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# Encadeamento de trabalhos de rotulagem
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O Amazon SageMaker Ground Truth pode reutilizar conjuntos de dados de trabalhos anteriores de duas maneiras: clonagem e encadeamento.

A *clonagem* copia a configuração de um trabalho de rotulagem anterior e permite que você faça alterações adicionais antes de configurá-lo para execução.

O *encadeamento* usa não somente a configuração do trabalho anterior, mas também os resultados. Isso permite que você continue um trabalho incompleto e adicione rótulos ou objetos de dados a um trabalho concluído. O encadeamento é uma operação mais complexa. 

Para o processamento de dados: 
+  A clonagem usa o manifesto de* entrada* do trabalho anterior, com modificações opcionais, como o manifesto de entrada do novo trabalho. 
+  O Encadeamento usa o manifesto de *saída* do trabalho anterior como o manifesto de entrada do novo trabalho. 

O encadeamento é útil quando é necessário:
+ Continuar um trabalho de rotulagem que foi interrompido manualmente.
+ Continue um trabalho de rotulagem que teve uma falha no meio dele, depois de corrigir os problemas.
+ Alternar para a rotulagem de dados automatizada após rotular manualmente parte de um trabalho (ou vice-versa).
+ Adicionar mais objetos de dados a um trabalho concluído e iniciar o trabalho a partir de então.
+ Adicionar outra anotação a uma tarefa concluída. Por exemplo, você tem uma coleção de frases marcadas para o tópico e, em seguida, deseja executar o conjunto novamente, categorizando-as pelo público-alvo implícito do tópico.

No Amazon SageMaker Ground Truth, você pode configurar um trabalho de rotulagem em cadeia com o console ou a API.

## Termo-chave: nome do atributo de rótulo
<a name="sms-reusing-data-LAN"></a>

O *nome do atributo de rótulo* (`LabelAttributeName` na API) é uma string usada como chave para o par de chave/valor formado com o rótulo que um trabalhador atribui ao objeto de dados.

As regras a seguir se aplicam ao nome do atributo de rótulo:
+ Ele não pode terminar com `-metadata`.
+ Os nomes `source` e `source-ref` são reservados e não podem ser usados.
+ Para trabalhos de rotulagem de segmentação semântica,, ele deve terminar com `-ref`. Para todos os outros trabalhos de rotulagem, ele *não* pode terminar com `-ref`. Se você usar o console para criar o trabalho, o Amazon SageMaker Ground Truth anexará automaticamente `-ref` a todos os nomes de atributos do rótulo, exceto os trabalhos de segmentação semântica.
+ Para um trabalho de rotulagem encadeada, se você estiver usando o mesmo nome de atributo do rótulo do trabalho de origem e configurar o trabalho encadeado para usar a rotulagem automática, então, se ele estiver no modo de rotulagem automática em algum momento, o Ground Truth usará o modelo do trabalho de origem.

Em um manifesto de saída, o nome do atributo de rótulo é semelhante ao seguinte:

```
  "source-ref": "<S3 URI>",
  "<label attribute name>": {
    "annotations": [{
      "class_id": 0,
      "width": 99,
      "top": 87,
      "height": 62,
      "left": 175
    }],
    "image_size": [{
      "width": 344,
      "depth": 3,
      "height": 234
    }]
  },
  "<label attribute name>-metadata": {
    "job-name": "<job name>",
    "class-map": {
      "0": "<label attribute name>"
    },
    "human-annotated": "yes",
    "objects": [{
      "confidence": 0.09
    }],
    "creation-date": "<timestamp>",
    "type": "groundtruth/object-detection"
  }
```

Se você estiver criando um trabalho no console e não definir explicitamente o valor do nome de atributo do rótulo, o Ground Truth usará o nome do trabalho como o nome de atributo do rótulo do trabalho.

## Iniciar um trabalho encadeado (console)
<a name="sms-reusing-data-console"></a>

Selecione um trabalho de rotulagem interrompido, com falha ou concluído na lista de seus trabalhos existentes. Isso habilita o menu **Ações**.

