As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Tutorial: implante um aplicativo Hello World com AWS SAM Neste tutorial, você usa a interface de linha de AWS Serverless Application Model comando (AWS SAMCLI) para concluir o seguinte: + Inicialize, crie e implante uma amostra do aplicativo **Hello World**. + Faça alterações locais e sincronize com AWS CloudFormation. + Execute testes locais no host de desenvolvimento. + Exclua a amostra do aplicativo do Nuvem AWS. A amostra do aplicativo **Hello World** implementa um backend básico da API. É composto pelos seguintes recursos: + **Amazon API Gateway** — Endpoint de API que você usará para invocar sua função. + **AWS Lambda**— Função que processa a solicitação GET da API HTTP e retorna uma mensagem `hello world`. + **AWS Identity and Access Management Função (IAM)** — Provisiona permissões para que os serviços interajam com segurança. O diagrama a seguir mostra os componentes deste aplicativo: ![\[Um diagrama de uma função do Lambda que é invocada quando você envia uma solicitação GET ao endpoint do API Gateway.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/serverless-application-model/latest/developerguide/images/gs-01.png) **Topics** + [Pré-requisitos](#serverless-getting-started-hello-world-prerequisites) + [Etapa 1: Inicialize o aplicativo de amostra Hello World](#serverless-getting-started-hello-world-init) + [Etapa 2: crie seu aplicativo](#serverless-getting-started-hello-world-build) + [Etapa 3: implantar seu aplicativo no Nuvem AWS](#serverless-getting-started-hello-world-deploy) + [Etapa 4: Executar seu aplicativo](#serverless-getting-started-hello-world-run) + [Etapa 5: Interaja com sua função no Nuvem AWS](#serverless-getting-started-hello-world-remote-invoke) + [Etapa 6: Modifique e sincronize seu aplicativo com o Nuvem AWS](#serverless-getting-started-hello-world-sync) + [Etapa 7: (opcional) Teste seu aplicativo localmente](#serverless-getting-started-hello-world-test) + [Etapa 8: Exclua seu aplicativo do Nuvem AWS](#serverless-getting-started-hello-world-delete) + [Solução de problemas](#serverless-getting-started-hello-world-troubleshoot) + [Saiba mais](#serverless-getting-started-hello-world-learn) ## Pré-requisitos Verifique se você concluiu o seguinte: + [AWS SAM pré-requisitos](prerequisites.md) + [Instale o AWS SAM CLI](install-sam-cli.md) **nota** Se você preferir usar o Visual Studio Code para desenvolvimento sem servidor, consulte [Criação de aplicativos sem servidor](https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-vscode/latest/userguide/sam-get-started.html#serverless-apps-create) no Guia step-by-step do usuário do Toolkit for VS AWS Code para obter instruções sobre como usar a interface do VS Code. ## Etapa 1: Inicialize o aplicativo de amostra Hello World Nesta etapa, você usará o AWS SAMCLI para criar uma amostra de projeto de aplicativo **Hello World** em sua máquina local. **Para inicializar o aplicativo Hello World de amostra** 1. Na sua linha de comando, execute o seguinte a partir de um diretório inicial de sua escolha: ``` $ sam init ``` **nota** Esse comando inicializa a aplicação com tecnologia sem servidor, criando o diretório do projeto. O diretório contém vários arquivos e pastas, incluindo o `template.yaml` arquivo, que é seu AWS SAM modelo. A versão instalada do Python deve corresponder à propriedade `Runtime` especificada em `template.yaml`. Para cargas de trabalho de produção, recomendamos o uso do Python 3.12 ou versões anteriores que sejam totalmente compatíveis com ambientes. AWS Se as versões do Python não corresponderem, você encontrará erros de compilação. Para resolver problemas de compatibilidade de versões: Especifique um [runtime](sam-cli-command-reference-sam-init.md#sam-cli-command-reference-sam-init-options-runtime) compatível durante a inicialização: `sam init --runtime python3.9` Modifique a propriedade `Runtime` no `template.yaml` após a inicialização 1. O AWS SAMCLI guiará na inicialização de um novo aplicativo. Configure o seguinte: 1. Selecione **AWS Modelos de início rápido** para escolher um modelo inicial. 