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Ações, recursos e chaves de condição para o AWS Clean Rooms ML
AWS O Clean Rooms ML (prefixo do serviço:cleanrooms-ml) fornece os seguintes recursos, ações e chaves de contexto de condições específicos do serviço para uso em IAM políticas de permissão.
Referências:
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Saiba como configurar este serviço.
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Veja uma lista das APIoperações disponíveis para esse serviço.
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Saiba como proteger esse serviço e seus recursos usando políticas de IAM permissão.
Tópicos
Ações definidas pelo AWS Clean Rooms ML
Você pode especificar as seguintes ações no Action elemento de uma declaração de IAM política. Use políticas para conceder permissões para executar uma operação na AWS. Quando você usa uma ação em uma política, geralmente permite ou nega acesso à API operação ou ao CLI comando com o mesmo nome. No entanto, em alguns casos, uma única ação controla o acesso a mais de uma operação. Como alternativa, algumas operações exigem várias ações diferentes.
A coluna Tipos de recursos na tabela Ações indica se cada ação é compatível com permissões no nível do recurso. Se não houver valor para essa coluna, você deverá especificar todos os recursos ("*") aos quais a política se aplica no elemento Resource de sua declaração de política. Se a coluna incluir um tipo de recurso, você poderá especificar um ARN desse tipo em uma declaração com essa ação. Se a ação tiver um ou mais recursos necessários, o chamador deverá ter permissão para usar a ação com esses recursos. Os recursos obrigatórios são indicados na tabela com um asterisco (*). Se você limitar o acesso aos recursos com o Resource elemento em uma IAM política, deverá incluir um padrão ARN ou para cada tipo de recurso necessário. Algumas ações oferecem suporte a vários tipos de recursos. Se o tipo de recurso for opcional (não indicado como obrigatório), você poderá optar por usar um dos tipos de recurso opcionais.
A coluna Chaves de condição na tabela Ações inclui chaves que você pode especificar em um elemento Condition da declaração de política. Para obter mais informações sobre as chaves de condição associadas aos recursos do serviço, consulte a coluna Chaves de condição da tabela Tipos de recursos.
nota
As chaves de condição do recurso estão listadas na tabela Tipos de recursos. Você pode encontrar um link para o tipo de recurso que se aplica a uma ação na coluna Tipos de recursos (*obrigatório) da tabela Ações. O tipo de recurso na tabela Tipos de recursos inclui a coluna Chaves de condição, que são as chaves de condição do recurso que se aplicam a uma ação na tabela Ações.
Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de ações.
| Ações | Descrição | Nível de acesso | Tipos de recursos (*necessários) | Chaves de condição | Ações dependentes |
|---|---|---|---|---|---|
| CancelTrainedModel | Concede permissão para cancelar um modelo treinado | Escrever | |||
| CancelTrainedModelInferenceJob | Concede permissão para cancelar um trabalho treinado de inferência de modelos | Escrever | |||
| CreateAudienceModel | Concede permissão para criar um modelo de público | Escrever | |||
| CreateConfiguredAudienceModel | Concede permissão para criar um modelo de público configurado | Escrever | |||
| CreateConfiguredModelAlgorithm | Concede permissão para criar um algoritmo de modelo configurado | Escrever | |||
| CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation | Concede permissão para criar uma associação de algoritmo de modelo configurado | Escrever | |||
| CreateMLInputChannel | Concede permissão para criar um canal de entrada de ML | Escrever | |||
| CreateTrainedModel | Concede permissão para criar um modelo treinado | Escrever | |||
| CreateTrainingDataset | Concede permissão para criar um conjunto de dados de treinamento ou um público de treinamento. No Clean Rooms ML, TrainingDataset são metadados que apontam para uma tabela Glue, que é lida somente durante a criação AudienceModel | Escrever | |||
| DeleteAudienceGenerationJob | Concede permissão para excluir o trabalho de geração de público especificado e remove todos os dados associados ao trabalho | Escrever | |||
| DeleteAudienceModel | Concede permissão para excluir o trabalho de geração de público especificado e remove todos os dados associados ao trabalho | Escrever | |||
