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# Crie um MLOps projeto usando o Amazon SageMaker Studio ou o Studio Classic
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**Importante**  
Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte [Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Esse procedimento demonstra como criar um MLOps projeto usando o Amazon SageMaker Studio Classic.

**Pré-requisitos**
+ Uma conta do IAM ou do Centro de Identidade do IAM para fazer login no Studio ou Studio Classic. Para obter mais informações, consulte [Visão geral do domínio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ Permissão para usar modelos SageMaker de projeto fornecidos pela IA. Para obter mais informações, consulte [Conceder as permissões necessárias ao SageMaker Studio para usar projetos](sagemaker-projects-studio-updates.md).
+ Familiaridade básica com a interface de usuário do Studio Classic. Para ter mais informações, consulte [Visão geral da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md).

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#### [ Studio ]

1. Abra o console do SageMaker Studio seguindo as instruções em [Iniciar o Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html).

1. **No painel de navegação esquerdo, escolha **Implantações** e, em seguida, escolha Projetos.**

1. No canto superior direito, acima da lista de projetos, escolha **Criar projeto**.

1. Na página **Modelos**, escolha um modelo para usar em seu projeto. Para obter mais informações sobre os modelos de projeto, consulte [MLOps Modelos de projeto](sagemaker-projects-templates.md).

1. Escolha **Próximo**.

1. Na página **Detalhes do projeto**, insira as seguintes informações:
   + **Nome**: um nome para o seu projeto.
   + **Descrição**: uma descrição opcional para o seu projeto.
   + Os valores dos parâmetros de provisionamento do Service Catalog relacionados ao modelo escolhido.

1. Escolha **Criar projeto** e aguarde até que o projeto apareça na lista de **Projetos**.

1. (Opcional) Na barra lateral do Studio, escolha **Pipelines** para visualizar o pipeline criado a partir do seu projeto. Para mais informações sobre o Pipelines, consulte [Pipelines](pipelines.md).

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#### [ Studio Classic ]

1. Faça login no Studio Classic. Para obter mais informações, consulte [Visão geral do domínio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).

1. Na barra lateral do Studio Classic, escolha o ícone **Início** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)).

1. Selecione **Implantações** no menu e, em seguida, selecione **Projetos**.

1. Escolha **Criar projeto**.

   A guia **Criar projeto** é aberta exibindo uma lista dos modelos disponíveis.

1. Se ainda não estiver selecionado, escolha **modelos de SageMaker IA**. Para obter mais informações sobre os modelos de projeto, consulte [MLOps Modelos de projeto](sagemaker-projects-templates.md).

1. Escolha o modelo **Criação. treinamento e implantação de modelo**.

1. Escolha **Selecionar modelo de projeto**.

   A guia **Criar projeto** se altera para exibir os **detalhes do projeto**.

1. Insira as seguintes informações:
   + Para obter os **Detalhes do projeto**, insira um nome e uma descrição para seu projeto.
   + Opcionalmente, adicione tags, que são pares de chave-valor que você pode usar para monitorar seus projetos.

1. Escolha **Criar projeto** e aguarde até que o projeto apareça na lista de **Projetos**.

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