1. Escolha o modelo **Hello World Example** e baixe-o. 1. Use o runtimePython e o tipo de pacote `zip`. 1. Para este tutorial, desative o AWS X-Ray rastreamento. Para saber mais, consulte [O que é AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) no *Guia do AWS X-Ray desenvolvedor*. 1. Para este tutorial, desative o monitoramento com o Amazon CloudWatch Application Insights. Para saber mais, consulte [Amazon CloudWatch Application Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch-application-insights.html) no *Guia CloudWatch do usuário da Amazon*. 1. Para esse tutorial, opte por não configurar o registro em log estruturado no formato JSON nas funções do Lambda. 1. Nomeie seu aplicativo como **sam-app**. Para usar o AWS SAM CLI fluxo interativo: + Os colchetes (`[ ]`) indicam valores padrão. Deixe sua resposta em branco para selecionar o valor padrão. + Digite **`y`** para **sim** e **`n`** para **não**. A seguir está um exemplo do `sam init` fluxo interativo: ``` $ sam init ... Which template source would you like to use? 1 - AWS Quick Start Templates 2 - Custom Template Location Choice: 1 Choose an AWS Quick Start application template 1 - Hello World Example 2 - Data processing 3 - Hello World Example with Powertools for AWS Lambda 4 - Multi-step workflow 5 - Scheduled task 6 - Standalone function 7 - Serverless API 8 - Infrastructure event management 9 - Lambda Response Streaming 10 - GraphQLApi Hello World Example 11 - Full Stack 12 - Lambda EFS example 13 - Serverless Connector Hello World Example 14 - Multi-step workflow with Connectors 15 - DynamoDB Example 16 - Machine Learning Template: 1 Use the most popular runtime and package type? (Python and zip) [y/N]: y Would you like to enable X-Ray tracing on the function(s) in your application? [y/N]: ENTER Would you like to enable monitoring using CloudWatch Application Insights? For more info, please view https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch-application-insights.html [y/N]: ENTER Would you like to set Structured Logging in JSON format on your Lambda functions? [y/N]: ENTER Project name [sam-app]: ENTER ``` 1. O AWS SAMCLI baixa seu modelo inicial e cria a estrutura de diretórios do projeto do aplicativo em sua máquina local. A seguir, veja um exemplo da saída AWS SAM CLI: ``` Cloning from https://github.com/aws/aws-sam-cli-app-templates (process may take a moment) ----------------------- Generating application: ----------------------- Name: sam-app Runtime: python3.9 Architectures: x86_64 Dependency Manager: pip Application Template: hello-world Output Directory: . Configuration file: sam-app/samconfig.toml Next steps can be found in the README file at sam-app/README.md Commands you can use next ========================= [*] Create pipeline: cd sam-app && sam pipeline init --bootstrap [*] Validate SAM template: cd sam-app && sam validate [*] Test Function in the Cloud: cd sam-app && sam sync --stack-name {stack-name} --watch ``` 1. Na sua linha de comando, vá para o diretório `sam-app` recém-criado. Veja a seguir um exemplo do que o AWS SAMCLI criou: **nota** Se o comando `tree` não for instalado automaticamente, execute este comando: `brew install tree` ``` $ cd sam-app $ tree ├── README.md ├── __init__.py ├── events │ └── event.json ├── hello_world │ ├── __init__.py │ ├── app.py │ └── requirements.txt ├── samconfig.toml ├── template.yaml └── tests ├── __init__.py ├── integration │ ├── __init__.py │ └── test_api_gateway.py ├── requirements.txt └── unit ├── __init__.py └── test_handler.py 6 directories, 14 files ``` Alguns arquivos importantes a serem destacados: + `hello_world/app.py`— Contém o código da função do Lambda. + `hello_world/requirements.txt`— Contém todas as dependências