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Controles do Security Hub para AWS Glue
Esses AWS Security Hub controles avaliam o AWS Glue serviços e recursos.
Esses controles podem não estar disponíveis em todos Regiões da AWS. Para obter mais informações, consulteDisponibilidade de controles por região.
[Cola.1] AWS Glue os trabalhos devem ser marcados
Categoria: Identificar > Inventário > Marcação
Severidade: baixa
Tipo de recurso: AWS::Glue::Job
AWS Config regra: tagged-glue-job (regra personalizada do Security Hub)
Tipo de programação: acionado por alterações
Parâmetros:
| Parâmetro | Descrição | Tipo | Valores personalizados permitidos | Valor padrão do Security Hub |
|---|---|---|---|---|
requiredTagKeys
|
Lista de chaves de tag que não são do sistema que o recurso avaliado deve conter. Chaves de tag fazem distinção entre maiúsculas e minúsculas. | StringList | Lista de tags que atendem AWS requisitos | Nenhum valor padrão |
Esse controle verifica se um AWS Glue job tem tags com as chaves específicas definidas no parâmetrorequiredTagKeys. O controle falhará se o trabalho não tiver nenhuma chave de tag ou se não tiver todas as chaves especificadas no parâmetrorequiredTagKeys. Se o parâmetro requiredTagKeys não for fornecido, o controle só verificará a existência de uma chave de tag e falhará se o trabalho não estiver marcado com nenhuma chave. As tags do sistema, que são aplicadas automaticamente e começam comaws:, são ignoradas.
Uma tag é um rótulo que você atribui a um AWS recurso e consiste em uma chave e um valor opcional. Você pode criar tags para categorizar recursos por finalidade, proprietário, ambiente ou outros critérios. As tags podem ajudar você a identificar, organizar, pesquisar e filtrar recursos. A marcação também ajuda você a rastrear os proprietários de recursos responsáveis por ações e notificações. Ao usar a marcação, você pode implementar o controle de acesso baseado em atributos (ABAC) como uma estratégia de autorização, que define as permissões com base nas tags. Você pode anexar tags a IAM entidades (usuários ou funções) e a AWS recursos. Você pode criar uma única ABAC política ou um conjunto separado de políticas para seus IAM diretores. Você pode criar essas ABAC políticas para permitir operações quando a tag do diretor corresponder à tag do recurso. Para obter mais informações, consulte ABAC Para que serve AWS? no Guia do IAM usuário.
nota
Não adicione informações de identificação pessoal (PII) ou outras informações confidenciais ou sigilosas nas tags. As tags são acessíveis a muitos Serviços da AWS, incluindo AWS Billing. Para obter mais práticas recomendadas de marcação, consulte Como marcar seu AWS recursos no Referência geral da AWS.
Correção
Para adicionar tags a um AWS Glue emprego, veja AWS tags em AWS Glue no AWS Glue Guia do usuário.
[Cola.2] AWS Glue os trabalhos devem ter o registro ativado
Categoria: Identificar > Registro em log
Severidade: média
Tipo de recurso: AWS::Glue::Job
AWS Config regra: glue-job-logging-enabled
Tipo de programação: acionado por alterações
Parâmetros: Não
Esse controle verifica se um AWS Glue o trabalho tem o registro ativado. O controle falhará se o trabalho não tiver o registro ativado.
Os registros de auditoria rastreiam e monitoram as atividades do sistema. Eles fornecem um registro de eventos que podem ajudá-lo a detectar violações de segurança, investigar incidentes e cumprir os regulamentos. Os registros de auditoria também aprimoram a responsabilidade geral e a transparência de sua organização.
Correção
Para habilitar o registro contínuo para um existente AWS Glue trabalho, consulte Habilitar o registro contínuo para AWS Glue empregos no AWS Glue Guia do usuário.
[Cola.3] AWS Glue as transformações de aprendizado de máquina devem ser criptografadas em repouso
Categoria: Proteger > Proteção de dados > Criptografia de data-at-rest
Severidade: média
Tipo de recurso: AWS::Glue::MLTransform
AWS Config regra: glue-ml-transform-encrypted-at-rest
Tipo de programação: acionado por alterações
Parâmetros: Não
Esse controle verifica se um AWS Glue a transformação do aprendizado de máquina é criptografada em repouso. O controle falhará se a transformação do aprendizado de máquina não for criptografada em repouso.
Dados em repouso se referem aos dados que são armazenados em armazenamento persistente e não volátil por qualquer período. Criptografar dados em repouso ajuda a proteger sua confidencialidade, o que reduz o risco de um usuário não autorizado acessá-los.
Correção
Para configurar a criptografia para AWS Glue transformações de aprendizado de máquina, consulte Como trabalhar com transformações de aprendizado de máquina no AWS Glue Guia do usuário.
