS Neuronx DKMS: 2.26.10.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.3
-
Versão do kernel Linux: 6.12.73-95.123.amzn2023.aarch64
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: 2.1.5
-
Versão do AWS SSM Agent: 3.3.3598.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA máxima suportada: 13.0
-
Versão do kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.8
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 1º de março de 2026
Atualizações gerais de AMI
-
Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para as versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão aws CLI v2: aws- 4.4.44 _64 cli/1 4.2.54 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão aws CLI v2: aws- 4.4.44 _64 cli/1 4.2.54 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão aws CLI v2: aws- 4.4.44 _64 cli/1 4.2.54 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão aws CLI v2: aws- 4.4.44 _64 cli/1 4.2.54 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.46 _64 cli/1 4.2.56 Python/3.10.17 Linux/5.10.248-247.988.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.34
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.2
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.16.1g
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.2
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300064.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 12 de fevereiro de 2026
Atualizações gerais de AMI
-
Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para as versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS CLI v2: aws- 4.4.31 _64 cli/1 4.2.41 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS CLI v2: aws- 4.4.31 _64 cli/1 4.2.41 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS CLI v2: aws- 4.4.31 _64 cli/1 4.2.41 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS CLI v2: aws- 4.4.31 _64 cli/1 4.2.41 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS CLI v2: aws- 4.4.31 _64 cli/1 4.2.41 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.34
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do instalador do EFA: 1.45.0
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.1
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão do EFA Installer: 1.43.3
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.1
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 25 de janeiro de 2026
Atualizações gerais de AMI
-
Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para as versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33, 1.34.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS CLI v2: aws- 4.4.21 _64 cli/1 4.2.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS CLI v2: aws- 4.4.21 _64 cli/1 4.2.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS CLI v2: aws- 4.4.21 _64 cli/1 4.2.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS CLI v2: aws- 4.4.21 _64 cli/1 4.2.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.14, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS CLI v2: aws- 4.4.21 _64 cli/1 4.2.31 Python/3.10.17 Linux/5.10.247-246.989.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.211.01
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
faça a versão: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.34
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão da AMI: 1.0.0
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.4
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.5
-
Versão do driver NVIDIA: 580.126.09
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.34.2-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.126.09
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300062.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 29 de dezembro de 2025
Atualizações gerais de AMI
-
Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para as versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33 do Amazon EKS.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.4 _64 cli/1 4.2.14 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.4 _64 cli/1 4.2.14 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.4 _64 cli/1 4.2.14 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.30.14-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.4 _64 cli/1 4.2.14 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
-
Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.105.08
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.29
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.4.4 _64 cli/1 4.2.14 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-245.983.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
-
Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.105.08
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.25.4.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 60.0
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd/v2 2.1.4
-
Versão do driver NVIDIA: 580.105.08
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.25
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-ecaa3a6
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
Versão nvidia-imex: 580.105.08
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
SageMaker Lançamentos do Hyperpod AMI para Amazon EKS: 22 de novembro de 2025
Atualizações gerais de AMI
-
Atualizações lançadas para o SageMaker Hyperpod AMI para as versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32, 1.33 do Amazon EKS.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker Hyperpod DLAMI para suporte ao Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.2.71 _64 cli/1 4.0.71 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-473151a
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 59.
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.24
-
Versão do Kubernetes: v1.28.15-eks-473151a
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 59.
-
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.2.71 _64 cli/1 4.0.71 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-473151a
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 59.
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.24
-
Versão do Kubernetes: v1.29.15-eks-473151a
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 59.
-
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.2
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.2.69 _64 cli/1 4.0.69 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.976.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.30.11-eks-473151a
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.24
-
Versão do Kubernetes: v1.30.11-eks-473151a
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 59.
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.2.71 _64 cli/1 4.0.71 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.31.7-eks-473151a
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 59.
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.24
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-113cf36
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 59.
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.24
-
Versão do Kubernetes: v1.31.13-eks-113cf36
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão nvidia-imex: 580.95.05
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O AL2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 5.10
-
Versão Glibc: 2.26
-
Versão do OpenSSL: 1.0.2k-fips
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.12.8
-
Versão do Docker: Docker versão 25.0.13, compilação 0bab007
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão da AWS CLI v2: aws- 4.2.74 _64 cli/1 4.0.74 Python/3.10.17 Linux/5.10.245-241.978.amzn2.x86 botocore/1
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
-
Versão do CUDA: 12.2
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.7.16
-
Versão do Kubernetes: v1.32.3-eks-473151a
-
versão iptables-services: 1.8.4
-
versão nginx: 1.20.1
-
versão nvme-cli: 1.11.1
-
versão de lançamento rápido: 7
-
versão de estresse: 1.0.4
-
versão coletada: 5.8.1
-
versão acl: 2.2.51
-
versão rsyslog: 8.24.0
-
versão lustre-client: 2.12.8
-
versão systemd: 219
-
versão openssh: 7.4
-
versão sudo: 1.8.23
-
versão gcc: 7.3.1
-
versão cmake: 2.8.12.2
-
versão git: 2.47.3
-
versão make: 3.82
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 1.3.0
-
versão lvm2:2.02.187
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 59.
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.24
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-113cf36
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 59.
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.24
-
Versão do Kubernetes: v1.32.9-eks-113cf36
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão nvidia-imex: 580.95.05
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
-
Versão do kernel Linux: 6.1
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
versão AWS Neuronx DKMS: 2.24.7.0
-
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.24
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-113cf36
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 59.
-
-
EM 2023 (ARM64):
-
Versão do kernel Linux: 6.12
-
Versão Glibc: 2.34
-
Versão do OpenSSL: 3.2.2
-
Versão do cliente FSx Lustre: 2.15.6
-
Versão Runc: 1.3.3
-
Versão em contêiner: github em contêiner. com/containerd/containerd 1.7.27
-
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
-
Versão CUDA: 12.8
-
Versão do driver ENA: 2.15.0g
-
Versão Python: 3.9.24
-
Versão do Kubernetes: v1.33.5-eks-113cf36
-
versão iptables-services: 1.8.8
-
versão nginx: 1.28.0
-
versão nvme-cli: 2.13 1.13
-
versão de estresse: 1.0.7
-
versão coletada: 5.12.0.
-
versão acl: 2.3.1
-
versão lustre-client: 2.15.6
-
versão nvidia-imex: 580.95.05
-
versão systemd: 252
-
versão openssh: 8.7
-
versão sudo: 1.9.15
-
versão gcc: 11.5.0
-
versão cmake: 3.22.2
-
versão git: 2.50.1
-
versão make: 4.3
-
versão do cloudwatch-agent: 1.300060.1
-
versão nfs-utils: 2.5.4
-
versão lvm2:2.03.16
-
versão ec2-instance-connect: 1.1
-
versão aws-cfn-bootstrap: 2.0
-
versão rdma-core: 58.
-
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 07 de novembro de 2025
Atualizações gerais de AMI
-
Lançadas atualizações da SageMaker HyperPod AMI para as versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32 e 1.33 do Amazon EKS.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
Versão CUDA: 12.8
Versão do Kubernetes: 1.28.15
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.28.15
-
As atualizações de pacotes incluem componentes do kit de ferramentas de contêiner boto3, botocore, pip, regex, psutil e nvidia.
-
Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
Versão CUDA: 12.8
Versão do Kubernetes: 1.29.15
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.29.15
-
As atualizações de pacotes incluem atualizações de kernel, atualizações glibc e várias bibliotecas do sistema.
-
Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
Versão CUDA: 12.8
Versão do Kubernetes: 1.30.11
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.30.11
-
As atualizações de pacotes incluem atualizações do kernel livepatch e atualizações da biblioteca do sistema.
-
Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
Versão CUDA: 12.8
Versão do Kubernetes: 1.31.7
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.31.13
-
AL2023 (braço):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.31.13
Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
-
As atualizações de pacotes incluem atualizações abrangentes da biblioteca do sistema, atualizações do kernel e atualizações da biblioteca Boost.
-
Pacotes adicionados: apr-util-lmdb, kernel-livepatch-6.1.156-177.286
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
Versão CUDA: 12.8
Versão do Kubernetes: 1.32.3
AWS Versão do autenticador IAM: v0.6.29
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.32.9
-
AL2023 (braço):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.32.9
Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
-
As atualizações de pacotes incluem atualizações do kernel livepatch e atualizações da biblioteca do sistema.