Python que sua função do Lambda exige. + `samconfig.toml`— Arquivo de configuração do seu aplicativo que armazena os parâmetros padrão usados pelo AWS SAMCLI. + `template.yaml`— O AWS SAM modelo que contém o código da infraestrutura do seu aplicativo. Agora você tem um aplicativo com tecnologia sem servidor totalmente criado em sua máquina local\$1 ## Etapa 2: crie seu aplicativo Nesta etapa, você usa o AWS SAMCLI para criar seu aplicativo e se preparar para a implantação. Quando você cria, o AWS SAMCLI cria um diretório `.aws-sam` e organiza as dependências da função, o código do projeto e os arquivos do projeto nele. **Para construir seu aplicativo** + Na sua linha de comando, no diretório do projeto `sam-app`, execute o seguinte: ``` $ sam build ``` **nota** Se você não tiver o Python na sua máquina local, use o comando **sam build --use-container ** em vez disso. O AWS SAMCLI criará um contêiner Docker que inclui o runtime as dependências da sua função. Esse comando exige o Docker na sua máquina local. Para instalar Docker, consulte [Instalação do Docker](install-docker.md). A seguir, veja um exemplo da saída AWS SAM CLI: ``` $ sam build Starting Build use cache Manifest file is changed (new hash: 3298f1304...d4d421) or dependency folder (.aws-sam/deps/4d3dfad6-a267-47a6-a6cd-e07d6fae318c) is missing for (HelloWorldFunction), downloading dependencies and copying/building source Building codeuri: /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/hello_world runtime: python3.9 metadata: {} architecture: x86_64 functions: HelloWorldFunction Running PythonPipBuilder:CleanUp Running PythonPipBuilder:ResolveDependencies Running PythonPipBuilder:CopySource Running PythonPipBuilder:CopySource Build Succeeded Built Artifacts : .aws-sam/build Built Template : .aws-sam/build/template.yaml Commands you can use next ========================= [*] Validate SAM template: sam validate [*] Invoke Function: sam local invoke [*] Test Function in the Cloud: sam sync --stack-name {{stack-name}} --watch [*] Deploy: sam deploy --guided ``` Veja a seguir um exemplo abreviado do diretório `.aws-sam` criado pela CLI AWS SAM : ``` .aws-sam ├── build │ ├── HelloWorldFunction │ │ ├── __init__.py │ │ ├── app.py │ │ └── requirements.txt │ └── template.yaml └── build.toml ``` Alguns arquivos importantes a serem destacados: + `build/HelloWorldFunction`— – Contém o código da função do Lambda e as dependências. O AWS SAMCLI cria um diretório para cada função em seu aplicativo. + `build/template.yaml`— Contém uma cópia do seu AWS SAM modelo que é referenciada CloudFormation na implantação. + `build.toml`— Arquivo de configuração que armazena valores de parâmetros padrão referenciados pelo AWS SAMCLI ao criar e implantar seu aplicativo. Agora você está pronto para implantar seu aplicativo no Nuvem AWS. ## Etapa 3: implantar seu aplicativo no Nuvem AWS **nota** Essa etapa requer configuração de AWS credenciais. Para obter mais informações, consulte [Etapa 5: use o AWS CLI para configurar as AWS credenciais](prerequisites.md#prerequisites-configure-credentials) em [AWS SAM pré-requisitos](prerequisites.md). Nesta etapa, você usa o AWS SAMCLI para implantar seu aplicativo no Nuvem AWS. Eles AWS SAMCLI farão o seguinte: + Orientá-lo na definição das configurações do seu aplicativo para implantação. + Faça o upload dos arquivos do seu aplicativo no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). + Transforme seu AWS SAM modelo em um CloudFormation modelo. Em seguida, ele carrega seu modelo no CloudFormation serviço para provisionar seus AWS recursos. **Para implantar seu aplicativo** 1. Na sua linha de comando, no diretório do projeto `sam-app`, execute o seguinte: ``` $ sam deploy --guided ``` 1. Siga o fluxo AWS SAMCLI interativo para definir as configurações do aplicativo. Configure o seguinte: 1. O **nome da CloudFormation pilha** — Uma pilha é uma coleção de AWS recursos que você pode gerenciar como uma única unidade. Para saber mais, consulte [Como trabalhar com pilhas](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/stacks.html) no *Guia do AWS CloudFormation usuário*. 