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Como o Amazon EMR usa o Secrets Manager

O Amazon EMR é uma plataforma que simplifica a execução de frameworks de Big Data, como o Apache Hadoop e o Apache Spark, na AWS, para processar e analisar grandes volumes de dados. Ao usar essas estruturas e projetos de código aberto relacionados, como Apache Hive e Apache Pig, você pode processar dados para análise e workloads de business intelligence. Além disso, é possível usar o Amazon EMR para transformar e mover grandes volumes de dados para dentro e para fora de outros armazenamentos de dados e bancos de dados da AWS, como o Amazon S3 e o Amazon DynamoDB.

Como o Amazon EMR executado no Amazon EC2 usa o Secrets Manager

Ao criar um cluster no Amazon EMR, você pode fornecer dados de configuração de aplicações usando um segredo no Secrets Manager. Para obter mais informações, consulte Armazenar dados de configuração confidenciais no Secrets Manager no Guia de gerenciamento do Amazon EMR.

Além disso, quando você cria um bloco de anotações do EMR, é possível armazenar as credenciais de registro privadas baseadas no Git usando o Secrets Manager. Para obter mais informações, consulte Add a Git-based Repository to Amazon EMR (Adicionar um repositório baseado em Git ao Amazon EMR) no Guia de gerenciamento do Amazon EMR.

Como o EMR Serverless usa o Secrets Manager

O EMR Serverless fornece um ambiente de runtime com tecnologia sem servidor para simplificar a operação de aplicações de análise para que você não precise configurar, otimizar, proteger ou operar clusters.

É possível armazenar seus dados no AWS Secrets Manager e, em seguida, usar o ID do segredo em suas configurações do EMR sem servidor. Dessa forma, você não passa dados de configuração confidenciais em texto simples e os expõe a APIs externas.

Para obter mais informações, consulte Secrets Manager para proteção de dados com o EMR Serverless no Guia do usuário do Amazon EMR Serverless.