Ações Tipos de recursos Chaves de condição

Ações, recursos e chaves de condição para a Amazon SageMaker com MLflow

A Amazon SageMaker com MLFlow (prefixo do serviço:sagemaker-mlflow) fornece os seguintes recursos, ações e chaves de contexto de condição específicos do serviço para uso nas políticas de permissão do IAM.

Referências:

Saiba como configurar este serviço.
Visualize uma lista das operações de API disponíveis para este serviço.
Saiba como proteger este serviço e seus recursos usando políticas de permissão do IAM.

Tópicos

Ações definidas pela Amazon SageMaker com MLflow
Tipos de recursos definidos pela Amazon SageMaker com MLflow
Chaves de condição para Amazon SageMaker com MLflow

Ações definidas pela Amazon SageMaker com MLflow

Você pode especificar as seguintes ações no elemento Action de uma declaração de política do IAM. Use políticas para conceder permissões para executar uma operação na AWS. Quando usa uma ação em uma política, você geralmente permite ou nega acesso à operação da API ou ao comando da CLI com o mesmo nome. No entanto, em alguns casos, uma única ação controla o acesso a mais de uma operação. Como alternativa, algumas operações exigem várias ações diferentes.

A coluna Tipos de recursos na tabela Ações indica se cada ação é compatível com permissões no nível do recurso. Se não houver valor para essa coluna, você deverá especificar todos os recursos ("*") aos quais a política se aplica no elemento Resource de sua declaração de política. Se a coluna incluir um tipo de recurso, você poderá especificar um ARN desse tipo em uma instrução com essa ação. Se a ação tiver um ou mais recursos necessários, o chamador deverá ter permissão para usar a ação com esses recursos. Os recursos obrigatórios são indicados na tabela com um asterisco (*). Se você limitar o acesso aos recursos com o elemento Resource em uma política do IAM, deverá incluir um ARN ou padrão para cada tipo de recurso necessário. Algumas ações oferecem suporte a vários tipos de recursos. Se o tipo de recurso for opcional (não indicado como obrigatório), você poderá optar por usar um dos tipos de recurso opcionais.

A coluna Chaves de condição na tabela Ações inclui chaves que você pode especificar em um elemento Condition da declaração de política. Para obter mais informações sobre as chaves de condição associadas aos recursos do serviço, consulte a coluna Chaves de condição da tabela Tipos de recursos.

nota

As chaves de condição do recurso estão listadas na tabela Tipos de recursos. Você pode encontrar um link para o tipo de recurso que se aplica a uma ação na coluna Tipos de recursos (*obrigatório) da tabela Ações. O tipo de recurso na tabela Tipos de recursos inclui a coluna Chaves de condição, que são as chaves de condição do recurso que se aplicam a uma ação na tabela Ações.

Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de ações.