1. O **Região da AWS**para onde implantar sua CloudFormation pilha. Para obter mais informações, consulte [CloudFormation Endpoints](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/using-cfn-endpoints.html) no *AWS CloudFormation Guia do usuário*. 1. Neste tutorial, desative **confirmar as alterações antes da implantação**. 1. Permitir a **criação de funções do IAM** — Isso permite AWS SAM criar a função do IAM necessária para que o recurso do API Gateway e o recurso da função Lambda interajam. 1. Neste tutorial, desative a **desativação da reversão**. 1. Permitir **HelloWorldFunction sem autorização definida** — Essa mensagem é exibida porque seu endpoint do API Gateway está configurado para ser acessível ao público, sem autorização. Como essa é a configuração pretendida para seu aplicativo Hello World, permita que o AWS SAMCLI continue. Para obter mais informações sobre a autorização, consulte [Controle o acesso à API com seu AWS SAM modelo](serverless-controlling-access-to-apis.md). 1. **Salvar argumentos no arquivo de configuração** — Isso atualizará o arquivo `samconfig.toml` do seu aplicativo com suas preferências de implantação. 1. Selecione o **nome do arquivo de configuração** padrão. 1. Selecione o **ambiente de configuração** padrão. Veja a seguir um exemplo de saída do `sam deploy --guided` fluxo interativo: ``` $ sam deploy --guided Configuring SAM deploy ====================== Looking for config file [samconfig.toml] : Found Reading default arguments : Success Setting default arguments for 'sam deploy' ========================================= Stack Name [sam-app]: ENTER AWS Region [us-west-2]: ENTER #Shows you resources changes to be deployed and require a 'Y' to initiate deploy Confirm changes before deploy [Y/n]: n #SAM needs permission to be able to create roles to connect to the resources in your template Allow SAM CLI IAM role creation [Y/n]: ENTER #Preserves the state of previously provisioned resources when an operation fails Disable rollback [y/N]: ENTER HelloWorldFunction may not have authorization defined, Is this okay? [y/N]: y Save arguments to configuration file [Y/n]: ENTER SAM configuration file [samconfig.toml]: ENTER SAM configuration environment [default]: ENTER ``` 1. O AWS SAMCLI implanta seu aplicativo fazendo o seguinte: + O AWS SAMCLI cria um bucket do Amazon S3 e carrega seu diretório `.aws-sam`. + O AWS SAMCLI transforma seu AWS SAM modelo em CloudFormation e o carrega no CloudFormation serviço. + CloudFormation provisiona seus recursos. Durante a implantação, o AWS SAMCLI exibe seu progresso. Veja a seguir um exemplo de saída: ``` Looking for resources needed for deployment: Managed S3 bucket: aws-sam-cli-managed-default-samclisam-s3-demo-bucket-1a4x26zbcdkqr A different default S3 bucket can be set in samconfig.toml Parameter "stack_name=sam-app" in [default.deploy.parameters] is defined as a global parameter [default.global.parameters]. This parameter will be only saved under [default.global.parameters] in /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/samconfig.toml. Saved arguments to config file Running 'sam deploy' for future deployments will use the parameters saved above. The above parameters can be changed by modifying samconfig.toml Learn more about samconfig.toml syntax at https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-config.html File with same data already exists at sam-app/da3c598813f1c2151579b73ad788cac8, skipping upload Deploying with following values =============================== Stack name : sam-app Region : us-west-2 Confirm changeset : False Disable rollback : False Deployment s3 bucket : aws-sam-cli-managed-default-samclisam-s3-demo-bucket-1a4x26zbcdkqr Capabilities : ["CAPABILITY_IAM"] Parameter overrides : {} Signing Profiles : {} Initiating deployment ===================== File with same data already exists at sam-app/2bebf67c79f6a743cc5312f6dfc1efee.template, skipping upload Waiting for changeset to be created.. CloudFormation stack changeset --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Operation LogicalResourceId ResourceType Replacement --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * Modify HelloWorldFunction AWS::Lambda::Function False * Modify ServerlessRestApi AWS::ApiGateway::RestApi False - Delete AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt AWS::CloudFormation::Stack N/A ack --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Changeset created successfully. arn:aws:cloudformation:us-west-2:012345678910:changeSet/samcli-deploy1678917603/22e05525-08f9-4c52-a2c4-f7f1fd055072 2023-03-15 12:00:16 - Waiting for stack create/update to complete CloudFormation events from stack operations (refresh every 0.5 seconds) --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ResourceStatus ResourceType LogicalResourceId ResourceStatusReason --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- UPDATE_IN_PROGRESS AWS::Lambda::Function HelloWorldFunction - UPDATE_COMPLETE AWS::Lambda::Function HelloWorldFunction - UPDATE_COMPLETE_CLEANUP_IN_PROGRE AWS::CloudFormation::Stack sam-app - SS DELETE_IN_PROGRESS AWS::CloudFormation::Stack AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt - ack DELETE_COMPLETE AWS::CloudFormation::Stack AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt - ack UPDATE_COMPLETE AWS::CloudFormation::Stack sam-app - --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- CloudFormation outputs from deployed stack ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Outputs ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Key HelloWorldFunctionIamRole Description Implicit IAM Role created for Hello World function Value arn:aws:iam::012345678910:role/sam-app-HelloWorldFunctionRole-15GLOUR9LMT1W Key HelloWorldApi Description API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function Value https://.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod/hello/ Key HelloWorldFunction Description Hello World Lambda Function ARN Value arn:aws:lambda:us-west-2:012345678910:function:sam-app-HelloWorldFunction-yQDNe17r9maD ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Successfully created/updated stack - sam-app in us-west-2 ``` Seu aplicativo agora está implantado e executado no Nuvem AWS\$1 ## Etapa 4: Executar seu aplicativo Nesta etapa, você enviará uma solicitação GET para o endpoint da API e verá a saída da função do Lambda. **Para obter o valor do endpoint da sua API** 1. A partir das informações exibidas pelo AWS SAMCLI na etapa anterior, localize a seção `Outputs`. Nesta seção, localize seu recurso `HelloWorldApi` para encontrar o valor do endpoint HTTP. Veja a seguir um exemplo de saída: ``` ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Outputs ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ... Key HelloWorldApi Description API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function Value https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod/hello/ ... ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ``` 1. É possível também usar o comando **sam list endpoints --output json** para obter essas informações. Veja a seguir um exemplo de saída: ``` $ sam list endpoints --output json 2023-03-15 12:39:19 Loading policies from IAM... 2023-03-15 12:39:25 Finished loading policies from IAM. [ { "LogicalResourceId": "HelloWorldFunction", "PhysicalResourceId": "sam-app-HelloWorldFunction-yQDNe17r9maD", "CloudEndpoint": "-", "Methods": "-" }, { "LogicalResourceId": "ServerlessRestApi", "PhysicalResourceId": "ets1gv8lxi", "CloudEndpoint": [ "https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod", "https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Stage" ], "Methods": [ "/hello['get']" ] } ] ``` **Para invocar sua função** + Usando seu navegador ou a linha de comando, envie uma solicitação GET para o endpoint da API. Veja a seguir um exemplo usando o comando curl: ``` $ curl https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod/hello/ {"message": "hello world"} ``` ## Etapa 5: Interaja com sua função no Nuvem AWS Nesta etapa, você usa o AWS SAMCLI para invocar sua função do Lambda no Nuvem AWS. **Para invocar sua função do Lambda na nuvem** 1. Anote o `LogicalResourceId` das suas funções na etapa anterior. Deveria ser `HelloWorldFunction`. 1. Na sua linha de comando, no diretório do projeto `sam-app`, execute o seguinte: ``` $ sam remote invoke HelloWorldFunction --stack-name sam-app ``` 1. O AWS SAMCLI invoca sua função na nuvem e retorna uma resposta. Veja a seguir um exemplo de saída: ``` $ sam remote invoke HelloWorldFunction --stack-name sam-app Invoking Lambda Function HelloWorldFunction START RequestId: d5ef494b-5f45-4086-86fd-d7322fa1a1f9 Version: $LATEST END RequestId: d5ef494b-5f45-4086-86fd-d7322fa1a1f9 REPORT RequestId: d5ef494b-5f45-4086-86fd-d7322fa1a1f9 Duration: 6.62 ms Billed Duration: 7 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 67 MB Init Duration: 164.06 ms {"statusCode":200,"body":"{\"message\":\"hello world\"}"}% ``` ## Etapa 6: Modifique e sincronize seu aplicativo com o Nuvem AWS Nesta etapa, você usa o AWS SAMCLI **sam sync --watch** comando para sincronizar as alterações locais com Nuvem AWS o. **Para usar o sam sync** 1. Na sua linha de comando, no diretório do projeto `sam-app`, execute o seguinte: ``` $ sam sync --watch ``` 1. O AWS SAMCLI solicita que você confirme que está sincronizando uma pilha de desenvolvimento. Como o **sam sync --watch** comando implanta automaticamente as alterações locais no Nuvem AWS em tempo real, nós o recomendamos somente para ambientes de desenvolvimento. O AWS SAMCLI executa uma implantação inicial antes de começar a monitorar as alterações locais. Veja a seguir um exemplo de saída: ``` $ sam sync --watch The SAM CLI will use the AWS Lambda, Amazon API Gateway, and AWS StepFunctions APIs to upload your code without performing a CloudFormation deployment. This will cause drift in your CloudFormation stack. **The sync command should only be used against a development stack**. Confirm that you are synchronizing a development stack. Enter Y to proceed with the command, or enter N to cancel: [Y/n]: y Queued infra sync. Waiting for in progress code syncs to complete... Starting infra sync. Manifest is not changed for (HelloWorldFunction), running incremental build Building codeuri: /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/hello_world runtime: python3.9 metadata: {} architecture: x86_64 functions: HelloWorldFunction Running PythonPipBuilder:CopySource Build Succeeded Successfully packaged artifacts and wrote output template to file /var/folders/45/5ct135bx3fn2551_ptl5g6_80000gr/T/tmpq3x9vh63. Execute the following command to deploy the packaged template sam deploy --template-file /var/folders/45/5ct135bx3fn2551_ptl5g6_80000gr/T/tmpq3x9vh63 --stack-name Deploying with following values =============================== Stack name : sam-app Region : us-west-2 Disable rollback : False Deployment s3 bucket : aws-sam-cli-managed-default-samclisam-s3-demo-bucket-1a4x26zbcdkqr Capabilities : ["CAPABILITY_NAMED_IAM", "CAPABILITY_AUTO_EXPAND"] Parameter overrides : {} Signing Profiles : null Initiating deployment ===================== 2023-03-15 13:10:05 - Waiting for stack create/update to complete CloudFormation events from stack operations (refresh every 0.5 seconds) --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ResourceStatus ResourceType LogicalResourceId ResourceStatusReason --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- UPDATE_IN_PROGRESS AWS::CloudFormation::Stack