No menu **Ações**, escolha **Cadeia**.

### Painel de visão geral do trabalho
<a name="sms-reusing-data-console-job-panel"></a>

No painel **Job overview (Visão geral do trabalho)**, um novo **Job name (Nome do trabalho)** é definido com base no título do trabalho a partir do qual você está encadeando este. Você pode alterá-lo.

Você também pode especificar um nome do atributo de rótulo diferente do nome do trabalho de rotulagem.

Se você estiver encadeando um trabalho concluído, o nome do atributo de rótulo usará o nome do novo trabalho que você está configurando. Para alterar o nome, marque a caixa de seleção.

Se você estiver encadeando um trabalho interrompido ou com falha, o nome do atributo de rótulo será usado para o nome do trabalho a partir do qual você está encadeando. É fácil ver e editar o valor porque a caixa de seleção de nome fica marcada.

**Considerações sobre nomenclatura de atributo de rótulo**  
**O padrão** usa o nome de atributo do rótulo que o Ground Truth seleciona. Todos os objetos de dados sem dados conectados a esse nome do atributo de rótulo são rotulados.
**Usar um nome do atributo de rótulo** não presente no manifesto faz com que a tarefa processe *todos* os objetos no conjunto de dados.

O **local do conjunto de dados de entrada**, nesse caso, é selecionado automaticamente como o manifesto de saída do trabalho encadeado. O campo de entrada não fica disponível, portanto você não pode alterá-lo.

**Adição de objetos de dados a um trabalho de rotulagem**  
Você não pode especificar um arquivo de manifesto alternativo Edite manualmente o manifesto de saída do trabalho anterior para adicionar novos itens antes de iniciar um trabalho encadeado. O URI do Amazon S3 ajuda você a localizar onde você está armazenando o manifesto no bucket do Amazon S3. Faça o download do arquivo manifesto ali, edite-o localmente no seu computador e, em seguida, faça o upload da nova versão para substituí-lo. Certifique-se de não estar introduzindo erros durante a edição. Recomendamos que você use o JSON linter para verificar seu JSON. Muitos editores de texto populares têm plug-ins de IDEs linter disponíveis.

## Iniciar um trabalho encadeado (API)
<a name="sms-reusing-data-API"></a>

O procedimento é quase o mesmo que configurar um novo trabalho de rotulagem com `CreateLabelingJob`, exceto por duas diferenças principais:
+ **Local do manifesto:** em vez de usar o manifesto original do trabalho anterior, o valor para o `ManifestS3Uri` no `DataSource` deve mostrar o URI do Amazon S3 do *manifesto de saída* do trabalho de rotulagem anterior.
+ **Nome do atributo de rótulo:** Aqui, definir o valor `LabelAttributeName` correto é importante. Essa é a parte fundamental de um par de valor-chave em que os dados de rotulagem são o valor. Exemplo de casos de uso incluem:
  + **Adicionar rótulos novos ou mais específicos a um trabalho concluído** — defina um novo nome de atributo do rótulo.
  + **Rotular os itens não rotulados de um trabalho anterior** — use o nome de atributo do rótulo do trabalho anterior.

## Usar um conjunto de dados parcialmente rotulado
<a name="sms-reusing-data-newdata"></a>

Você pode obter alguns benefícios de encadeamento se usar um manifesto aumentado que já tenha sido parcialmente rotulado. Marque a caixa de seleção **Label attribute name (Nome do atributo de rótulo)** e defina o nome para que corresponda ao nome em seu manifesto.

Se você estiver usando a API, as instruções são as mesmas daquelas para iniciar um trabalho encadeado. No entanto, certifique-se de carregar o manifesto em um bucket do Amazon S3 e usá-lo em vez de usar o manifesto de saída de um trabalho anterior.

O valor do **Nome de atributo do rótulo** no manifesto deve estar de acordo com as considerações de nomenclatura discutidas acima.