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SQLrecursos de execução da JupyterLab SQL extensão
Você pode executar SQL consultas em suas fontes de dados conectadas na SQL extensão de JupyterLab. As seções a seguir explicam os parâmetros mais comuns para a execução de SQL consultas em JupyterLab notebooks:
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Crie uma conexão simples emCrie uma cadeia de conexão de comando mágico simples.
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Salve os resultados da consulta em um pandas DataFrame emSalve os resultados da SQL consulta em um pandas DataFrame.
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Substitua ou adicione às propriedades de conexão definidas pelo administrador emSubstituir propriedades de conexão.
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Use parâmetros de consulta para fornecer valores dinâmicos em SQL consultas.
Quando você executa uma célula com o comando %%sm_sql mágico, o mecanismo de SQL extensão executa a SQL consulta na célula em relação à fonte de dados especificada nos parâmetros do comando mágico.
Para ver os detalhes dos parâmetros do comando mágico e dos formatos suportados, execute%%sm_sql?.
Importante
Para usar o Snowflake, os usuários da imagem de SageMaker distribuição versão 1.6 devem instalar a dependência do Python do Snowflake executando o comando a micromamba install
snowflake-connector-python -c conda-forge seguir em um terminal do aplicativo. JupyterLab Reinicie o JupyterLab servidor executando restart-jupyter-server no terminal após a conclusão da instalação.
Para imagens SageMaker de distribuição nas versões 1.7 e posteriores, a dependência do Snowflake está pré-instalada. Nenhuma ação é necessária.