sam-app Transformation succeeded CREATE_IN_PROGRESS AWS::CloudFormation::Stack AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt - ack CREATE_IN_PROGRESS AWS::CloudFormation::Stack AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt Resource creation Initiated ack CREATE_COMPLETE AWS::CloudFormation::Stack AwsSamAutoDependencyLayerNestedSt - ack UPDATE_IN_PROGRESS AWS::Lambda::Function HelloWorldFunction - UPDATE_COMPLETE AWS::Lambda::Function HelloWorldFunction - UPDATE_COMPLETE_CLEANUP_IN_PROGRE AWS::CloudFormation::Stack sam-app - SS UPDATE_COMPLETE AWS::CloudFormation::Stack sam-app - --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- CloudFormation outputs from deployed stack ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Outputs ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Key HelloWorldFunctionIamRole Description Implicit IAM Role created for Hello World function Value arn:aws:iam::012345678910:role/sam-app-HelloWorldFunctionRole-15GLOUR9LMT1W Key HelloWorldApi Description API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function Value https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod/hello/ Key HelloWorldFunction Description Hello World Lambda Function ARN Value arn:aws:lambda:us-west-2:012345678910:function:sam-app-HelloWorldFunction-yQDNe17r9maD ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Stack update succeeded. Sync infra completed. Infra sync completed. CodeTrigger not created as CodeUri or DefinitionUri is missing for ServerlessRestApi. ``` Depois, você modificará o código da função do Lambda. O AWS SAMCLI detectará automaticamente essa alteração e sincronizará seu aplicativo com Nuvem AWS o. **Para modificar e sincronizar seu aplicativo** 1. No IDE de sua preferência, abra o arquivo `sam-app/hello_world/app.py`. 1. Altere o `message` e salve o arquivo. Este é um exemplo: ``` import json ... def lambda_handler(event, context): ... return { "statusCode": 200, "body": json.dumps({ "message": "hello everyone!", ... }), } ``` 1. O AWS SAMCLI detecta sua alteração e sincroniza seu aplicativo com o. Nuvem AWS Veja a seguir um exemplo de saída: ``` Syncing Lambda Function HelloWorldFunction... Manifest is not changed for (HelloWorldFunction), running incremental build Building codeuri: /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/hello_world runtime: python3.9 metadata: {} architecture: x86_64 functions: HelloWorldFunction Running PythonPipBuilder:CopySource Finished syncing Lambda Function HelloWorldFunction. ``` 1. Para verificar sua alteração, envie novamente uma solicitação GET para o endpoint da API. ``` $ curl https://ets1gv8lxi.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/Prod/hello/ {"message": "hello everyone!"} ``` ## Etapa 7: (opcional) Teste seu aplicativo localmente **nota** Esta etapa é opcional. **Importante** Esse comando requer o Docker na sua máquina local. Para usar o AWS SAM CLI para testes locais, você deve ter o Docker instalado e configurado. Para obter mais informações, consulte [Instalação do Docker](install-docker.md). Nesta etapa, você usa o AWS SAMCLI **sam local** comando para testar seu aplicativo localmente. Para fazer isso, o AWS SAMCLI cria um ambiente local usando o Docker. Esse ambiente local emula o ambiente de execução baseado em nuvem da sua função do Lambda. Você fará o seguinte: 1. Crie um ambiente local para sua função do Lambda e invoque-o. 1. Hospede o endpoint da sua API HTTP localmente e use-o para invocar sua função do Lambda. **Para invocar a função do Lambda localmente** 1. Na sua linha de comando, no diretório do projeto `sam-app`, execute o seguinte: ``` $ sam local invoke ``` 1. AWS SAMCLI Isso cria um contêiner Docker local e invoca sua função. Veja a seguir um exemplo de saída: ``` $ sam local invoke Invoking app.lambda_handler (python3.9) Local image was not found. Removing rapid images for repo public.ecr.aws/sam/emulation-python3.9 