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Trabalhos em SageMaker HyperPod clusters

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Trabalhos em SageMaker HyperPod clusters - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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Os tópicos a seguir fornecem procedimentos e exemplos de como acessar nós de computação e executar cargas de trabalho de ML em clusters SageMaker HyperPod provisionados. Dependendo de como você configurou o ambiente em seu HyperPod cluster, há muitas maneiras de executar cargas de trabalho de ML em HyperPod clusters. Exemplos de execução de cargas de trabalho de ML em HyperPod clusters também são fornecidos no repositório Awsome Distributed Training GitHub . Os tópicos a seguir explicam como fazer login nos HyperPod clusters provisionados e começar a executar amostras de cargas de trabalho de ML.

dica

Para encontrar exemplos e soluções práticas, veja também o SageMaker HyperPodworkshop.

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