-
Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.33.5
Versão do kernel: 6.1.155-176.282.amzn2023.x86_64
-
AL2023 (braço):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.33.5
Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
-
As atualizações de pacotes incluem atualizações abrangentes da biblioteca do sistema, atualizações do kernel e atualizações da biblioteca Boost.
-
Pacotes adicionados: apr-util-lmdb, atualizações do kernel-livepatch
-
nota
A versão runc foi atualizada para 1.3.2 Boletim de segurança https://aws.amazon.com/security/security-bulletins/rss/aws-2025-024/
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 29 de outubro de 2025
Atualizações gerais de AMI
-
Lançadas atualizações da SageMaker HyperPod AMI para as versões 1.28, 1.29, 1.30, 1.31, 1.32 e 1.33 do Amazon EKS.
-
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
Versão CUDA: 12.8
Versão do Kubernetes: 1.28.15
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.28.15
-
As atualizações de pacotes incluem componentes do kit de ferramentas de contêiner boto3, botocore, pip, regex, psutil e nvidia.
-
Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
Versão CUDA: 12.8
Versão do Kubernetes: 1.29.15
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.29.15
-
As atualizações de pacotes incluem atualizações de kernel, atualizações glibc e várias bibliotecas do sistema.
-
Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
Versão CUDA: 12.8
Versão do Kubernetes: 1.30.11
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.30.11
-
As atualizações de pacotes incluem atualizações do kernel livepatch e atualizações da biblioteca do sistema.
-
Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
Versão CUDA: 12.8
Versão do Kubernetes: 1.31.7
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.31.13
-
AL2023 (braço):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.31.13
Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
-
As atualizações de pacotes incluem atualizações abrangentes da biblioteca do sistema, atualizações do kernel e atualizações da biblioteca Boost.
-
Pacotes adicionados: apr-util-lmdb, kernel-livepatch-6.1.156-177.286
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
AL2 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 570.195.03
Versão CUDA: 12.8
Versão do Kubernetes: 1.32.3
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.32.9
-
AL2023 (braço):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.32.9
Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
-
As atualizações de pacotes incluem atualizações do kernel livepatch e atualizações da biblioteca do sistema.
-
Pacote adicionado: annotated-doc 0.0.3
-
- Kubernetes v1.33
-
-
AL2023 (x86_64):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.33.5
Versão do kernel: 6.1.155-176.282.amzn2023.x86_64
-
AL2023 (braço):
Versão do driver NVIDIA: 580.95.05
Versão CUDA: 13.0
Versão do Kubernetes: 1.33.5
Versão do kernel: 6.12.46-66.121.amzn2023.aarch64
-
As atualizações de pacotes incluem atualizações abrangentes da biblioteca do sistema, atualizações do kernel e atualizações da biblioteca Boost.
-
Pacotes adicionados: apr-util-lmdb, atualizações do kernel-livepatch
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 22 de outubro de 2025
AL2x86
nota
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
-
Versões EKS 1.28 - 1.32
-
Esta versão contém patches CVE para pacotes de drivers NVIDIA afetados encontrados no Boletim de Segurança de outubro da Nvidia.
-
NVIDIA SMI
NVIDIA-SMI 570.195.03 Driver Version: 570.195.03 CUDA Version: 12.8 -
Versões principais
nome do pacote version versão_estrutura 70 gdr_copy 2.4.1 instâncias ec2_suportadas G4dn, G5, G6, G6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en versão_efa 1,43,3 tipo_volume_ebs gp3 driver nvidia 570,195,03 python_location /usr/bin/python3,10 nvidia_cuda_stack /usr/local/cuda-12.1,//cuda-12.2,/usr/local/cuda-12.3,//cuda-12.4 usr/local usr/local versão_ssm_agent_br 3.3.3050,0 versão_kernel 5.10.244-240,965.amzn2.x86_64 nvidia_container_toolkit_version 1.17.8 ofi_nccl_version 1,16.3 sistema_operacional Amazon Linux 2 default_cuda /usr/local/cuda-12,1/ arquitetura_computacional x86_64 -
Pacotes adicionados: nenhum pacote foi adicionado nesta versão.
-
Pacotes atualizados
nome do pacote versão anterior nova versão boto3 1,40,46 1,40,49 botocore 1,40,46 1,40,49 API rápida 0,118,0 0,118.2 bloqueio de arquivo 3.19.1 3.20.0 importar lib_metadata 8.7.0 8.0.0 jaraco.context 6.0.1 5.3.0 jaraco.functools 4.3.0 4.0.1 matplotlib 3.10.6 3.10.7 empacotamento 25 24,2 plataforma dir 4.4.0 4.5.0 propcache 0.4.0 0.4.1 rico 14,10 14,2,0 tomli 2.2.1 2.3.0 tipos-python-dateutil 2,9.0.20250822 2,9.0.20251008 virtualenv 20,34,0 20,35,1 cliente websocket 1.8.0 1.9.0 -
Pacotes removidos: nenhum pacote foi removido nesta versão.
AL2023x86
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
-
Versões EKS 1.28 - 1.32. Nenhuma versão para o EKS versão 1.33.
-
Esta versão contém patches CVE para pacotes de drivers NVIDIA afetados encontrados no Boletim de Segurança de outubro da Nvidia.
-
NVIDIA SMI
NVIDIA-SMI 580.95.05 Driver Version: 580.95.05 CUDA Version: 13.0 -
Versões principais
nome do pacote version gdr_copy 2.5.1 instâncias de ec2_ec2 suportadas G4dn, G5, G6, G6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en, P6-B200 versão_efa 1,43,3 tipo_volume_ebs gp3 versão_nvidia_gds_ 1,15.0,42 driver nvidia 580,95,05 python_location /usr/bin/python3.9 nvidia_cuda_stack /usr/local/cuda-12,6,//cuda-12,8,/usr/local/cuda-12,9,//cuda-13,0 usr/local usr/local versão_ssm_agent_br 3.3.3050,0 versão_kernel 6.1.153-175,280.amzn2023.x86_64 nvidia_container_toolkit_version 1.17.8 versão_dcgm 4.4.1 ofi_nccl_version 1,16.3 sistema_operacional Amazon Linux 2023.9.20250929 default_cuda /usr/local/cuda-12,9/ arquitetura_computacional x86_64 -
Pacotes adicionados: nenhum pacote foi adicionado nesta versão.
-
Pacotes atualizados
nome do pacote versão anterior nova versão boto3 1,40,46 1,40,49 botocore 1,40,46 1,40,49 API rápida 0,118,0 0,118.2 cópia gdr 2,5-1 2.5.1-1 gdrcopy-devel 2,5-1 2.5.1-1 gdrcopy-kmod 2,5-1 dkms 2.5.1-1dkms jaraco.context 6.0.1 5.3.0 jaraco.functools 4.3.0 4.0.1 mais ferramentas de iteração 10,8.0 10.3.0 empacotamento 25 24,2 propcache 0.4.0 0.4.1 pidântico 2.11.10 2.12.0 núcleo pirântico 2.33.2 2.41.1 rico 14,10 14,2,0 tipos-python-dateutil 2,9.0.20250822 2,9.0.20251008 extensões_de digitação 4.12.2 4.15.0 virtualenv 20,34,0 20,35,1 cliente websocket 1.8.0 1.9.0 -
Pacotes removidos: nenhum pacote foi removido nesta versão.
AL2023 ARM64
A nota de lançamento básica da DLAMI está disponível aqui.
-
Versões EKS 1.31 - 1.33.
-
Esta versão contém patches CVE para pacotes de drivers NVIDIA afetados encontrados no Boletim de Segurança de outubro da Nvidia.
