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Blogs e whitepapers
Os blogs a seguir usam um estudo de caso de previsão de sentimentos para uma resenha de filme para ilustrar o processo de execução de um fluxo de trabalho completo de machine learning. Isso inclui preparação de dados, monitoramento de tarefas do Spark e treinamento e implantação de um modelo de ML para obter previsões diretamente do seu notebook Studio ou Studio Classic.
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Para estender o caso de uso para uma configuração entre contas em que o SageMaker Studio ou o Studio Classic e seu EMR cluster Amazon são implantados em AWS contas separadas, consulte Criar e gerenciar EMR clusters da Amazon a partir do SageMaker Studio ou do Studio Classic para executar cargas de trabalho interativas do Spark e do ML
- Parte 2.
Consulte também:
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Um passo a passo da configuração do Access Apache Livy usando um Network Load Balancer em um cluster Amazon habilitado para Kerberos
. EMR -
AWS whitepapers sobre as melhores práticas do SageMaker Studio ou do Studio Classic.
