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Criar funções do Lambda usando modelos Ground Truth
Você pode criar uma função Lambda usando o console Lambda AWS CLI, o ou um AWS SDK em uma linguagem de programação compatível de sua escolha. Use o Guia do AWS Lambda desenvolvedor para saber mais sobre cada uma dessas opções:
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Para aprender como criar uma função do Lambda usando o console, consulte Criar uma função do Lambda com o console.
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Para saber como criar uma função Lambda usando o AWS CLI, consulte Usando o AWS Lambda com a interface de linha de comando. AWS
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Selecione a seção relevante no sumário para saber mais sobre como trabalhar com o Lambda no idioma de sua escolha. Por exemplo, selecione Trabalhando com Python para saber mais sobre como usar o Lambda com o AWS SDK for Python (Boto3).
O Ground Truth fornece modelos de pré-anotação e pós-anotação por meio de uma receita (SAR). AWS Serverless Application Repository Siga o procedimento a seguir para selecionar a fórmula do Ground Truth no console do Lambda.
Use a fórmula SAR do Ground Truth para criar funções do Lambda de pré-anotação e pós-anotação:
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Abra a página Funções
no console do Lambda. -
Selecione Criar função.
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Selecione Pesquisar repositório de aplicações sem servidor.
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Na caixa de texto de pesquisa, digite aws-sagemaker-ground-truth-recipe e selecione esse aplicativo.
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Selecione Implantar. A aplicação pode levar alguns minutos para ser implantada.
Depois que a aplicação é implantada, duas funções aparecem na seção Funções do console Lambda:
serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-e<id>serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-.<id> -
Selecione uma dessas funções e adicione sua lógica personalizada na seção Código.
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Quando terminar de fazer alterações, selecione Implantar para implantá-las.