Ações	Descrição	Nível de acesso	Tipos de recursos (*necessários)
AccessUI	Concede permissão para acessar a interface do usuário do MLflow	Leitura
CreateExperiment	Concede permissão para criar um experimento MLflow	Escrever	mlflow-tracking-server*
CreateModelVersion	Concede permissão para criar uma nova versão do modelo	Escrever	mlflow-tracking-server*
CreateRegisteredModel	Concede permissão para criar um modelo registrado	Escrever	mlflow-tracking-server*
CreateRun	Concede permissão para criar uma nova execução em um experimento	Escrever	mlflow-tracking-server*
DeleteExperiment	Concede permissão para marcar um experimento do MLflow para exclusão	Escrever	mlflow-tracking-server*
DeleteModelVersion	Concede permissão para excluir uma versão do modelo	Escrever	mlflow-tracking-server*
DeleteModelVersionTag	Concede permissão para excluir uma tag de versão do modelo	Escrever	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModel	Concede permissão para excluir um modelo registrado	Escrever	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModelAlias	Concede permissão para excluir um alias de modelo registrado	Escrever	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModelTag	Concede permissão para excluir uma etiqueta de modelo registrada	Escrever	mlflow-tracking-server*
DeleteRun	Concede permissão para marcar uma execução para exclusão	Escrever	mlflow-tracking-server*
DeleteTag	Concede permissão para excluir uma tag em uma execução	Escrever	mlflow-tracking-server*
GetDownloadURIForModelVersionArtifacts	Concede permissão para obter um URI para baixar artefatos de modelo para uma versão específica do modelo	Leitura	mlflow-tracking-server*
GetExperiment	Concede permissão para obter metadados para um experimento de MLflow	Leitura	mlflow-tracking-server*
GetExperimentByName	Concede permissão para obter metadados para um experimento MLflow pelo nome	Leitura	mlflow-tracking-server*
GetLatestModelVersions	Concede permissão para obter as versões mais recentes do modelo	Listar	mlflow-tracking-server*
GetMetricHistory	Concede permissão para obter uma lista de todos os valores da métrica especificada para uma determinada execução	Leitura	mlflow-tracking-server*
GetModelVersion	Concede permissão para obter uma versão do modelo por nome e versão do modelo	Leitura	mlflow-tracking-server*
GetModelVersionByAlias	Concede permissão para obter a versão do modelo por alias no MLflow	Leitura	mlflow-tracking-server*
GetRegisteredModel	Concede permissão para obter um modelo registrado	Leitura	mlflow-tracking-server*
GetRun	Concede permissão para obter metadados, métricas, parâmetros e tags para uma execução	Leitura	mlflow-tracking-server*
ListArtifacts	Concede permissão para listar artefatos para uma corrida	Listar	mlflow-tracking-server*
LogBatch	Concede permissão para registrar um lote de métricas, parâmetros e tags para uma execução	Escrever	mlflow-tracking-server*
LogInputs	Concede permissão para registrar as entradas de uma execução	Escrever	mlflow-tracking-server*
LogMetric	Concede permissão para registrar uma métrica para uma execução	Escrever	mlflow-tracking-server*
LogModel	Concede permissão para registrar o modelo associado a uma execução	Escrever	mlflow-tracking-server*
LogParam	Concede permissão para registrar um parâmetro rastreado durante uma execução	Escrever	mlflow-tracking-server*
RenameRegisteredModel	Concede permissão para renomear um modelo registrado	Escrever	mlflow-tracking-server*
RestoreExperiment	Concede permissão para restaurar um experimento marcado para exclusão	Escrever	mlflow-tracking-server*
RestoreRun	Concede permissão para restaurar uma execução excluída	Escrever	mlflow-tracking-server*
SearchExperiments	Concede permissão para pesquisar experimentos de MLflow	Leitura	mlflow-tracking-server*
SearchModelVersions	Concede permissão para pesquisar uma versão do modelo	Leitura	mlflow-tracking-server*
SearchRegisteredModels	Concede permissão para pesquisar modelos registrados no MLflow	Leitura	mlflow-tracking-server*
SearchRuns	Concede permissão para pesquisar execuções que satisfaçam expressões	Leitura	mlflow-tracking-server*
SetExperimentTag	Concede permissão para definir uma tag em um experimento	Escrever	mlflow-tracking-server*
SetModelVersionTag	Concede permissão para definir uma tag para a versão do modelo	Escrever	mlflow-tracking-server*
SetRegisteredModelAlias	Concede permissão para definir um alias de modelo registrado	Escrever	mlflow-tracking-server*
SetRegisteredModelTag	Concede permissão para definir uma tag para um modelo registrado	Escrever	mlflow-tracking-server*
SetTag	Concede permissão para definir uma tag em uma execução	Escrever	mlflow-tracking-server*
TransitionModelVersionStage	Concede permissão para fazer a transição de uma versão do modelo para um estágio específico	Escrever	mlflow-tracking-server*
UpdateExperiment	Concede permissão para atualizar os metadados de um experimento MLflow	Escrever	mlflow-tracking-server*
UpdateModelVersion	Concede permissão para atualizar a versão do modelo	Escrever	mlflow-tracking-server*
UpdateRegisteredModel	Concede permissão para atualizar um modelo registrado	Escrever	mlflow-tracking-server*
UpdateRun	Concede permissão para atualizar os metadados de execução	Escrever	mlflow-tracking-server*

Tipos de recursos definidos pela Amazon SageMaker com MLflow

Os seguintes tipos de recursos são definidos por este serviço e podem ser usados no elemento Resource de declarações de políticas de permissão do IAM. Cada ação na Tabela de ações identifica os tipos de recursos que podem ser especificados com essa ação. Um tipo de recurso também pode definir quais chaves de condição você pode incluir em uma política. Essas chaves são exibidas na última coluna da tabela Tipos de recursos. Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de tipos de recursos.

Tipos de recursos	ARN	Chaves de condição
mlflow-tracking-server	`arn:${Partition}:sagemaker:${Region}:${Account}:mlflow-tracking-server/${MlflowTrackingServerName}`

Chaves de condição para Amazon SageMaker com MLflow

SageMaker O MLflow não tem chaves de contexto específicas do serviço que possam ser usadas no Condition elemento das declarações de política. Para obter a lista das chaves de contexto globais disponíveis para todos os serviços, consulte Chaves disponíveis para condições.

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