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# Operações de endpoint sem servidor
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Ao contrário de outros endpoints de SageMaker IA em tempo real, o Serverless Inference gerencia os recursos de computação para você, reduzindo a complexidade para que você possa se concentrar no seu modelo de ML em vez de gerenciar a infraestrutura. O guia a seguir destaca os principais recursos dos endpoints sem servidor: como criar, invocar, atualizar, descrever ou excluir um endpoint. Você pode usar o console de SageMaker IA AWS SDKs, o [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#sagemaker-serverless-inference) ou o AWS CLI para gerenciar seus endpoints sem servidor.

**Topics**
+ [Concluir os pré-requisitos do .](serverless-endpoints-prerequisites.md)
+ [Criação de endpoint sem servidor](serverless-endpoints-create.md)
+ [invocar um endpoint sem servidor](serverless-endpoints-invoke.md)
+ [Atualizar um endpoint sem servidor](serverless-endpoints-update.md)
+ [Descrever um endpoint sem servidor](serverless-endpoints-describe.md)
+ [Excluir um endpoint sem servidor](serverless-endpoints-delete.md)