-
NVIDIA SMI
NVIDIA-SMI 580.95.05 Driver Version: 580.95.05 CUDA Version: 13.0 -
Versões principais
nome do pacote version gdr_copy 2,5 instâncias de ec2_ec2 suportadas 5G, P6e-GB200 versão_efa 1,43,3 tipo_volume_ebs gp3 driver nvidia 580,95,05 python_location /usr/bin/python3.9 nvidia_cuda_stack /usr/local/cuda-12,6,//cuda-12,8,/usr/local/cuda-12,9,//cuda-13,0 usr/local usr/local versão_ssm_agente 3.3.3050,0 versão_kernel 6.12.46-66,121. amzn2023.aarch64 nvidia_container_toolkit_version 1.17.8 versão_dcgm 4.4.1 ofi_nccl_version 1,16.3 sistema_operacional Amazon Linux 2023.9.20250929 default_cuda /usr/local/cuda-12,9/ arquitetura_computacional aarch64 -
Pacotes adicionados: nenhum pacote foi adicionado nesta versão.
-
Pacotes atualizados
nome do pacote versão anterior nova versão aiohttp 3.12,15 3.13.0 atrai 25,3,0 25,4,0 boto3 1,40,45 1,40,49 botocore 1,40,45 1,40,49 gafanhotos 25,2,0 25,3,0 certifi 2025,8,3 2025,105 efa 2,17.2-1. de maio de 2023 2.17.3-1. de maio de 2023 API rápida 0,118,0 0,118.2 lista congelada 1.7.0 1.8.0 importar lib_metadata 8.7.0 8.0.0 jaraco.context 5.3.0 6.0.1 multídito 6.6.4 6.7.0 narvais 2.6.0 2.7.0 nh3 0.3.0 0.3.1 propcache 0.3.2 0.4.1 pidântico 2.11.9 2.12.0 núcleo pirântico 2.33.2 2.41.1 pilão 3.3.8 3.3.9 registrador python-json 3.3.0 4.0.0 rico 14,10 14,2,0 tomli 2.2.1 2.0.1 tipos-python-dateutil 2,9.0.20250822 2,9.0.20251008 virtualenv 20,34,0 20,35,1 cliente websocket 1.8.0 1.9.0 fio 1.20.1 1.22.0 zíper 3.19.2 3,23,0 -
Pacotes removidos: nenhum pacote foi removido nesta versão.
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 29 de setembro de 2025
Atualizações gerais de AMI
-
Lançou a nova SageMaker HyperPod AMI para o Amazon EKS 1.33. Para obter mais informações, consulte os lançamentos da SageMaker HyperPod AMI para o Amazon EKS: 29 de setembro de 2025.
Importante
A API Kubernetes beta de alocação dinâmica de recursos está ativada por padrão nesta versão.
-
Essa API melhora o agendamento e o monitoramento de cargas de trabalho que exigem recursos como GPUs.
-
Essa API foi desenvolvida pela comunidade de código aberto do Kubernetes e pode mudar em versões futuras do Kubernetes. Antes de usar a API, revise a documentação do Kubernetes
e entenda como ela afeta suas cargas de trabalho.
-
-
HyperPod não está lançando uma AMI HyperPod Amazon Linux 2 para Kubernetes 1.33. AWS recomenda que você migre para o AL2023. Para obter mais informações, consulte Atualizar do Amazon Linux 2 para o AL2023.
Para obter mais informações, consulte Kubernetes v1.33.
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
NVIDIA SMI:
Versão do driver NVIDIA: 570.172.08
Versão CUDA: 12.8
-
Pacotes:
-
Linguagens e bibliotecas principais:
GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
Java: 17.0.16+8-1.amzn2023.1
Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
Para: 3.2.0-37.amzn2023
Ferrugem: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
-
Bibliotecas principais:
GLiBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
Zlib: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
Utilitário do ZZ: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
Util-linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
-
Neurônio:
aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
-
ERA:
controlador efa: 2.17.2-1.amzn2023
configuração era: 1.18-1.amzn2023
Período de entrega: 1.2.2-1.amzn2023
Perfil efa: 1.7-1.amzn2023
-
núcleo:
kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
desenvolvimento do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
cabeçalhos do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
ferramentas do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
módulos extras do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
patch ativo do kernel: 1.0-0.amzn2023
-
Nvidia:
kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
Base do kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
libnvidia-container: 1.17.8-1 (com ferramentas)
gerenciador de malha nvidia: 570.172.08-1
libnvidia-nscq: 570.172.08-1
-
-
- Kubernetes v1.29
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
NVIDIA SMI:
Versão do driver NVIDIA: 570.172.08
Versão CUDA: 12.8
-
Pacotes:
-
Linguagens e bibliotecas principais:
GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
Java: 17.0.16+8-1.amzn2023.1
Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
Para: 3.2.0-37.amzn2023
Ferrugem: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
-
Bibliotecas principais:
GLiBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
Zlib: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
Utilitário do ZZ: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
Util-linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
-
Neurônio:
aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
-
ERA:
controlador efa: 2.17.2-1.amzn2023
configuração era: 1.18-1.amzn2023
Período de entrega: 1.2.2-1.amzn2023
Perfil efa: 1.7-1.amzn2023
-
núcleo:
kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
desenvolvimento do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
cabeçalhos do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
ferramentas do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
módulos extras do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
patch ativo do kernel: 1.0-0.amzn2023
-
Nvidia:
kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
Base do kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
libnvidia-container: 1.17.8-1 (com ferramentas)
gerenciador de malha nvidia: 570.172.08-1
libnvidia-nscq: 570.172.08-1
-
-
- Kubernetes v1.30
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
NVIDIA SMI:
Versão do driver NVIDIA: 570.172.08
Versão CUDA: 12.8
-
Pacotes:
-
Linguagens e bibliotecas principais:
GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
Java: 17.0.16+8-1.amzn2023.1
Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
Para: 3.2.0-37.amzn2023
Ferrugem: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
-
Bibliotecas principais:
GLiBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
Zlib: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
Utilitário do ZZ: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
Util-linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
-
Neurônio:
aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
-
ERA:
controlador efa: 2.17.2-1.amzn2023
configuração era: 1.18-1.amzn2023
Período de entrega: 1.2.2-1.amzn2023
Perfil efa: 1.7-1.amzn2023
-
núcleo:
kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
desenvolvimento do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
cabeçalhos do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
ferramentas do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
módulos extras do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
patch ativo do kernel: 1.0-0.amzn2023
-
Nvidia:
kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
Base do kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
libnvidia-container: 1.17.8-1 (com ferramentas)
gerenciador de malha nvidia: 570.172.08-1
libnvidia-nscq: 570.172.08-1
-
-
- Kubernetes v1.31
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
NVIDIA SMI:
Versão do driver NVIDIA: 570.172.08
Versão CUDA: 12.8
-
Pacotes:
-
Linguagens e bibliotecas principais:
GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
Java: 17.0.16+8-1.amzn2023.1
Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
Para: 3.2.0-37.amzn2023
Ferrugem: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
-
Bibliotecas principais:
GLiBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
Zlib: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
Utilitário do ZZ: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
Util-linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
-
Neurônio:
aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
-
ERA:
controlador efa: 2.17.2-1.amzn2023
configuração era: 1.18-1.amzn2023
Período de entrega: 1.2.2-1.amzn2023
Perfil efa: 1.7-1.amzn2023
-
núcleo:
kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
desenvolvimento do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
cabeçalhos do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
ferramentas do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
módulos extras do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
patch ativo do kernel: 1.0-0.amzn2023
-
Nvidia:
kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
Base do kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
libnvidia-container: 1.17.8-1 (com ferramentas)
gerenciador de malha nvidia: 570.172.08-1
libnvidia-nscq: 570.172.08-1
-
-
- Kubernetes v1.32
-
-
O Amazon Linux 2 agora está obsoleto. A AMI do Kubernetes é baseada no AL2023.
