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Compartilhe ambientes conda entre tipos de instância
Você pode compartilhar ambientes conda salvando-os em um diretório do Amazon EFS fora do seu volume do Amazon EBS. Outro usuário pode acessar o ambiente no diretório em que você o salvou.
Importante
Há limitações no compartilhamento de seus ambientes. Por exemplo, não recomendamos um ambiente destinado a ser executado em uma EC2 instância de GPU da Amazon em vez de um ambiente executado em uma instância de CPU.
Use os comandos a seguir como modelo para especificar o diretório de destino em que você está criando um ambiente personalizado. Você está criando um conda dentro de um caminho específico. Você o cria dentro do diretório Amazon EFS. Você pode criar uma nova instância e fazer o caminho de ativação do conda e fazê-lo dentro do Amazon EFS.
# if you know your environment path for your conda environment conda create --prefix /home/sagemaker-user/my-project/py39-test python=3.9 # activate the env with full path from prefix conda activate home/sagemaker-user/my-project/py39-test # parse env name information from your new environment export CURRENT_ENV_NAME=$(conda info | grep "active environment" | awk -F' : ' '{print $2}' | awk -F'/' '{print $NF}') # register your new environment as Jupyter Kernel for execution python3 -m ipykernel install --user --name $CURRENT_ENV_NAME --display-name "user-env-prefix:($CURRENT_ENV_NAME)" # deactivate your conda environment conda deactivate
