Solução de problemas - Amazon SageMaker

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Solução de problemas

O guia mostra erros comuns que podem ocorrer ao usar o Amazon SageMaker Studio Lab. Cada erro contém uma descrição, bem como uma solução para o erro.

nota

Você não pode compartilhar sua senha com vários usuários e nem usar o Studio Lab para minerar criptomoedas. Não recomendamos o uso do Studio Lab para tarefas de produção devido aos limites de tempo de execução.

Não consigo acessar a conta

Se você não conseguir acessar sua conta, verifique se está usando o e-mail e senha corretos. Se você esqueceu sua senha, use as etapas a seguir para redefinir sua senha. Se você ainda não conseguir acessar sua conta, deverá solicitar e registrar uma nova conta usando as instruções emFaça parte do Amazon SageMaker Studio Lab.

Esqueci a senha

Se você esquecer sua senha, deverá redefini-la usando as etapas a seguir.

  1. Navegue até a página de destino do Studio Lab.

  2. Selecione Fazer login.

  3. Selecione Esqueci a senha para abrir uma nova página.

  4. Insira o endereço de e-mail que você usou para cadastrar uma conta.

  5. Selecione Enviar link de redefinição para enviar um e-mail com um link de redefinição de senha.

  6. No e-mail de redefinição de senha, selecione Redefinir sua senha.

  7. Insira sua nova senha.

  8. Selecione Submit (Enviar).

Não é possível iniciar o tempo de execução do projeto

Se o tempo de execução do projeto Studio Lab não for iniciado, tente iniciá-lo novamente. Se isso não funcionar, mude o tipo de instância de CPU para GPU (ou vice-versa). Para ter mais informações, consulte Alterar seu tipo de computação.

O tempo de execução parou de funcionar inesperadamente

Se houver um problema com o ambiente usado para execução JupyterLab, o Studio Lab recriará automaticamente o ambiente. O Studio Lab não oferece suporte à ativação manual desse processo.

Versões em conflito

Como você pode adicionar pacotes e modificar seu ambiente conforme necessário, você pode se deparar com conflitos entre pacotes em seu ambiente. Se houver conflitos entre pacotes em seu ambiente, você deverá remover o pacote em conflito.

Falha na compilação do ambiente

Quando você compila um ambiente a partir de um arquivo YAML, um conflito de versão de pacote ou problema de arquivo pode causar falha na compilação. Para resolver isso, remova o ambiente executando o comando a seguir. Faça isso antes de tentar compilá-lo novamente.

conda remove --name <YOUR_ENVIRONMENT> --all

Mensagem de erro sobre a permissão para fazer download do script do domínio *.awswaf.com

O Studio Classic usa o serviço de firewall de aplicativos da web AWS WAF para proteger seus recursos, que usa JavaScript. Se você estiver usando um plug-in de segurança do navegador que JavaScript impede o download, esse erro pode aparecer. Para usar o Studio Classic, permita o JavaScript download de *.awswaf.com como um domínio confiável. Para obter mais informações sobre AWS WAF AWS WAF, consulte AWS WAFno AWS Firewall Manager, AWS Shield Advanced e. Guia do desenvolvedor

O espaço em disco está cheio

Se você receber uma notificação mencionando que seu espaço em disco está cheio ou erro de carregamento do arquivo<FILE_NAME> ao tentar abrir um arquivo, você pode remover arquivos, diretórios, bibliotecas ou ambientes para aumentar o espaço. Para mais informações sobre o gerenciamento de suas bibliotecas e ambientes, consulte Gerenciar seu ambiente.

O tempo de execução do projeto está na notificação do modo de segurança

Se você receber uma notificação de que o tempo de execução do projeto está no modo de segurança, você deve liberar espaço em disco para retomar o uso do tempo de execução do projeto do Studio Lab. Siga as instruções no item de solução de problemas anterior, o espaço em disco está cheio. Depois que pelo menos 500 MB de espaço forem apagados, você poderá reiniciar o tempo de execução do projeto para usar o Studio Lab. Isso pode ser feito escolhendo Amazon SageMaker Studio Lab no menu superior do Studio Lab e escolhendo Reiniciar JupyterLab... .

git Não é possível importar cv2

Se você encontrar um erro ao importar cv2 após a instalação de opencv-python, deverá desinstalar opencv-python e instalar da opencv-python-headless seguinte maneira.

%pip uninstall opencv-python --yes %pip install opencv-python-headless

Em seguida, você pode importar cv2 conforme o esperado.

O Studio Lab fica não responsivo ao abrir arquivos grandes

O IDE do Studio Lab pode falhar ao renderizar quando arquivos grandes são abertos, resultando no acesso bloqueado aos recursos do Studio Lab. Para resolver isso, redefina o workspace do Studio Lab usando o procedimento a seguir.

  1. Depois de abrir o IDE, copie a URL na barra de endereço do seu navegador. Esta deve ser uma URL no formato https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab. Feche a guia.

  2. Em uma nova guia, cole a URL e remova o que estiver depois de https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab.

  3. Adicione ?reset ao final da URL para que tenha o formato https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab?reset.

  4. Navegue até a URL atualizada. Isso redefine o estado da interface do usuário salvo e torna o IDE do Studio Lab responsivo.