-
NVIDIA SMI:
Versão do driver NVIDIA: 570.172.08
Versão CUDA: 12.8
-
Pacotes:
-
Linguagens e bibliotecas principais:
GCC: 11.5.0-5.amzn2023.0.5
GCC 14:14.2.1-7.amzn2023.0.1
Java: 17.0.16+8-1.amzn2023.1
Perl: 5.32.1-477.amzn2023.0.7
Python: 3.9.23-1.amzn2023.0.3
Para: 3.2.0-37.amzn2023
Ferrugem: 1.89.0-1.amzn2023.0.2
-
Bibliotecas principais:
GLiBC: 2.34-196.amzn2023.0.1
OpenSSL: 3.2.2-1.amzn2023.0.1
Zlib: 1.2.11-33.amzn2023.0.5
Utilitário do ZZ: 5.2.5-9.amzn2023.0.2
Util-linux: 2.37.4-1.amzn2023.0.4
-
Neurônio:
aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
-
ERA:
controlador efa: 2.17.2-1.amzn2023
configuração era: 1.18-1.amzn2023
Período de entrega: 1.2.2-1.amzn2023
Perfil efa: 1.7-1.amzn2023
-
núcleo:
kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
desenvolvimento do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
cabeçalhos do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
ferramentas do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
módulos extras do kernel: 6.1.148-173.267.amzn2023
patch ativo do kernel: 1.0-0.amzn2023
-
Nvidia:
kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
Base do kit de ferramentas de contêiner nvidia: 1.17.8-1
libnvidia-container: 1.17.8-1 (com ferramentas)
gerenciador de malha nvidia: 570.172.08-1
libnvidia-nscq: 570.172.08-1
-
-
- Kubernetes v1.33
-
A tabela a seguir contém informações sobre os componentes desta versão da AMI e as versões correspondentes.
componente AL2023_x86 AL2023_arm64 EKS v1.33.4 v1.33.4 amazon-ssm-agent 3.3.2299,0-1. amzn2023 3.3.2299,0-1. amzn2023 aws-neuronx-dkms 2.23.9.0 dkms N/A containerd 1.7.27-1.eks.amzn2023.0.4 1.7.27-1.eks.amzn2023.0.4 efa 2,17.2-1. de maio de 2023 2,17.2-1. de maio de 2023 ena 2,14,1g 2,14,1g kernel 6.12.40-64,114.amzn2023 N/A kernel 6.12 N/A 6.12.40-64,114.amzn2023 kmod-nvidia-latest-dkms 570.172,08-1. amzn2023 570,172,08-1,el9 kit de ferramentas de contêineres nvidia 1,17.8-1 1,17.8-1 runc 1.2.6-1.amzn2023.0.1 1.2.6-1.amzn2023.0.1
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 25 de agosto de 2025
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
Esta versão inclui as seguintes alterações:
- Kubernetes v1.28
-
NVIDIA SMI:
-
Versão do driver da NVIDIA: 570.172.08
-
Versão do CUDA: 12.8
Pacotes adicionados:
-
kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10
Pacotes atualizados:
-
gdk-pixbuf2.x86_64: 2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
-
kernel.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-devel.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-headers.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-tools.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
libgs.x86_64: 9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
-
microcode_ctl.x86_64: 2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
-
pam.x86_64: 1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
Pacotes removidos:
-
kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10
Repositório alterado:
-
libnvidia-container-tools.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
libnvidia-container1.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
nvidia-container-toolkit.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
nvidia-container-toolkit-base.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
- Kubernetes v1.29
-
NVIDIA SMI:
-
Versão do driver da NVIDIA: 570.172.08
-
Versão do CUDA: 12.8
Pacotes adicionados:
-
kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10
Pacotes atualizados:
-
gdk-pixbuf2.x86_64: 2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
-
kernel.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-devel.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-headers.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-tools.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
libgs.x86_64: 9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
-
microcode_ctl.x86_64: 2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
-
pam.x86_64: 1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
Pacotes removidos:
-
kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10
Repositório alterado:
-
libnvidia-container-tools.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
libnvidia-container1.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
nvidia-container-toolkit.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
nvidia-container-toolkit-base.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
- Kubernetes v1.30
-
NVIDIA SMI:
-
Versão do driver da NVIDIA: 570.172.08
-
Versão do CUDA: 12.8
Pacotes adicionados:
-
kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10
Pacotes atualizados:
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms → 2.23.9.0-dkms
-
efa.x86_64: 2.15.3-1.amzn2 → 2.17.2-1.amzn2
-
efa-nv-peermem.x86_64: 1.2.1-1.amzn2 → 1.2.2-1.amzn2
-
gdk-pixbuf2.x86_64: 2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
-
ibacm.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
infiniband-diags.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
kernel.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-devel.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-headers.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-tools.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
libfabric-aws.x86_64: 2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
-
libfabric-aws-devel.x86_64: 2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
-
libgs.x86_64: 9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
-
libibumad.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
libibverbs.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
libibverbs-core.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
libibverbs-utils.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
libnccl-ofi.x86_64: 1.15.0-1.amzn2 → 1.16.2-1.amzn2
-
librdmacm.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
librdmacm-utils.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
microcode_ctl.x86_64: 2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
-
pam.x86_64: 1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
-
rdma-core.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
rdma-core-devel.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
Pacotes removidos:
-
kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10
Repositório alterado:
-
libnvidia-container-tools.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
libnvidia-container1.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
nvidia-container-toolkit.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
nvidia-container-toolkit-base.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
- Kubernetes v1.31
-
NVIDIA SMI:
-
Versão do driver da NVIDIA: 570.172.08
-
Versão do CUDA: 12.8
Pacotes adicionados:
-
kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10
Pacotes atualizados:
-
gdk-pixbuf2.x86_64: 2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
-
kernel.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-devel.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-headers.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-tools.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
libgs.x86_64: 9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
-
microcode_ctl.x86_64: 2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
-
pam.x86_64: 1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
Pacotes removidos:
-
kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10
Repositório alterado:
-
libnvidia-container-tools.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
libnvidia-container1.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
nvidia-container-toolkit.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
nvidia-container-toolkit-base.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
- Kubernetes v1.32
-
NVIDIA SMI:
-
Versão do driver da NVIDIA: 570.172.08
-
Versão do CUDA: 12.8
Pacotes adicionados:
-
kernel-livepatch-5.10.240-238.955.x86_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10
Pacotes atualizados:
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms → 2.23.9.0-dkms
-
efa.x86_64: 2.15.3-1.amzn2 → 2.17.2-1.amzn2
-
efa-nv-peermem.x86_64: 1.2.1-1.amzn2 → 1.2.2-1.amzn2
-
gdk-pixbuf2.x86_64: 2.36.12-3.amzn2 → 2.36.12-3.amzn2.0.2
-
ibacm.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
infiniband-diags.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
kernel.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-devel.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-headers.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
kernel-tools.x86_64: 5.10.239-236.958.amzn2 → 5.10.240-238.955.amzn2
-
libfabric-aws.x86_64: 2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
-
libfabric-aws-devel.x86_64: 2.1.0amzn3.0-1.amzn2 → 2.1.0amzn5.0-1.amzn2
-
libgs.x86_64: 9.54.0-9.amzn2.0.11 → 9.54.0-9.amzn2.0.12
-
libibumad.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
libibverbs.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
libibverbs-core.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
libibverbs-utils.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
libnccl-ofi.x86_64: 1.15.0-1.amzn2 → 1.16.2-1.amzn2
-
librdmacm.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
librdmacm-utils.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
microcode_ctl.x86_64: 2:2.1-47.amzn2.4.24 → 2:2.1-47.amzn2.4.25
-
pam.x86_64: 1.1.8-23.amzn2.0.2 → 1.1.8-23.amzn2.0.4
-
rdma-core.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
-
rdma-core-devel.x86_64: 57.amzn1-1.amzn2.0.2 → 58.amzn0-1.amzn2.0.2
Pacotes removidos:
-
kernel-livepatch-5.10.239-236.958.x86_64 1.0-0.amzn2 amzn2extra-kernel-5.10
Repositório alterado:
-
libnvidia-container-tools.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
libnvidia-container1.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
nvidia-container-toolkit.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
nvidia-container-toolkit-base.x86_64: cuda-rhel8-x86_64 → nvidia-container-toolkit
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 12 de agosto de 2025
A AMI inclui o seguinte:
-
AWS Serviço suportado: Amazon EC2
-
Sistema operacional: Amazon Linux 2023
-
Arquitetura de computação: ARM64
-
A versão mais recente disponível está instalada para os seguintes pacotes:
-
Kernel Linux: 6.12
-
FSx Lustre
-
Docker
-
AWS CLI v2 em
/usr/bin/aws -
NVIDIA DCGM
-
Nvidia Container Toolkit:
-
Comando de versão:
nvidia-container-cli -V
-
-
Nvidia-docker2:
-
Comando de versão:
nvidia-docker version
-
-
Nvidia-IMEX: v570.172.08-1
-
-
Controlador NVIDIA: 570.158.01
-
Pilha NVIDIA CUDA 12.4, 12,5, 12,6, 12.8:
-
Diretórios de instalação CUDA, NCCL e CuDDN:
/usr/local/cuda-xx.x/-
Exemplo:
/usr/local/cuda-12.8/,/usr/local/cuda-12.8/
-
-
Versão NCCL compilada:
-
Para o diretório CUDA 12.4, compilou a versão 2.22.3+ do NCCL CUDA12.4
-
Para o diretório CUDA 12.5, compilou a versão 2.22.3+ do NCCL CUDA12.5
-
Para o diretório CUDA 12.6, compilou a versão 2.24.3+ do NCCL CUDA12.6
-
Para o diretório CUDA 12.8, compilou a versão 2.27.5+ do NCCL CUDA12.8
-
-
CUDA padrão: 12,8
-
PATH
/usr/local/cudaaponta para CUDA 12.8 -
Variáveis de ambiente atualizadas abaixo:
-
LD_LIBRARY_PATHter/usr/local/cuda-12.8/lib:/usr/local/cuda-12.8/lib64:/usr/local/cuda-12.8:/usr/local/cuda-12.8/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda-12.8/nvvm/lib64:/usr/local/cuda-12.8/extras/CUPTI/lib64 -
PATHter/usr/local/cuda-12.8/bin/:/usr/local/cuda-12.8/include/ -
Para qualquer versão diferente do CUDA, atualize
LD_LIBRARY_PATHadequadamente.
