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Recursos para usar o SparkML Serving com a Amazon AI SageMaker - SageMaker IA da Amazon

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Recursos para usar o SparkML Serving com a Amazon AI SageMaker

O modelo e preditor Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving e o contêiner de código aberto SparkML Serving da Amazon SageMaker AI suportam a implantação de pipelines do Apache Spark ML serializados com mLeap na IA para obter inferências. SageMaker Use os recursos a seguir para aprender a usar o SparkML Serving com SageMaker IA.

Para obter informações sobre como usar o contêiner SparkML Serving para implantar modelos na SageMaker IA, consulte Repositório de contêineres do SageMaker Spark ML. GitHub Para obter informações sobre o modelo e os preditores do Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving, consulte a documentação do SparkML Serving Model e da Predictor API.