Building image..................... Using local image: public.ecr.aws/lambda/python:3.9-rapid-x86_64. Mounting /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/.aws-sam/build/HelloWorldFunction as /var/task:ro,delegated inside runtime container START RequestId: b046db01-2a00-415d-af97-35f3a02e9eb6 Version: $LATEST END RequestId: b046db01-2a00-415d-af97-35f3a02e9eb6 REPORT RequestId: b046db01-2a00-415d-af97-35f3a02e9eb6 Init Duration: 1.01 ms Duration: 633.45 ms Billed Duration: 634 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 128 MB {"statusCode": 200, "body": "{\"message\": \"hello world\"}"} ``` **Para hospedar sua API localmente** 1. Na sua linha de comando, no diretório do projeto `sam-app`, execute o seguinte: ``` $ sam local start-api ``` 1. O AWS SAMCLI cria um contêiner Docker local para sua função do Lambda e cria um servidor HTTP local para simular o endpoint da sua API. Veja a seguir um exemplo de saída: ``` $ sam local start-api Initializing the lambda functions containers. Local image is up-to-date Using local image: public.ecr.aws/lambda/python:3.9-rapid-x86_64. Mounting /Users/.../Demo/sam-tutorial1/sam-app/.aws-sam/build/HelloWorldFunction as /var/task:ro,delegated inside runtime container Containers Initialization is done. Mounting HelloWorldFunction at http://127.0.0.1:3000/hello [GET] You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. If you used sam build before running local commands, you will need to re-run sam build for the changes to be picked up. You only need to restart AWS SAM CLI if you update your AWS SAM template 2023-03-15 14:25:21 WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Running on http://127.0.0.1:3000 2023-03-15 14:25:21 Press CTRL+C to quit ``` 1. Usando seu navegador ou a linha de comando, envie uma solicitação GET para o endpoint da API local. Veja a seguir um exemplo usando o comando curl: ``` $ curl http://127.0.0.1:3000/hello {"message": "hello world"} ``` ## Etapa 8: Exclua seu aplicativo do Nuvem AWS Nesta etapa, você usa o AWS SAMCLI **sam delete** comando para excluir seu aplicativo do Nuvem AWS. **Para excluir seu aplicativo do Nuvem AWS** 1. Na sua linha de comando, no diretório do projeto `sam-app`, execute o seguinte: ``` $ sam delete ``` 1. O AWS SAMCLI pedirá que você confirme. Em seguida, ele excluirá o bucket e a pilha do Amazon S3 do seu aplicativo. CloudFormation Veja a seguir um exemplo de saída: ``` $ sam delete Are you sure you want to delete the stack sam-app in the region us-west-2 ? [y/N]: y Are you sure you want to delete the folder sam-app in S3 which contains the artifacts? [y/N]: y - Deleting S3 object with key c6ce8fa8b5a97dd022ecd006536eb5a4 - Deleting S3 object with key 5d513a459d062d644f3b7dd0c8b56a2a.template - Deleting S3 object with key sam-app/2bebf67c79f6a743cc5312f6dfc1efee.template - Deleting S3 object with key sam-app/6b208d0e42ad15d1cee77d967834784b.template - Deleting S3 object with key sam-app/da3c598813f1c2151579b73ad788cac8 - Deleting S3 object with key sam-app/f798cdd93cee188a71d120f14a035b11 - Deleting Cloudformation stack sam-app Deleted successfully ``` ## Solução de problemas Para solucionar o problema do AWS SAMCLI, consulte[AWS SAM CLI solução de problemas](sam-cli-troubleshooting.md). ## Saiba mais Para continuar aprendendo sobre isso AWS SAM, consulte os seguintes recursos: + **[O Workshop AWS SAM Completo](https://s12d.com/sam-ws-en-intro)** – Um workshop projetado para ensinar a você muitos dos principais atributos que AWS SAM oferece. + **[Sessões com o SAM](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJo-rJlep0ED198FJnTzhIB5Aut_1vDAd)** — Série de vídeos criada por nossa equipe AWS Serverless Developer Advocate sobre o uso. AWS SAM + **[Serverless Land](https://serverlessland.com/)** — Site que reúne as informações mais recentes, blogs, vídeos, código e recursos de aprendizado para a tecnologia sem servidor AWS .