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# Usando planos de treinamento para endpoints de SageMaker inferência
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Você pode usar um plano de SageMaker treinamento para implantar endpoints de inferência com acesso previsível à capacidade da GPU. Ao criar um plano de treinamento, defina o recurso de destino como “endpoint”. Isso protege instâncias de computação especificamente para cargas de trabalho de inferência. 

**nota**  
O plano de treinamento deve estar no `Active` status para ser usado por um endpoint de inferência. O endpoint só funciona durante a janela de reserva especificada no plano de treinamento.

**Importante**  
Quando a reserva do plano de treinamento expira, o comportamento do endpoint depende da `CapacityReservationPreference` configuração. Se você definir isso como`capacity-reservations-only`, o endpoint deixará de fornecer tráfego e as invocações falharão com um erro de capacidade. Para retomar o serviço, você deve criar uma nova reserva de plano de treinamento e atualizar a configuração do endpoint ou atualizar o endpoint para usar a capacidade sob demanda.

**Topics**
+ [Implante um endpoint de inferência usando a API, AWS CLI](use-training-plan-for-inference-endpoints-using-api-cli-sdk.md)