Fluxos de trabalho de rotulagem personalizados - SageMaker IA da Amazon

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Fluxos de trabalho de rotulagem personalizados

Esses tópicos ajudam você a configurar um trabalho de rotulagem do Ground Truth que usa um modelo de rotulagem personalizado. Um modelo de rotulagem personalizado permite que você crie uma interface de usuário personalizada do portal do operador que os operadores usarão para rotular os dados. O modelo pode ser criado usando HTML, CSS JavaScript, linguagem de modelo Liquid e elementos HTML do Crowd.

Visão geral

Se esta é a primeira vez que você cria um fluxo de trabalho de rotulagem personalizado no Ground Truth, a lista a seguir é um resumo de alto nível das etapas necessárias.

  1. Configure sua força de trabalho: Para criar um fluxo de trabalho de rotulagem personalizado, você precisa de uma força de trabalho. Este tópico ensina sobre como configurar uma força de trabalho.

  2. Criação de um modelo personalizado: Para criar um modelo personalizado, você deve mapear os dados do arquivo de manifesto de entrada corretamente para as variáveis do seu modelo.

  3. Usando funções do Lambda de processamento opcional: Para controlar como os dados do seu manifesto de entrada são adicionados ao seu modelo de operador e como as anotações do operador são registradas no arquivo de saída do seu trabalho.

Este tópico também tem três end-to-end demonstrações para ajudar você a entender melhor como usar modelos de etiquetagem personalizados.

nota

Todos os exemplos nos links abaixo incluem funções do Lambda de pré-anotação e pós-anotação. Essas funções do Lambda são opcionais.