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Solução de problemas
O guia mostra erros comuns que podem ocorrer ao usar o Amazon SageMaker Studio Lab. Cada erro contém uma descrição, bem como uma solução para o erro.
nota
Você não pode compartilhar sua senha com vários usuários e nem usar o Studio Lab para minerar criptomoedas. Não recomendamos o uso do Studio Lab para tarefas de produção devido aos limites de tempo de execução.
Não consigo acessar a conta
Se você não conseguir acessar sua conta, verifique se está usando o e-mail e senha corretos. Se você esqueceu sua senha, use as etapas a seguir para redefinir sua senha. Se você ainda não conseguir acessar sua conta, deverá solicitar e registrar uma nova conta usando as instruções emFaça parte do Amazon SageMaker Studio Lab.
Esqueci a senha
Se você esquecer sua senha, deverá redefini-la usando as etapas a seguir.
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Navegue até a página de destino do Studio Lab
. -
Selecione Fazer login.
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Selecione Esqueci a senha para abrir uma nova página.
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Insira o endereço de e-mail que você usou para cadastrar uma conta.
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Selecione Enviar link de redefinição para enviar um e-mail com um link de redefinição de senha.
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No e-mail de redefinição de senha, selecione Redefinir sua senha.
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Insira sua nova senha.
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Selecione Submit (Enviar).
Não é possível iniciar o tempo de execução do projeto
Se o tempo de execução do projeto Studio Lab não for iniciado, tente iniciá-lo novamente. Se isso não funcionar, mude o tipo de instância de CPU para GPU (ou vice-versa). Para ter mais informações, consulte Alterar seu tipo de computação.
O tempo de execução parou de funcionar inesperadamente
Se houver um problema com o ambiente usado para execução JupyterLab, o Studio Lab recriará automaticamente o ambiente. O Studio Lab não oferece suporte à ativação manual desse processo.
Versões em conflito
Como você pode adicionar pacotes e modificar seu ambiente conforme necessário, você pode se deparar com conflitos entre pacotes em seu ambiente. Se houver conflitos entre pacotes em seu ambiente, você deverá remover o pacote em conflito.
Falha na compilação do ambiente
Quando você compila um ambiente a partir de um arquivo YAML, um conflito de versão de pacote ou problema de arquivo pode causar falha na compilação. Para resolver isso, remova o ambiente executando o comando a seguir. Faça isso antes de tentar compilá-lo novamente.
conda remove --name
<YOUR_ENVIRONMENT>
--all
Mensagem de erro sobre a permissão para fazer download do script do domínio *.awswaf.com
O Studio Classic usa o serviço de firewall de aplicativos da web AWS WAF para proteger seus recursos, que usa JavaScript. Se você estiver usando um plug-in de segurança do navegador que JavaScript impede o download, esse erro pode aparecer. Para usar o Studio Classic, permita o JavaScript download de *.awswaf.com como um domínio confiável. Para obter mais informações sobre AWS WAF AWS WAF, consulte AWS WAFno AWS Firewall Manager, AWS Shield Advanced e. Guia do desenvolvedor
O espaço em disco está cheio
Se você receber uma notificação mencionando que seu espaço em disco está cheio ou erro de carregamento do arquivo<FILE_NAME>
ao tentar abrir um arquivo, você pode remover arquivos, diretórios, bibliotecas ou ambientes para aumentar o espaço. Para mais informações sobre o gerenciamento de suas bibliotecas e ambientes, consulte Gerenciar seu ambiente.
O tempo de execução do projeto está na notificação do modo de segurança
Se você receber uma notificação de que o tempo de execução do projeto está no modo de segurança, você deve liberar espaço em disco para retomar o uso do tempo de execução do projeto do Studio Lab. Siga as instruções no item de solução de problemas anterior, o espaço em disco está cheio. Depois que pelo menos 500 MB de espaço forem apagados, você poderá reiniciar o tempo de execução do projeto para usar o Studio Lab. Isso pode ser feito escolhendo Amazon SageMaker Studio Lab no menu superior do Studio Lab e escolhendo Reiniciar JupyterLab... .
git Não é possível importar cv2
Se você encontrar um erro ao importar cv2
após a instalação de opencv-python
, deverá desinstalar opencv-python
e instalar da opencv-python-headless
seguinte maneira.
%pip uninstall opencv-python --yes %pip install opencv-python-headless
Em seguida, você pode importar cv2
conforme o esperado.
O Studio Lab fica não responsivo ao abrir arquivos grandes
O IDE do Studio Lab pode falhar ao renderizar quando arquivos grandes são abertos, resultando no acesso bloqueado aos recursos do Studio Lab. Para resolver isso, redefina o workspace do Studio Lab usando o procedimento a seguir.
-
Depois de abrir o IDE, copie a URL na barra de endereço do seu navegador. Esta deve ser uma URL no formato
https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab
. Feche a guia. -
Em uma nova guia, cole a URL e remova o que estiver depois de
https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab
. -
Adicione
?reset
ao final da URL para que tenha o formatohttps://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab?reset
. -
Navegue até a URL atualizada. Isso redefine o estado da interface do usuário salvo e torna o IDE do Studio Lab responsivo.