| DeleteConfiguredAudienceModel | Concede permissão para excluir o modelo de público configurado especificado | Escrever | |||
| DeleteConfiguredAudienceModelPolicy | Concede permissão para excluir a política de modelo de público configurado especificada | Escrever | |||
| DeleteConfiguredModelAlgorithm | Concede permissão para excluir um algoritmo de modelo configurado | Escrever | |||
| DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation | Concede permissão para excluir uma associação de algoritmo de modelo configurado | Escrever | |||
| DeleteMLConfiguration | Concede permissão para excluir uma configuração de ML | Escrever | |||
| DeleteMLInputChannelData | Concede permissão para excluir todos os dados associados ao canal de entrada de ML | Escrever | |||
| DeleteTrainedModelOutput | Concede permissão para excluir todas as saídas associadas ao modelo treinado | Escrever | |||
| DeleteTrainingDataset | Concede permissão para excluir um conjunto de dados de treinamento | Escrever | |||
| GetAudienceGenerationJob | Concede permissão para retornar informações sobre um trabalho de geração de público | Leitura | |||
| GetAudienceModel | Concede permissão para retornar informações sobre um modelo de público | Leitura | |||
| GetCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociation | Concede permissão para retornar informações sobre uma associação de algoritmo de modelo configurado criada por qualquer membro da colaboração | Leitura | |||
| GetCollaborationMLInputChannel | Concede permissão para retornar informações sobre um canal de entrada de ML criado por qualquer membro da colaboração | Leitura | |||
| GetCollaborationTrainedModel | Concede permissão para retornar informações sobre um modelo treinado criado por qualquer membro da colaboração | Leitura | |||
| GetConfiguredAudienceModel | Concede permissão para retornar informações sobre um modelo de público configurado | Leitura | |||
| GetConfiguredAudienceModelPolicy | Concede permissão para retornar informações sobre uma política modelo de público configurada | Leitura | |||
| GetConfiguredModelAlgorithm | Concede permissão para retornar informações sobre um algoritmo de modelo configurado | Leitura | |||
| GetConfiguredModelAlgorithmAssociation | Concede permissão para retornar informações sobre uma associação de algoritmo de modelo configurado | Leitura | |||
| GetMLConfiguration | Concede permissão para retornar informações sobre uma configuração de ML | Leitura | |||
| GetMLInputChannel | Concede permissão para retornar informações sobre um canal de entrada de ML | Leitura | |||
| GetTrainedModel | Concede permissão para retornar informações sobre um modelo treinado | Leitura | |||
| GetTrainedModelInferenceJob | Concede permissão para retornar informações sobre um trabalho treinado de inferência de modelos | Leitura | |||
| GetTrainingDataset | Concede permissão para retornar informações sobre um conjunto de dados de treinamento | Leitura | |||
| ListAudienceExportJobs | Concede permissão para retornar uma lista dos trabalhos de exportação de público | Listar | |||
| ListAudienceGenerationJobs | Concede permissão para retornar uma lista dos trabalhos de geração de público | Listar | |||
| ListAudienceModels | Concede permissão para retornar uma lista dos modelos de público | Listar | |||
| ListCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociations | Concede permissão para retornar uma lista de algoritmos de modelo configurados criados por qualquer membro da colaboração | Listar | |||
| ListCollaborationMLInputChannels | Concede permissão para retornar uma lista de canais de entrada de ML criados por qualquer membro da colaboração | Listar | |||
| ListCollaborationTrainedModelExportJobs | Concede permissão para retornar uma lista de trabalhos treinados de exportação de modelos iniciados por qualquer membro da colaboração | Listar | |||
| ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs | Concede permissão para retornar uma lista de trabalhos treinados de inferência de modelos iniciados por qualquer membro da colaboração | Listar | |||
| ListCollaborationTrainedModels | Concede permissão para retornar uma lista de modelos treinados criados por qualquer membro da colaboração | Listar | |||
| ListConfiguredAudienceModels | Concede permissão para retornar uma lista de modelos de público configurados | Listar | |||
