CloudWatch Métricas da Amazon para monitorar e analisar trabalhos de treinamento

Um trabalho de SageMaker treinamento da Amazon é um processo iterativo que ensina um modelo a fazer previsões apresentando exemplos de um conjunto de dados de treinamento. Normalmente, um algoritmo de treinamento calcula várias métricas, como erro de treinamento e precisão de previsão. Essas métricas ajudam a diagnosticar se o modelo está aprendendo bem e generalizará bem para fazer previsões sobre dados não vistos. O algoritmo de treinamento grava os valores dessas métricas em registros, que SageMaker monitoram e enviam para a Amazon CloudWatch em tempo real. Para analisar o desempenho do seu trabalho de treinamento, você pode visualizar gráficos dessas métricas em CloudWatch. Quando um trabalho de treinamento estiver concluído, você também poderá obter uma lista dos valores de métrica que ele calcula em sua iteração final chamando a operação DescribeTrainingJob.