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Ações, recursos e chaves de condição do Amazon Machine Learning
O Amazon Machine Learning (prefixo do serviço: machinelearning) fornece os seguintes recursos, ações e chaves de contexto de condição específicos ao serviço para uso em políticas de permissão do IAM.
Referências:
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Saiba como configurar este serviço.
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Visualize uma lista das operações de API disponíveis para este serviço.
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Saiba como proteger este serviço e seus recursos usando políticas de permissão do IAM.
Tópicos
Ações definidas pelo Amazon Machine Learning
Você pode especificar as seguintes ações no elemento Action de uma declaração de política do IAM. Use políticas para conceder permissões para executar uma operação na AWS. Quando usa uma ação em uma política, você geralmente permite ou nega acesso à operação da API ou ao comando da CLI com o mesmo nome. No entanto, em alguns casos, uma única ação controla o acesso a mais de uma operação. Como alternativa, algumas operações exigem várias ações diferentes.
A coluna Tipos de recursos na tabela Ações indica se cada ação é compatível com permissões no nível do recurso. Se não houver valor para essa coluna, você deverá especificar todos os recursos ("*") aos quais a política se aplica no elemento Resource de sua declaração de política. Se a coluna incluir um tipo de recurso, você poderá especificar um ARN desse tipo em uma instrução com essa ação. Se a ação tiver um ou mais recursos necessários, o chamador deverá ter permissão para usar a ação com esses recursos. Os recursos obrigatórios são indicados na tabela com um asterisco (*). Se você limitar o acesso aos recursos com o elemento Resource em uma política do IAM, deverá incluir um ARN ou padrão para cada tipo de recurso necessário. Algumas ações oferecem suporte a vários tipos de recursos. Se o tipo de recurso for opcional (não indicado como obrigatório), você poderá optar por usar um dos tipos de recurso opcionais.
A coluna Chaves de condição na tabela Ações inclui chaves que você pode especificar em um elemento Condition da declaração de política. Para obter mais informações sobre as chaves de condição associadas aos recursos do serviço, consulte a coluna Chaves de condição da tabela Tipos de recursos.
nota
As chaves de condição do recurso estão listadas na tabela Tipos de recursos. Você pode encontrar um link para o tipo de recurso que se aplica a uma ação na coluna Tipos de recursos (*obrigatório) da tabela Ações. O tipo de recurso na tabela Tipos de recursos inclui a coluna Chaves de condição, que são as chaves de condição do recurso que se aplicam a uma ação na tabela Ações.
Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de ações.
| Ações | Descrição | Nível de acesso | Tipos de recursos (*necessários) | Chaves de condição | Ações dependentes |
|---|---|---|---|---|---|
| AddTags | Adiciona uma ou mais etiquetas a um objeto, até um limite de 10. Cada etiqueta consiste em uma chave e um valor opcional | Marcação | |||
| CreateBatchPrediction | Gera previsões para um grupo de observações | Escrever | |||
| CreateDataSourceFromRDS | Cria um DataSource objeto a partir de um Amazon RDS | Escrever | |||
| CreateDataSourceFromRedshift | Cria um DataSource a partir de um banco de dados hospedado em um cluster do Amazon Redshift | Escrever | |||
| CreateDataSourceFromS3 | Cria um DataSource objeto a partir do S3 | Escrever | |||
| CreateEvaluation | Cria uma nova avaliação de um MLModel | Write | |||
| CreateMLModel | Cria um novo MLModel | Write | |||
| CreateRealtimeEndpoint | Cria um endpoint em tempo real para o MLModel | Escrever | |||
| DeleteBatchPrediction | Atribui o status EXCLUÍDO a um BatchPrediction, tornando-o inutilizável | Escrever | |||
| DeleteDataSource | Atribui o status EXCLUÍDO a um DataSource, tornando-o inutilizável | Escrever | |||
| DeleteEvaluation | Atribui o status DELETED (EXCLUÍDO) a uma avaliação tornando-a inutilizável | Write | |||
| DeleteMLModel | Atribui o status DELETED (EXCLUÍDO) a um MLModel tornando-o inutilizável | Write | |||
| DeleteRealtimeEndpoint | Exclui um endpoint em tempo real de um MLModel | Write | |||
| DeleteTags | Exclui as etiquetas especificadas associadas a um objeto ML. Após essa operação ser concluída, você não pode recuperar etiquetas excluídas | Tags | |||
| DescribeBatchPredictions | Retorna uma lista de BatchPrediction operações que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação | Lista | |||
| DescribeDataSources | Retorna uma lista das DataSource que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação | Lista | |||
| DescribeEvaluations | Retorna uma lista das DescribeEvaluations que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação | Lista | |||
| DescribeMLModels | Retorna uma lista de MLModels que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação | List | |||
| DescribeTags | Descreve uma ou mais etiquetas para o objeto do Amazon ML | Lista | |||
| GetBatchPrediction | Retorna um BatchPrediction que inclui metadados detalhados, status e informações do arquivo de dados | Leitura | |||
| GetDataSource | Retorna um DataSource que inclui metadados e informações do arquivo de dados, bem como o status atual do DataSource | Leitura | |||
| GetEvaluation | Retorna uma avaliação que inclui metadados, bem como o status atual da avaliação | Read | |||
| GetMLModel | Retorna um MLModel que inclui informações detalhadas de metadados e da fonte de dados, bem como o status atual do MLModel | Read | |||
| Predict | Gera uma previsão da observação usando o modelo do ML especificado | Escrever | |||
| UpdateBatchPrediction | Atualiza o BatchPredictionName de um BatchPrediction | Escrever | |||
| UpdateDataSource | Atualiza o DataSourceName de um DataSource | Escrever | |||
| UpdateEvaluation | Atualiza o EvaluationName de uma avaliação | Escrever | |||
| UpdateMLModel | Atualiza o ML ModelName e o ScoreThreshold de um MLModel | Escrever |
Tipos de recursos definidos pelo Amazon Machine Learning
Os seguintes tipos de recursos são definidos por este serviço e podem ser usados no elemento Resource de declarações de políticas de permissão do IAM. Cada ação na Tabela de ações identifica os tipos de recursos que podem ser especificados com essa ação. Um tipo de recurso também pode definir quais chaves de condição você pode incluir em uma política. Essas chaves são exibidas na última coluna da tabela Tipos de recursos. Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de tipos de recursos.
| Tipos de recursos | ARN | Chaves de condição |
|---|---|---|
| batchprediction |
arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:batchprediction/${BatchPredictionId}
|
|
| datasource |
arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:datasource/${DatasourceId}
|
|
| evaluation |
arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:evaluation/${EvaluationId}
|
|
| mlmodel |
arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:mlmodel/${MlModelId}
|
Chaves de condição do Amazon Machine Learning
O Machine Learning não tem chaves de contexto específicas ao serviço que podem ser usadas no elemento Condition das declarações de política. Para obter a lista das chaves de contexto globais disponíveis para todos os serviços, consulte Chaves disponíveis para condições.