-
-
-
-
Instalador do EFA: 1.42.0
-
Nvidia GDRCopy: 2.5.1
-
AWS O plugin OFI NCCL vem com o instalador EFA
-
Caminhos
/opt/amazon/ofi-nccl/libe/opt/amazon/ofi-nccl/efasão adicionadosLD_LIBRARY_PATHa.
-
-
AWS CLI v2 em
/usr/local/bin/aws -
Tipo de volume do EBS: gp3
-
Python:
/usr/bin/python3.9
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 6 de agosto de 2025
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
As AMIs incluem as seguintes atualizações:
- K8s v1.28
-
-
Pacotes do Neuron:
-
aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0_ec8cd5e8b-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0_8deec4dbf-1
-
aws-neuronx-k8-plugin: 2.27.7.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler: 2.27.7.0-1
-
aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
-
-
- K8s v1.29
-
-
Pacotes do Neuron:
-
aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0_ec8cd5e8b-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0_8deec4dbf-1
-
aws-neuronx-k8-plugin: 2.27.7.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler: 2.27.7.0-1
-
aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
-
-
- K8s v1.30
-
-
Pacotes do Neuron:
-
aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0_ec8cd5e8b-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0_8deec4dbf-1
-
aws-neuronx-k8-plugin: 2.27.7.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler: 2.27.7.0-1
-
aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
-
-
- K8s v1.31
-
-
Pacotes do Neuron:
-
aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0_ec8cd5e8b-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0_8deec4dbf-1
-
aws-neuronx-k8-plugin: 2.27.7.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler: 2.27.7.0-1
-
aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
-
-
- K8s v1.32
-
-
Pacotes do Neuron:
-
aws-neuronx-collectives: 2.27.34.0_ec8cd5e8b-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.23.9.0-dkms
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.27.23.0_8deec4dbf-1
-
aws-neuronx-k8-plugin: 2.27.7.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler: 2.27.7.0-1
-
aws-neuronx-tools: 2.25.145.0-1
-
-
Importante
-
Deep Learning Base OSS NVIDIA Driver AMI (Amazon Linux 2) versão 70.3
-
Deep Learning Base Proprietary NVIDIA Driver AMI (Amazon Linux 2) versão 68.4
-
Compatibilidade mais recente com o CUDA 12.8
-
Driver da NVIDIA atualizado de 570.158.01 para 570.172.08 para corrigir CVEs presentes no NVIDIA Security Bulletin de julho
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 31 de julho de 2025
A Amazon SageMaker HyperPod agora oferece suporte a uma nova AMI para clusters do Amazon EKS que atualiza o sistema operacional básico para o Amazon Linux 2023. Esta versão oferece várias melhorias em relação ao Amazon Linux 2 (AL2). HyperPod lança novas AMIs regularmente, e recomendamos que você execute todos os seus HyperPod clusters nas versões mais recentes e seguras das AMIs para solucionar vulnerabilidades e eliminar gradualmente softwares e bibliotecas desatualizados.
Principais atualizações
-
Sistema operacional: Amazon Linux 2023 (atualizado do Amazon Linux 2 ou AL2).
-
Gerenciador de pacotes: o DNF é a ferramenta padrão de gerenciamento de pacotes, substituindo o YUM usado no AL2.
-
Serviço de rede: o
systemd-networkdgerencia interfaces de rede, substituindo o ISCdhclientusado no AL2. -
Kernel do Linux: versão 6.1, atualizada a partir do kernel usado no AL2.
-
Glibc: versão 2.34, atualizada a partir da versão no AL2.
-
GCC: versão 11.5.0, atualizada a partir da versão no AL2.
-
NFS: versão 1:2.6.1, atualizada a partir da versão 1:1.3.4 no AL2.
-
Driver da NVIDIA: versão 570.172.08, uma versão mais recente do driver
-
Python: versão 3.9, que substitui o Python 2.7 usado no AL2.
-
NVMe: versão 1.11.1, uma versão mais recente do driver NVMe.
Antes da atualização
Há algumas questões importantes que você deve saber antes da atualização. Com o AL2023, vários pacotes foram adicionados, atualizados ou removidos em comparação com o AL2. É altamente recomendável testar as aplicações com o AL2023 antes de atualizar os clusters. Para ver uma lista abrangente de todas as alterações de pacote no AL2023, consulte Package changes in Amazon Linux 2023.
A seguir são apresentadas algumas das mudanças significativas entre o AL2 e AL2023:
-
Python 3.10: a atualização mais significativa, além do sistema operacional, é a da versão do Python. Após a atualização, os clusters têm o Python 3.10 como padrão. Embora algumas workloads de treinamento distribuído do Python 3.8 possam ser compatíveis com o Python 3.10, é altamente recomendável testar suas workloads específicas separadamente. Se a migração para o Python 3.10 for difícil, mas você ainda quiser atualizar o cluster para outros novos recursos, é possível instalar uma versão mais antiga do Python usando o comando
yum install python-xx.xcom scripts de ciclo de vida antes de executar qualquer workload. Teste os scripts de ciclo de vida existentes e o código da aplicação para verificar a compatibilidade. -
Imposição de tempo de execução da NVIDIA: O AL2023 aplica rigorosamente os requisitos de tempo de execução do contêiner NVIDIA, fazendo com que contêineres com variáveis de ambiente NVIDIA codificadas (como
NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: "all") falhem nos CPU-only nós (enquanto o AL2 ignorou essas configurações quando nenhum driver de GPU está presente). Você pode ignorar a imposição definindoNVIDIA_VISIBLE_DEVICES: "void"na especificação do seu pod ou usando CPU-only imagens. -
cgroup v2: o AL2023 introduz a hierarquia de grupo de controle unificado de última geração (cgroup v2). A hierarquia cgroup v2 é usada para runtimes de contêiner e também é usada por
systemd. Embora o AL2023 ainda inclua códigos que podem fazer o sistema funcionar ao usar cgroup v1, essa configuração não é recomendada. -
Versões da CNI e do
eksctlda Amazon VPC: o AL2023 também exige que a versão da CNI da Amazon VPC seja 1.16.2 ou posterior e que a versão doeksctlseja 0.176.0 ou posterior. -
EFA no FSx for Lustre: Agora você pode usar o EFA no FSx for Lustre, o que permite alcançar um desempenho de aplicativo comparável aos clusters locais AI/ML ou de HPC (computação de alto desempenho), enquanto se beneficia da escalabilidade, flexibilidade e elasticidade da computação em nuvem.
