Oculte ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina no nível do usuário - Amazon SageMaker

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Oculte ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina no nível do usuário

A seguir, mostramos como personalizar os aplicativos e as ferramentas de ML exibidos no Studio em nível de usuário. Para obter mais informações, consulte Oculte ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina na interface do usuário do Amazon SageMaker Studio.

Esse recurso não estará disponível se o Studio Classic estiver definido como sua experiência padrão.

Para ocultar ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina Studio UI no nível do usuário (console)

  1. Abra o SageMaker console da Amazon em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Configurações do administrador.

  3. Em Configurações do administrador, escolha domínios.

  4. Na lista de domínios, escolha o link para o domínio que você deseja editar.

  5. Na página Detalhes do Domínio, escolha a aba Perfis de usuário.

  6. Na seção Perfis de usuário, escolha o link para o perfil de usuário que você deseja editar.

  7. Escolha a guia Configurações do aplicativo.

  8. Na seção SageMaker Studio, escolha Personalizar a interface do usuário do Studio.

  9. Na página Personalizar a interface do usuário do Studio, você pode ocultar aplicativos e ferramentas de ML exibidos no Studio desativando-os.

    Observe que nem todos os recursos de ML estão disponíveis em todas as regiões.

  10. Depois de revisar suas alterações, escolha Salvar. Isso o levará de volta ao fluxo de edição do perfil do usuário.

  11. Escolha Salvar alterações.

Depois de concluído, você verá um banner verde contendo uma mensagem de sucesso na parte superior da página.

Você pode usar o AWS CLI para personalizar os aplicativos e as ferramentas de ML exibidos no Studio em nível de usuário, usando StudioWebPortalSettings. Use HiddenAppTypes para ocultar aplicativos e HiddenMlTools ocultar ferramentas de ML.

No exemplo a seguir, o SageMaker Canvas e o Code Editor estão sendo ocultados para o usuário userProfileName no domíniodomainId.

aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Observe que nem todos os recursos de ML estão disponíveis em todos Regiões da AWS.