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# Configurações do ciclo de vida no Amazon Studio SageMaker
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As configurações de ciclo de vida (LCCs) são scripts que administradores e usuários podem usar para automatizar a personalização dos seguintes aplicativos em seu ambiente Amazon Studio: SageMaker 
+  SageMaker IA da Amazon JupyterLab
+ Editor de código Code-OSS, baseado no Visual Studio Code - Código aberto
+ Studio Classic
+ Instância de caderno

A personalização da sua aplicação inclui:
+ Como instalar pacotes personalizados
+ Configurar extensões
+ Como pré-carregar conjuntos de dados
+ Como configurar repositórios de código-fonte

Usuários criam e anexam configurações de ciclo de vida integradas aos seus próprios perfis de usuário. Administradores criam e anexam configurações de ciclo de vida padrão ou integradas no nível do domínio, do espaço ou do perfil do usuário.

## Entendendo as configurações internas e padrão do ciclo de vida
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Há dois tipos de configurações de ciclo de vida no Studio:
+ **Built-in LCC: A ** Built-in LCC é controlada pelo administrador, sempre é executada quando um espaço é iniciado e é resolvida dinamicamente a partir das configurações do domínio no momento da inicialização. Quando um administrador atualiza a LCC integrada no nível do domínio, todos os espaços selecionam automaticamente a nova LCC na próxima inicialização, sem exigir nenhuma ação do usuário.
+ **LCC padrão: ** A LCC padrão é pré-selecionada para o usuário no nível do espaço e persiste até que o usuário a altere explicitamente. A atualização da LCC padrão em nível de domínio não afeta os espaços em execução até que eles sejam reiniciados.

**Importante**  
O Amazon SageMaker Studio primeiro executa a configuração de ciclo de vida integrada e, em seguida, executa a LCC padrão. A SageMaker IA da Amazon não resolverá conflitos de pacotes entre os LCCs do usuário e do administrador. Por exemplo, se a LCC integrada instalar o `python3.11` e a LCC padrão instalar o `python3.12`, o Studio instala o `python3.12`.