Além disso, a atualização para o AL2023 requer uma versão mínima 1.0.643.0_1.0.192.0 do Health Monitoring Agent. Conclua o seguinte procedimento para atualizar o Health Monitoring Agent:
-
Se você usar scripts de HyperPod ciclo de vida do GitHub repositório awsome-distributed-training
, certifique-se de obter a versão mais recente. As versões anteriores não são compatíveis com o AL2023. O novo script de ciclo de vida garante que o containerduse o armazenamento adicional montado para extrair imagens de contêiner no AL2023. -
Obtenha a versão mais recente do repositório git da HyperPod CLI.
-
Atualize as dependências com o seguinte comando:
helm dependencies update helm_chart/HyperPodHelmChart. -
Conforme mencionado na etapa 4 do README de HyperPodHelmChart
, execute o seguinte comando para atualizar a versão das dependências em execução no cluster: helm upgrade dependencies helm_chart/HyperPodHelmChart -namespace kube-system
Workloads que foram testadas em clusters do EKS atualizados
Veja abaixo alguns casos de uso em que a atualização foi testada:
-
Compatibilidade com versões anteriores: os trabalhos populares de treinamento distribuído que envolvem PyTorch devem ser compatíveis com versões anteriores na nova AMI. No entanto, como suas workloads podem depender de bibliotecas específicas do Python ou do Linux, recomendamos testar primeiro em uma escala menor ou em um subconjunto de nós antes de atualizar os clusters maiores.
-
Teste de acelerador: trabalhos em vários tipos de instância, utilizando aceleradores NVIDIA (para as famílias de instâncias P e G) e aceleradores AWS Neuron (para instâncias Trn), foram testados.
Como atualizar a AMI e as workloads correspondentes
É possível atualizar a AMI para a nova AMI usando um dos seguintes métodos:
-
Use a API create-cluster para criar um cluster com a AMI mais recente.
-
Use a API update-cluster-software para atualizar o cluster existente. Observe que essa opção executa novamente qualquer script de ciclo de vida.
O cluster não estará disponível durante o processo de atualização. Recomendamos planejar esse tempo de inatividade e reiniciar a workload de treinamento a partir de um ponto de verificação existente após a conclusão da atualização. Como prática recomendada, sugerimos que você execute testes em um cluster menor antes de atualizar clusters maiores.
Se o comando de atualização falhar, primeiro identifique a causa da falha. Para falhas no script de ciclo de vida, faça as correções necessárias nos scripts e tente novamente. Com relação a quaisquer outros problemas que não possam ser resolvidos, entre em contato com o AWS Support
Solução de problemas
Use a seção a seguir para obter ajuda sobre como solucionar quaisquer problemas encontrados ao atualizar para o AL2023.
Como faço para corrigir erros, como "nvml error: driver
not loaded: unknown" nos nós CPU-only do cluster?
Se os contêineres que funcionavam nos nós de CPU do Amazon EKS no AL2 agora falharem no AL2023, isso significa que sua imagem de contêiner pode ter variáveis de ambiente NVIDIA com codificação rígida. Você pode verificar as variáveis de ambiente com codificação rígida usando o seguinte comando:
docker inspect image:tag | grep -i nvidia
O AL2023 aplica rigorosamente esses requisitos, enquanto o AL2 foi mais tolerante com os nós. CPU-only Uma solução é substituir a imposição do AL2023 definindo determinadas variáveis de ambiente da NVIDIA em sua especificação de pod do Amazon EKS, conforme mostrado no seguinte exemplo:
yaml containers: - name: your-container image: your-image:tag env: - name: NVIDIA_VISIBLE_DEVICES value: "void" - name: NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES value: ""
Outra alternativa é usar imagens de CPU-only contêiner (comopytorch/pytorch:latest-cpu) ou criar imagens personalizadas sem dependências da NVIDIA.
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 15 de julho de 2025
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
As AMIs incluem as seguintes atualizações:
- K8s v1.28
-
-
Driver NVIDIA mais recente: 550.163.01
-
Padrão CUDA: 12.4
-
Instalador do EFA: 1.38.0
-
Pacotes do Neuron:
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms
-
aws-neuronx-oci-hook.x86_64: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.18.3.0-1
-
aws-neuron-dkms.noarch: 2.3.26.0-dkms
-
aws-neuron-k8-plugin.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-k8-scheduler.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-runtime.x86_64: 1.6.24.0-1
-
aws-neuron-runtime-base.x86_64: 1.6.21.0-1
-
aws-neuron-tools.x86_64: 2.1.4.0-1
-
aws-neuronx-collectives.x86_64: 2.26.43.0_47cc904ea-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop.x86_64: 0.2.3.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86_64: 0.16.2.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-tools.x86_64: 0.16.1.0_0a6506a47-1
-
aws-neuronx-k8-plugin.x86_64: 2.26.26.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler.x86_64: 2.26.26.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib.x86_64: 2.26.42.0_2ff3b5c7d-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.24.54.0-1
-
tensorflow-model-server-neuron.x86_64: 2.8.0.2.3.0.0-0
-
tensorflow-model-server-neuronx.x86_64: 2.10.1.2.12.2.0-0
-
-
- K8s v1.29
-
-
Versão do driver da NVIDIA: 550.163.01
-
Versão do CUDA: 12.4
-
Instalador do EFA: 1.38.0
-
Pacotes do Neuron:
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms
-
aws-neuronx-oci-hook.x86_64: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.18.3.0-1
-
aws-neuron-dkms.noarch: 2.3.26.0-dkms
-
aws-neuron-k8-plugin.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-k8-scheduler.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-runtime.x86_64: 1.6.24.0-1
-
aws-neuron-runtime-base.x86_64: 1.6.21.0-1
-
aws-neuron-tools.x86_64: 2.1.4.0-1
-
aws-neuronx-collectives.x86_64: 2.26.43.0_47cc904ea-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop.x86_64: 0.2.3.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86_64: 0.16.2.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-tools.x86_64: 0.16.1.0_0a6506a47-1
-
aws-neuronx-k8-plugin.x86_64: 2.26.26.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler.x86_64: 2.26.26.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib.x86_64: 2.26.42.0_2ff3b5c7d-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.24.54.0-1
-
tensorflow-model-server-neuron.x86_64: 2.8.0.2.3.0.0-0
-
tensorflow-model-server-neuronx.x86_64: 2.10.1.2.12.2.0-0
-
-
- K8s v1.30
-
-
Versão do driver da NVIDIA: 550.163.01
-
Versão do CUDA: 12.4
-
Versão do instalador do EFA: 1.38.0
-
Pacotes do Neuron:
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms
-
aws-neuronx-oci-hook.x86_64: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.18.3.0-1
-
aws-neuron-dkms.noarch: 2.3.26.0-dkms
-
aws-neuron-k8-plugin.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-k8-scheduler.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-runtime.x86_64: 1.6.24.0-1
-
aws-neuron-runtime-base.x86_64: 1.6.21.0-1
-
aws-neuron-tools.x86_64: 2.1.4.0-1
-
aws-neuronx-collectives.x86_64: 2.26.43.0_47cc904ea-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop.x86_64: 0.2.3.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86_64: 0.16.2.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-tools.x86_64: 0.16.1.0_0a6506a47-1
-
aws-neuronx-k8-plugin.x86_64: 2.26.26.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler.x86_64: 2.26.26.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib.x86_64: 2.26.42.0_2ff3b5c7d-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.24.54.0-1
-
tensorflow-model-server-neuron.x86_64: 2.8.0.2.3.0.0-0
-
tensorflow-model-server-neuronx.x86_64: 2.10.1.2.12.2.0-0
-
-
- K8s v1.31
-
-
Versão do driver da NVIDIA: 550.163.01
-
Versão do CUDA: 12.4
-
Versão do instalador do EFA: 1.38.0
-
Pacotes do Neuron:
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms
-
aws-neuronx-oci-hook.x86_64: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.18.3.0-1
-
aws-neuron-dkms.noarch: 2.3.26.0-dkms
-
aws-neuron-k8-plugin.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-k8-scheduler.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-runtime.x86_64: 1.6.24.0-1
-
aws-neuron-runtime-base.x86_64: 1.6.21.0-1
