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# Defina configurações de ciclo de vida padrão para o Amazon Studio Classic SageMaker
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**Importante**  
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte [SageMaker Estúdio Amazon](studio-updated.md).  
O Studio Classic ainda é mantido para cargas de trabalho existentes, mas não está mais disponível para integração. Você só pode parar ou excluir aplicativos do Studio Classic existentes e não pode criar novos. Recomendamos que você [migre sua carga de trabalho para a nova experiência do Studio](studio-updated-migrate.md).

Embora você possa anexar vários scripts de configuração de ciclo de vida a um único recurso, você só pode definir uma configuração de ciclo de vida padrão para cada aplicativo. JupyterServer KernelGateway O comportamento da configuração padrão do ciclo de vida depende se ela está definida para JupyterServer ou KernelGateway para aplicativos. 
+ **JupyterServer aplicativos:** quando definido como o script de configuração de ciclo de vida padrão para JupyterServer aplicativos, o script de configuração do ciclo de vida é executado automaticamente quando o usuário entra no Studio Classic pela primeira vez ou reinicia o Studio Classic. Use essa configuração de ciclo de vida padrão para automatizar ações de configuração únicas para o ambiente de desenvolvedor do Studio Classic, como instalar extensões de notebook ou configurar um repositório. GitHub Para ver um exemplo disso, consulte [Personalizar o Amazon SageMaker Studio usando configurações de ciclo de vida](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/customize-amazon-sagemaker-studio-using-lifecycle-configurations/).
+ **KernelGateway aplicativos:** quando definida como o script de configuração de ciclo de vida padrão para KernelGateway aplicativos, a configuração do ciclo de vida é selecionada por padrão no inicializador do Studio Classic. Os usuários podem iniciar um caderno ou terminal com o script padrão selecionado, ou podem selecionar um diferente na lista de configurações de ciclo de vida.

SageMaker A IA suporta a definição de uma configuração de ciclo de vida padrão para os seguintes recursos:
+ Domínios
+ Perfis de usuário
+ Espaços compartilhados

Embora domínios e perfis de usuário suportem a definição de uma configuração de ciclo de vida padrão no console Amazon SageMaker AI e AWS Command Line Interface, os espaços compartilhados suportam apenas a definição de uma configuração de ciclo de vida padrão a partir do. AWS CLI

Você pode definir uma configuração de ciclo de vida como padrão ao criar um novo recurso ou atualizar um recurso existente. Os tópicos a seguir demonstram como definir uma configuração de ciclo de vida padrão usando o console de SageMaker IA e. AWS CLI

## Herança de configuração de ciclo de vida padrão
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As configurações padrão do ciclo de vida definidas no nível do *domínio* são herdadas por todos os usuários e espaços compartilhados. As configurações padrão do ciclo de vida definidas no nível do *usuário* e do *espaço compartilhado* têm como escopo somente esse usuário ou espaço compartilhado. Os padrões de usuário e espaço substituem os padrões definidos no nível do domínio.

Um conjunto de configurações de KernelGateway ciclo de vida padrão para um domínio se aplica a todos os KernelGateway aplicativos lançados no domínio. A menos que o usuário selecione uma configuração de ciclo de vida diferente da lista apresentada no inicializador do Studio Classic, a configuração de ciclo de vida padrão será usada. O script padrão também é executado se `No Script` for selecionado pelo usuário. Para obter mais informações sobre a seleção de um script, consulte [Etapa 3: Iniciar uma aplicação com configuração de ciclo de vida](studio-lcc-create-console.md#studio-lcc-create-console-step3).

**Topics**
+ [Herança de configuração de ciclo de vida padrão](#studio-lcc-defaults-inheritance)
+ [Defina os padrões do para o AWS CLI Amazon Studio Classic SageMaker](studio-lcc-defaults-cli.md)
+ [Defina padrões do console SageMaker AI para o Amazon Studio Classic SageMaker](studio-lcc-defaults-console.md)