Oculte ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina em um nível de domínio - Amazon SageMaker

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Oculte ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina em um nível de domínio

Veja a seguir como usar o console para personalizar os aplicativos e as ferramentas de ML exibidos no Studio em um nível de domínio. Para obter mais informações, consulte Oculte ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina na interface do usuário do Amazon SageMaker Studio.

Esse recurso não estará disponível se o Amazon SageMaker Studio Classic estiver definido como sua experiência padrão.

Para ocultar ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina Studio UI em um nível de domínio (console)
  1. Abra o SageMaker console da Amazon em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Configurações do administrador.

  3. Em Configurações do administrador, escolha domínios.

  4. Na lista de domínios, escolha o link para o domínio que você deseja editar.

  5. Na página de detalhes do domínio, escolha a guia Configurações do aplicativo.

  6. Na seção SageMaker Studio, escolha Personalizar a interface do usuário do Studio.

  7. Na página Personalizar a interface do usuário do Studio, você pode ocultar aplicativos e ferramentas de ML exibidos no Studio desativando-os.

    Observe que nem todos os recursos de ML estão disponíveis em todas as regiões.

  8. Depois de revisar suas alterações, escolha Salvar.

Depois de concluído, você verá um banner verde contendo uma mensagem de sucesso na parte superior da página.

Você pode usar o AWS CLI para personalizar os aplicativos e as ferramentas de ML exibidos no Studio em um nível de domínio, usando StudioWebPortalSettings. Use HiddenAppTypes para ocultar aplicativos e HiddenMlTools ocultar ferramentas de ML.

No exemplo a seguir, o SageMaker Canvas e o Code Editor estão sendo ocultados para os usuários no domíniodomainId.

aws sagemaker update-domain \ --domain-id domainId \ --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Observe que nem todos os recursos de ML estão disponíveis em todos Regiões da AWS.