-
aws-neuron-tools.x86_64: 2.1.4.0-1
-
aws-neuronx-collectives.x86_64: 2.26.43.0_47cc904ea-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop.x86_64: 0.2.3.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86_64: 0.16.2.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-tools.x86_64: 0.16.1.0_0a6506a47-1
-
aws-neuronx-k8-plugin.x86_64: 2.26.26.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler.x86_64: 2.26.26.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib.x86_64: 2.26.42.0_2ff3b5c7d-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.24.54.0-1
-
tensorflow-model-server-neuron.x86_64: 2.8.0.2.3.0.0-0
-
tensorflow-model-server-neuronx.x86_64: 2.10.1.2.12.2.0-0
-
-
- K8s v1.32
-
-
Versão do driver da NVIDIA: 550.163.01
-
Versão do CUDA: 12.4
-
Versão do instalador do EFA: 1.38.0
-
Pacotes do Neuron:
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.22.2.0-dkms
-
aws-neuronx-oci-hook.x86_64: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.18.3.0-1
-
aws-neuron-dkms.noarch: 2.3.26.0-dkms
-
aws-neuron-k8-plugin.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-k8-scheduler.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-runtime.x86_64: 1.6.24.0-1
-
aws-neuron-runtime-base.x86_64: 1.6.21.0-1
-
aws-neuron-tools.x86_64: 2.1.4.0-1
-
aws-neuronx-collectives.x86_64: 2.26.43.0_47cc904ea-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop.x86_64: 0.2.3.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86_64: 0.16.2.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-tools.x86_64: 0.16.1.0_0a6506a47-1
-
aws-neuronx-k8-plugin.x86_64: 2.26.26.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler.x86_64: 2.26.26.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib.x86_64: 2.26.42.0_2ff3b5c7d-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.24.54.0-1
-
tensorflow-model-server-neuron.x86_64: 2.8.0.2.3.0.0-0
-
tensorflow-model-server-neuronx.x86_64: 2.10.1.2.12.2.0-0
-
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 09 de junho de 2025
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
- Neuron SDK Updates
-
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.21.37.0 (a partir da 2.20.74.0)
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 22 de maio de 2025
Atualizações gerais de AMI
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
- Deep Learning Base AMI AL2
-
-
Driver NVIDIA mais recente: 550.163.01
-
Atualizações da pilha do CUDA:
-
CUDA padrão: 12.1
-
Versão da NCCL: 2.22.3
-
-
Instalador do EFA: 1.38.0
-
AWS OFI NCCL: 1.13.2
-
Kernel do Linux: 5.10
-
GDRCopy: 2.4
Importante
-
Atualização do NVIDIA Container Toolkit 1.17.4: a montagem de bibliotecas compatíveis com CUDA agora está desabilitada.
-
Atualizações do EFA de 1.37 para 1.38:
-
AWS O plugin OFI NCCL agora está localizado em /ofi-nccl opt/amazon
-
A localização anterior//opt/aws-ofi-nccl/ está obsoleta
-
-
- Neuron SDK Updates
-
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.20.74.0 (a partir da 2.20.28.0)
-
aws-neuronx-collectives.x86_64: 2.25.65.0_9858ac9a1-1 (a partir da 2.24.59.0_838c7fc8b-1)
-
aws-neuronx-runtime-lib.x86_64: 2.25.57.0_166c7a468-1 (a partir da 2.24.53.0_f239092cc-1)
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.23.9.0 (a partir da 2.22.61.0)
-
aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86_64: 0.15.12.0 (a partir da 0.14.12.0)
-
aws-neuronx-gpsimd-tools.x86_64: 0.15.1.0_5d31b6a3f (a partir da 0.14.6.0_241eb69f4)
-
aws-neuronx-k8-plugin.x86_64: 2.25.24.0 (a partir da 2.24.23.0)
-
aws-neuronx-k8-scheduler.x86_64: 2.25.24.0 (a partir da 2.24.23.0)
Observações sobre compatibilidade:
-
Os componentes da AMI, incluindo versões do CUDA, podem ser removidos ou alterados com base na política de suporte do framework.
-
Para oferecer compatibilidade, a versão do kernel é fixa. Os usuários devem evitar atualizações, a menos que sejam necessárias para patches de segurança.
-
Para instâncias do EC2 com várias placas de rede, consulte o guia de configuração do EFA para obter a configuração adequada
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 07 de maio de 2025
- Installed the latest version of AWS Neuron SDK
-
-
tensorflow-model-server-neuron.x86_64 2.8.0.2.3.0.0-0 neuron
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 28 de abril de 2025
Melhorias para o K8s
-
Atualização do driver da NVIDIA da versão 550.144.03 para a 550.163.01. Essa atualização visa abordar vulnerabilidades e exposições comuns (CVEs) presentes no NVIDIA GPU Display Security Bulletin de abril de 2025
.
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
- Installed the latest version of AWS Neuron SDK
-
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.20.28.0-dkms
-
aws-neuronx-oci-hook.x86_64: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.18.3.0-1
-
aws-neuron-dkms.noarch: 2.3.26.0-dkms
-
aws-neuron-k8-plugin.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-k8-scheduler.x86_64: 1.9.3.0-1
-
aws-neuron-runtime.x86_64: 1.6.24.0-1
-
aws-neuron-runtime-base.x86_64: 1.6.21.0-1
-
aws-neuron-tools.x86_64: 2.1.4.0-1
-
aws-neuronx-collectives.x86_64: 2.24.59.0_838c7fc8b-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop.x86_64: 0.2.3.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86_64: 0.14.12.0-1
-
aws-neuronx-gpsimd-tools.x86_64: 0.14.6.0_241eb69f4-1
-
aws-neuronx-k8-plugin.x86_64: 2.24.23.0-1
-
aws-neuronx-k8-scheduler.x86_64: 2.24.23.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib.x86_64: 2.24.53.0_f239092cc-1
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.22.61.0-1
-
tensorflow-model-server-neuronx.x86_64: 2.10.1.2.12.2.0-0
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 18 de abril de 2025
Atualizações gerais de AMI
-
Nova SageMaker HyperPod AMI para Amazon EKS 1.32.1.
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
As tarefas incluem o seguinte:
- Deep Learning EKS AMI 1.32.1
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Versão do Kubernetes: 1.32.1
-
Versão do Containerd: 1.7.27
-
Versão do Runc: 1.1.14
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.29
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.1611.0
-
Kernel do Linux: 5.10.235
-
Driver OSS da NVIDIA: 550.163.01
-
NVIDIA CUDA: 12.4
-
Instalador do EFA: 1.38.0
-
GDRCopy: 2.4.1-1
-
NVIDIA Container Toolkit: 1.17.6
-
AWS OFI NCCL: 1.13.2
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3.0
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.24.53.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.20.28.0
-
aws-neuronx-collectives: 2.24.59.0
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 18 de fevereiro de 2025
Melhorias para o K8s
-
Atualização do NVIDIA Container Toolkit da versão 1.17.3 para a versão 1.17.4.
-
Correção do problema em que os clientes não conseguiam se conectar aos nós após uma reinicialização.
-
Versão atualizada do Elastic Fabric Adapter (EFA) de 1.37.0 para 1.38.0.
-
O EFA agora inclui o plug-in AWS OFI NCCL, que está localizado no
/opt/amazon/ofi-nccldiretório em vez do caminho original./opt/aws-ofi-nccl/Se você precisar atualizar sua variável de ambienteLD_LIBRARY_PATH, modifique o caminho para apontar para o novo local/opt/amazon/ofi-nccllocal do plug-in OFI NCCL. -
O pacote do Emacs foi removido dessas DLAMIs. Você pode instalar emacs a partir do GNU Emacs.
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
- Installed the latest version of neuron SDK
-
-
aws-neuronx-dkms.noarch: 2.19.64.0-dkms @neuron
-
aws-neuronx-oci-hook.x86_64: 2.4.4.0-1 @neuron
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.18.3.0-1 @neuron
-
aws-neuronx-collectives.x86_64: 2.23.135.0_3e70920f2-1 neuron
-
aws-neuronx-gpsimd-customop.x86_64: 0.2.3.0-1 neuron
-
aws-neuronx-gpsimd-customop-lib.x86_64
-
aws-neuronx-gpsimd-tools.x86_64: 0.13.2.0_94ba34927-1 neuron
-
aws-neuronx-k8-plugin.x86_64: 2.23.45.0-1 neuron
-
aws-neuronx-k8-scheduler.x86_64: 2.23.45.0-1 neuron
-
aws-neuronx-runtime-lib.x86_64: 2.23.112.0_9b5179492-1 neuron
-
aws-neuronx-tools.x86_64: 2.20.204.0-1 neuron
-
tensorflow-model-server-neuronx.x86_64
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 22 de janeiro de 2025
Atualizações gerais de AMI
-
Nova SageMaker HyperPod AMI para Amazon EKS 1.31.2.