| ListConfiguredModelAlgorithmAssociations | Concede permissão para retornar uma lista de associações de algoritmos de modelos configurados | Listar | |||
| ListConfiguredModelAlgorithms | Concede permissão para retornar uma lista de algoritmos de modelo configurados | Listar | |||
| ListMLInputChannels | Concede permissão para retornar uma lista de canais de entrada de ML | Listar | |||
| ListTagsForResource | Concede permissão para retornar uma lista de tags de um recurso fornecido | Listar | |||
| ListTrainedModelInferenceJobs | Concede permissão para retornar uma lista de trabalhos treinados de inferência de modelos | Listar | |||
| ListTrainedModels | Concede permissão para devolver uma lista de modelos treinados | Listar | |||
| ListTrainingDatasets | Concede permissão para retornar uma lista de conjuntos de dados de treinamento | Listar | |||
| PutConfiguredAudienceModelPolicy | Concede permissão para criar ou atualizar a política de recurso de um modelo de público configurado | Gerenciamento de permissões | |||
| PutMLConfiguration | Concede permissão para colocar uma configuração de ML | Escrever | |||
| StartAudienceExportJob | Concede permissão para exportar um público de um tamanho especificado depois de gerar um público | Escrever | |||
| StartAudienceGenerationJob | Concede permissão para iniciar o trabalho de geração de público | Escrever | |||
| StartTrainedModelExportJob | Concede permissão para iniciar um trabalho de exportação de modelo treinado | Escrever | |||
| StartTrainedModelInferenceJob | Concede permissão para iniciar um trabalho treinado de inferência de modelos | Escrever | |||
| TagResource | Concede permissão para atribuir uma tag a um recurso específico | Tags | |||
| UnTagResource | Concede permissão para remover uma tag de um recurso específico | Tags | |||
| UpdateConfiguredAudienceModel | Concede permissão para atualizar um modelo de público configurado | Escrever | |||
Tipos de recursos definidos pelo AWS Clean Rooms ML
Os seguintes tipos de recursos são definidos por esse serviço e podem ser usados no Resource elemento das declarações de política de IAM permissão. Cada ação na Tabela de ações identifica os tipos de recursos que podem ser especificados com essa ação. Um tipo de recurso também pode definir quais chaves de condição você pode incluir em uma política. Essas chaves são exibidas na última coluna da tabela Tipos de recursos. Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de tipos de recursos.
| Tipos de recursos | ARN | Chaves de condição |
|---|---|---|
| trainingdataset |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:training-dataset/${ResourceId}
|
|
| audiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-model/${ResourceId}
|
|
| configuredaudiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-audience-model/${ResourceId}
|
|
| audiencegenerationjob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-generation-job/${ResourceId}
|
|
| ConfiguredModelAlgorithm |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-model-algorithm/${ResourceId}
|
|
| ConfiguredModelAlgorithmAssociation |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/configured-model-algorithm-association/${ResourceId}
|
|
| MLInputChannel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/ml-input-channel/${ResourceId}
|
|
| TrainedModel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model/${ResourceId}
|
|
| TrainedModelInferenceJob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model-inference-job/${ResourceId}
|
Chaves de condição para o AWS Clean Rooms ML
AWS O Clean Rooms ML define as seguintes chaves de condição que podem ser usadas no Condition elemento de uma IAM política. É possível usar essas chaves para refinar ainda mais as condições sob as quais a declaração de política se aplica. Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de chaves de condição.
Para exibir as chaves de condição globais disponíveis para todos os serviços, consulte Chaves de condição globais disponíveis.
| Chaves de condição | Descrição | Tipo |
|---|---|---|
| aws:RequestTag/${TagKey} | Filtra acesso pela presença de pares de chave-valor da etiqueta na solicitação | String |
| aws:ResourceTag/${TagKey} | Filtra o acesso por pares chave-valor da etiqueta anexados ao recurso | String |
| aws:TagKeys | Filtra ações pela presença de chaves da etiqueta na solicitação | ArrayOfString |
| cleanrooms-ml:CollaborationId | Filtra o acesso por ID de colaboração de salas limpas | String |
