As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Gerar relatórios
Este guia fornece instruções detalhadas para configurar e gerenciar relatórios de uso para seus clusters. SageMaker HyperPod Siga esses procedimentos para implantar a infraestrutura, gerar relatórios personalizados e remover recursos quando não forem mais necessários.
Configurar relatórios de uso
nota
Antes de configurar a infraestrutura do relatório de SageMaker HyperPod uso em seu SageMaker HyperPod cluster, verifique se você atendeu a todos os pré-requisitos detalhados aqui. README.md
Os relatórios de uso em HyperPod requerem:
-
Implantação de AWS recursos SageMaker HyperPod de relatório de uso usando uma CloudFormation pilha
-
Instalação do operador Kubernetes do relatório de SageMaker HyperPod uso por meio de um gráfico do Helm
Você pode encontrar instruções de instalação abrangentes no GitHub repositório SageMaker HyperPod
Gerar relatórios de uso sob demanda
Depois que a infraestrutura de relatórios de uso e o operador Kubernetes estiverem instalados, os dados do trabalho do seu SageMaker HyperPod cluster serão automaticamente coletados e armazenados no bucket do S3 que você configurou durante a configuração. O operador captura continuamente métricas detalhadas de uso em segundo plano, criando arquivos de dados brutos no diretório raw do bucket S3 designado.
Para gerar um relatório de uso sob demanda, você pode usar o run.py script fornecido no GitHub repositório do relatório de SageMaker HyperPod uso
O script permite que você:
-
Especifique intervalos de datas personalizados para geração de relatórios.
-
Escolha entre os tipos de relatório detalhado e de resumo.
-
Exporte relatórios no formato CSV ou PDF.
-
Encaminhe relatórios para um local específico do S3.
Limpar recursos dos relatórios de uso
Quando você não precisar mais da sua infraestrutura de relatórios de SageMaker HyperPod uso, siga as etapas em Limpar recursos