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
As tarefas incluem o seguinte:
- Deep Learning EKS AMI 1.31
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Versão do Kubernetes: 1.31.2
-
Versão do Containerd: 1.7.23
-
Versão do Runc: 1.1.14
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.26
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.987
-
Kernel do Linux: 5.10.230
-
Driver OSS da NVIDIA: 550.127.05
-
NVIDIA CUDA: 12.4
-
Instalador do EFA: 1.37.0
-
GDRCopy: 2.4.1-1
-
NVIDIA Container Toolkit: 1.17.3
-
AWS OFI NCCL: 1.13.0
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0
-
aws-neuronx-collectives: 2.23.133.0
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 21 de dezembro de 2024
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
As tarefas incluem o seguinte:
- K8s v1.28
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Kubernetes versão 1.28.15
-
Versão do Containerd: 1.7.23
-
Versão do Runc: 1.1.14
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.26
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.987
-
Kernel do Linux: 5.10.228
-
Driver OSS da NVIDIA: 550.127.05
-
NVIDIA CUDA: 12.4
-
Instalador do EFA: 1.37.0
-
GDRCopy: 2.4
-
NVIDIA Container Toolkit: 1.17.3
-
AWS OFI NCCL: 1.13.0
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0
-
aws-neuronx-collectives: 2.23.135.0
-
- K8s v1.29
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Versão do Kubernetes: 1.29.10
-
Versão do Containerd: 1.7.23
-
Versão do Runc: 1.1.14
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.26
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.987
-
Kernel do Linux: 5.15.0
-
Driver OSS da NVIDIA: 550.127.05
-
NVIDIA CUDA: 12.4
-
Instalador do EFA: 1.37.0
-
GDRCopy: 2.4
-
NVIDIA Container Toolkit: 1.17.3
-
AWS OFI NCCL: 1.13.0
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0
-
aws-neuronx-collectives: 2.23.135.0
-
- K8s v1.30
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Versão do Kubernetes: 1.30.6
-
Versão do Containerd: 1.7.23
-
Versão do Runc: 1.1.14
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.26
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.987.0
-
Kernel do Linux: 5.10.228
-
Driver OSS da NVIDIA: 550.127.05
-
NVIDIA CUDA: 12.4
-
Instalador do EFA: 1.37.0
-
GDRCopy: 2.4
-
NVIDIA Container Toolkit: 1.17.3
-
AWS OFI NCCL: 1.13.0
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.23.112.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0
-
aws-neuronx-collectives: 2.23.135.0
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 13 de dezembro de 2024
SageMaker HyperPod Atualização do DLAMI para Amazon EKS
-
Atualização do SSM Agent para a versão
3.3.1311.0.
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 24 de novembro de 2024
Atualizações gerais de AMI
-
Lançadas na região
MEL(Melbourne). -
O DLAMI SageMaker HyperPod básico foi atualizado para as seguintes versões:
-
Kubernetes: 2024-11-01.
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 15 de novembro de 2024
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
As tarefas incluem o seguinte:
- Deep Learning EKS AMI 1.28
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Kubernetes versão 1.28.15
-
Versão do Containerd: 1.7.23
-
Versão do Runc: 1.1.14
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.26
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.987
-
Kernel do Linux: 5.10.228
-
Driver OSS da NVIDIA: 550.127.05
-
NVIDIA CUDA: 12.4
-
Instalador do EFA: 1.34.0
-
GDRCopy: 2.4
-
NVIDIA Container Toolkit: 1.17.3
-
AWS OFI NCCL: 1.11.0
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.22.19.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0
-
aws-neuronx-collectives: 2.22.33.0
-
- Deep Learning EKS AMI 1.29
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Versão do Kubernetes: 1.29.10
-
Versão do Containerd: 1.7.23
-
Versão do Runc: 1.1.14
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.26
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.987
-
Kernel do Linux: 5.10.228
-
Driver OSS da NVIDIA: 550.127.05
-
NVIDIA CUDA: 12.4
-
Instalador do EFA: 1.34.0
-
GDRCopy: 2.4
-
NVIDIA Container Toolkit: 1.17.3
-
AWS OFI NCCL: 1.11.0
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.22.19.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0
-
aws-neuronx-collectives: 2.22.33.0
-
- Deep Learning EKS AMI 1.30
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Versão do Kubernetes: 1.30.6
-
Versão do Containerd: 1.7.23
-
Versão do Runc: 1.1.14
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.26
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.987
-
Kernel do Linux: 5.10.228
-
Driver OSS da NVIDIA: 550.127.05
-
NVIDIA CUDA: 12.4
-
Instalador do EFA: 1.34.0
-
GDRCopy: 2.4
-
NVIDIA Container Toolkit: 1.17.3
-
AWS OFI NCCL: 1.11.0
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.22.19.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.18.20.0
-
aws-neuronx-collectives: 2.22.33.0
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 11 de novembro de 2024
Atualizações gerais de AMI
-
SageMaker HyperPod DLAMI atualizado com as versões 1.28.13, 1.29.8 e 1.30.4 do Amazon EKS.
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 21 de outubro de 2024
Atualizações gerais de AMI
-
O DLAMI SageMaker HyperPod básico foi atualizado para as seguintes versões:
-
Amazon EKS: 1.28.11, 1.29.6 e 1.30.2.
-
SageMaker HyperPod Lançamentos de AMI para Amazon EKS: 10 de setembro de 2024
SageMaker HyperPod DLAMI para suporte do Amazon EKS
As tarefas incluem o seguinte:
- Deep Learning EKS AMI 1.28
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Kubernetes versão 1.28.11
-
Versão do Containerd: 1.7.20
-
Versão Runc: 1.1.11
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.21
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.380
-
Linux Kernel: 5.10.223
-
Driver NVIDIA OSS: 535.183.01
-
NVIDIA CUDA: 12.2
-
Instalador EFA: 1.32.0
-
GDRCopy: 2.4
-
Kit de ferramentas de contêiner NVIDIA: 1.16.1
-
AWS OFI NCCL: 1.9.1
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.21.41.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.17.17.0
-
coletivos aws-neuronx: 2.21.46.0
-
- Deep Learning EKS AMI 1.29
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Kubernetes versão: 1.29.6
-
Versão do Containerd: 1.7.20
-
Versão Runc: 1.1.11
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.21
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.380
-
Linux Kernel: 5.10.223
-
Driver Nvidia OSS: 535.183.01
-
NVIDIA CUDA: 12.2
-
Instalador EFA: 1.32.0
-
GDRCopy: 2.4
-
Kit de ferramentas de contêiner Nvidia: 1.16.1
-
AWS OFI NCCL: 1.9.1
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.21.41.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.17.17.0
-
coletivos aws-neuronx: 2.21.46.0
-
- Deep Learning EKS AMI 1.30
-
-
Componentes do Amazon EKS
-
Kubernetes versão: 1.30.2
-
Versão do Containerd: 1.7.20
-
Versão Runc: 1.1.11
-
AWS Autenticador IAM: 0.6.21
-
-
Amazon SSM Agent: 3.3.380
-
Linux Kernel: 5.10.223
-
Driver Nvidia OSS: 535.183.01
-
NVIDIA CUDA: 12.2
-
Instalador EFA: 1.32.0
-
GDRCopy: 2.4
-
Kit de ferramentas de contêiner Nvidia: 1.16.1
-
AWS OFI NCCL: 1.9.1
-
aws-neuronx-tools: 2.18.3.0-1
-
aws-neuronx-runtime-lib: 2.21.41.0
-
aws-neuronx-oci-hook: 2.4.4.0-1
-
aws-neuronx-dkms: 2.17.17.0
-
coletivos aws-neuronx: 2.21.46.0
-