Use os ativos iniciais do Amazon SageMaker Studio Lab - Amazon SageMaker

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Use os ativos iniciais do Amazon SageMaker Studio Lab

O Amazon SageMaker Studio Lab oferece suporte aos seguintes ativos para ajudar os profissionais de aprendizado de máquina (ML) a começarem. Este guia mostra como clonar cadernos para o seu projeto.

Comece a usar o bloco de anotações

O Studio Lab vem com um caderno inicial que fornece informações gerais e orienta você nos principais fluxos de trabalho. Quando você inicia o tempo de execução do seu projeto pela primeira vez, esse caderno é aberto automaticamente.

Mergulhe no aprendizado profundo

“Dive into Deep Learning” (D2L) é um livro interativo e de código aberto que ensina as ideias, a teoria matemática e o código que impulsionam o machine learning. Com mais de 150 blocos de anotações Jupyter, o D2L fornece uma visão geral abrangente dos princípios de aprendizado profundo. Para obter mais informações sobre D2L, consulte o site do D2L.

O procedimento a seguir mostra como clonar os blocos de anotações Jupyter D2L na sua instância.

  1. Inicie e abra o ambiente de tempo de execução do projeto Studio Lab seguindo Inicie o runtime do projeto.

  2. Depois que o Studio Lab estiver aberto, escolha a guia Git ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) na barra lateral esquerda.

  3. Escolha Clonar um repositório. Em Repositório Git URL (.git), cole o repositório MLU git D2L seguindo as etapas abaixo. Se você não vê a opção Clonar um repositório porque está atualmente em um repositório Git, retorne ao diretório do usuário para clonar um novo repositório. Você retorna ao diretório do usuário escolhendo a guia Pasta ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) na barra lateral esquerda. Na guia Pasta, abaixo da barra de pesquisa de arquivos, escolha o ícone da pasta à esquerda do repositório aberto no momento. Quando estiver no diretório do usuário, escolha a guia Git na barra lateral esquerda e escolha Clonar um repositório.

  4. Navegue até a página de visão geral do projeto do Studio Lab. O URL assume o seguinte formato.

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  5. Em Novo em machine learning? , escolha Mergulhar no aprendizado profundo.

  6. Na nova guia do navegador Dive into Deep Learning, escolha GitHubabrir uma nova página com os exemplos de cadernos.

  7. Escolha Código e copie os do GitHub repositório URL na HTTPSguia.

  8. Volte para a aba do navegador do projeto aberto do Studio Lab, cole o repositório D2L e clone o repositórioURL.

AWS Universidade de Machine Learning

A AWS Machine Learning University (MLU) fornece acesso aos cursos de aprendizado de máquina usados para treinar os próprios desenvolvedores da Amazon. Com AWS MLU, qualquer desenvolvedor pode aprender a usar o aprendizado de máquina com a série de aprendizado learn-at-your-own -pace MLU Accelerator. A série MLU Accelerator foi projetada para ajudar os desenvolvedores a iniciarem sua jornada de ML. Ela oferece cursos básicos de três dias sobre esses três assuntos: processamento de linguagem natural, dados tabulares e visão computacional. Para obter mais informações, consulte a Machine learning University.

O procedimento a seguir mostra como clonar os notebooks AWS MLU Jupyter na sua instância.

  1. Inicie e abra o ambiente de tempo de execução do projeto Studio Lab seguindo Inicie o runtime do projeto.

  2. Depois que o Studio Lab estiver aberto, escolha a guia Git ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) na barra lateral esquerda.

  3. Escolha Clonar um repositório. Em Repositório Git URL (.git), cole o repositório MLU URL git seguindo as etapas abaixo. Se você não vê a opção Clonar um repositório porque está atualmente em um repositório Git, retorne ao diretório do usuário para clonar um novo repositório. Você retorna ao diretório do usuário escolhendo a guia Pasta ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) na barra lateral esquerda. Na guia Pasta, abaixo da barra de pesquisa de arquivos, escolha o ícone da pasta à esquerda do repositório aberto no momento. Quando estiver no diretório do usuário, escolha a guia Git na barra lateral esquerda e escolha Clonar um repositório.

  4. Navegue até a página de visão geral do projeto do Studio Lab. O URL assume o seguinte formato.

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  5. Em Novo no machine learning?, escolha AWS Machine Learning University.

  6. Na nova guia do navegador da AWS Machine Learning University, encontre um curso que lhe interessa lendo o resumo de cada curso.

  7. Escolha o GitHub repositório de interesse correspondente em Conteúdo do curso para abrir uma nova página com os exemplos de cadernos.

  8. Escolha Código e copie os do GitHub repositório URL na HTTPSguia.

  9. Volte para a guia do navegador do projeto aberto do Studio Lab, cole o repositório URL D2L e escolha Clonar para clonar o repositório.

Roboflow

O Roboflow fornece as ferramentas para treinar, ajustar e rotular objetos para aplicativos de visão computacional. Para obter mais informações, consulte https://roboflow.com/.

O procedimento a seguir mostra como clonar os blocos de anotações Jupyter Roboflow na sua instância.

  1. Navegue até a página de visão geral do projeto do Studio Lab. O URL assume o seguinte formato.

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  2. Em Recursos e comunidade, encontre Experimente a visão computacional.

  3. Em Experimente a Visão Computacional, escolha um modelo Roboflow. Para obter mais informações, consulte https://roboflow.com/.

  4. Siga o tutorial na pré-visualização do Caderno.