Como a Amazon SageMaker trabalha com IAM - Amazon SageMaker

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Como a Amazon SageMaker trabalha com IAM

Importante

IAMPolíticas personalizadas que permitem que o Amazon SageMaker Studio ou o Amazon SageMaker Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma IAM política permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permita a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte Forneça permissões para marcar recursos SageMaker.

AWS Políticas gerenciadas para a Amazon SageMakerque dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Antes de usar IAM para gerenciar o acesso ao SageMaker, você deve entender quais IAM recursos estão disponíveis para uso SageMaker. Para obter uma visão geral de como SageMaker e outros AWS serviços funcionam comIAM, consulte AWS Serviços que funcionam com IAM na Referência de Autorização de Serviço.

SageMaker Políticas baseadas em identidade

Com políticas IAM baseadas em identidade, você pode especificar ações e recursos permitidos ou negados, bem como as condições sob as quais as ações são permitidas ou negadas. SageMaker oferece suporte a ações, recursos e chaves de condição específicos. Para saber mais sobre todos os elementos que você usa em uma JSON política, consulte Referência de elementos de IAM JSON política na Referência de autorização de serviço.

Ações

Os administradores podem usar AWS JSON políticas para especificar quem tem acesso ao quê. Ou seja, qual entidade principal pode executar ações em quais recursos, e em que condições.

O Action elemento de uma JSON política descreve as ações que você pode usar para permitir ou negar acesso em uma política. As ações de política geralmente têm o mesmo nome da AWS API operação associada. Há algumas exceções, como ações somente com permissão que não têm uma operação correspondente. API Algumas operações também exigem várias ações em uma política. Essas ações adicionais são chamadas de ações dependentes.

Incluem ações em uma política para conceder permissões para executar a operação associada.

As ações políticas SageMaker usam o seguinte prefixo antes da ação:sagemaker:. Por exemplo, para conceder permissão a alguém para executar um trabalho de SageMaker treinamento com a SageMaker CreateTrainingJob API operação, você inclui a sagemaker:CreateTrainingJob ação na política dessa pessoa. As declarações de política devem incluir um NotAction elemento Action ou. SageMaker define seu próprio conjunto de ações que descrevem as tarefas que você pode executar com esse serviço.

Para especificar várias ações em uma única instrução, separe-as com vírgulas, como segue:

"Action": [ "sagemaker:action1", "sagemaker:action2" ]

Você também pode especificar várias ações usando caracteres curinga (*). Por exemplo, para especificar todas as ações que começam com a palavra Describe, inclua a seguinte ação:

"Action": "sagemaker:Describe*"

Para ver uma lista de SageMaker ações, consulte Ações, recursos e chaves de condição para a Amazon SageMaker na Referência de autorização de serviço.

Recursos

SageMaker não suporta a especificação de recursos ARNs em uma política.

Chaves de condição

Os administradores podem usar AWS JSON políticas para especificar quem tem acesso ao quê. Ou seja, qual entidade principal pode executar ações em quais recursos, e em que condições.

O elemento Condition (ou bloco Condition) permite que você especifique condições nas quais uma instrução estiver em vigor. O elemento Condition é opcional. É possível criar expressões condicionais que usem agentes de condição, como “igual a” ou “menor que”, para fazer a condição da política corresponder aos valores na solicitação.

Se você especificar vários elementos Condition em uma instrução ou várias chaves em um único Condition elemento, a AWS os avaliará usando uma operação lógica AND. Se você especificar vários valores para uma única chave de condição, AWS avalia a condição usando uma OR operação lógica. Todas as condições devem ser atendidas antes que as permissões da instrução sejam concedidas.

Você também pode usar variáveis de espaço reservado ao especificar condições. Por exemplo, você pode conceder permissão a um IAM usuário para acessar um recurso somente se ele estiver marcado com o nome de IAM usuário. Para obter mais informações, consulte elementos de IAM política: variáveis e tags no Guia IAM do usuário.

AWS suporta chaves de condição globais e chaves de condição específicas do serviço. Para ver todas as chaves de condição AWS globais, consulte as chaves de contexto de condição AWS global no Guia IAM do usuário.

SageMaker define seu próprio conjunto de chaves de condição e também suporta o uso de algumas chaves de condição globais. Para ver todas as chaves de condição AWS globais, consulte Chaves de contexto de condição AWS global na Referência de autorização de serviço.

SageMaker suporta várias chaves de condição específicas do serviço que você pode usar para um controle de acesso refinado para as seguintes operações:

Para ver uma lista de chaves de SageMaker condição, consulte Chaves de condição da Amazon SageMaker na Referência de autorização de serviço. Para saber com quais ações e recursos você pode usar uma chave de condição, consulte Ações definidas pela Amazon SageMaker.

Para exemplos de uso de chaves de SageMaker condição, veja o seguinte:Controle a criação de SageMaker recursos com chaves de condição.

Exemplos

Para ver exemplos de políticas SageMaker baseadas em identidade, consulte. Exemplos de políticas SageMaker baseadas em identidade da Amazon

SageMaker Políticas baseadas em recursos

SageMaker não oferece suporte a políticas baseadas em recursos.

Autorização baseada em tags do SageMaker

Você pode anexar tags a SageMaker recursos ou passar tags em uma solicitação para SageMaker. Para controlar o acesso baseado em tags, forneça informações sobre as tags no elemento de condição de uma política usando as sagemaker:ResourceTag/key-name, aws:RequestTag/key-name ou chaves de condição aws:TagKeys. Para obter mais informações sobre a marcação de SageMaker recursos, consulteControle o acesso aos SageMaker recursos usando tags.

Para visualizar um exemplo de política baseada em identidade para limitar o acesso a um recurso baseado em tags desse recurso, consulte Controle o acesso aos SageMaker recursos usando tags.

SageMaker IAMFunções

Uma IAMfunção é uma entidade dentro da sua AWS conta que tem permissões específicas.

Usando credenciais temporárias com SageMaker

Você pode usar credenciais temporárias para entrar com a federação, assumir uma IAM função ou assumir uma função entre contas. Você obtém credenciais de segurança temporárias ligando para AWS STS API operações como AssumeRoleou GetFederationToken.

SageMaker suporta o uso de credenciais temporárias.

Funções vinculadas ao serviço

SageMaker oferece suporte parcial a funções vinculadas a serviços. Atualmente, as funções vinculadas ao serviço estão disponíveis para o SageMaker Studio Classic.

Perfis de serviço

Esse atributo permite que um serviço assuma um perfil de serviço em seu nome. O perfil permite que o serviço acesse recursos em outros serviços para concluir uma ação em seu nome. As funções de serviço aparecem na sua IAM conta e são de propriedade da conta. Isso significa que um IAM administrador pode alterar as permissões para essa função. Porém, fazer isso pode alterar a funcionalidade do serviço.

SageMaker suporta funções de serviço.

Escolhendo uma IAM função em SageMaker

Ao criar uma instância de notebook, um trabalho de processamento, um trabalho de treinamento, um endpoint hospedado ou um recurso de trabalho de transformação em lote SageMaker, você deve escolher uma função SageMaker para permitir o acesso SageMaker em seu nome. Se você já criou uma função de serviço ou uma função vinculada ao serviço, SageMaker fornece uma lista de funções para escolher. É importante escolher uma função que permita o acesso às AWS operações e aos recursos de que você precisa. Para obter mais informações, consulte Como usar funções SageMaker de execução.