Execute um AWS Batch trabalho com Lambda - AWS Step Functions

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Execute um AWS Batch trabalho com Lambda

Este projeto de amostra demonstra como usar o Step Functions para pré-processar dados com AWS Lambda funções e depois orquestrar AWS Batch empregos.

Neste projeto, o Step Functions usa uma máquina de estado para invocar uma função Lambda para fazer um pré-processamento simples antes de um AWS Batch o trabalho foi enviado. Várias tarefas podem ser invocadas dependendo do resultado ou do sucesso do anterior.

Etapa 1: Criar a máquina de estado

  1. Abra o console do Step Functions e clique em Criar máquina de estado.

  2. Digite Batch job with Lambda na caixa de pesquisa e escolha Batch job with Lambdados resultados da pesquisa que são retornados.

  3. Escolha Próximo para continuar.

  4. Escolha Executar uma demonstração para criar um ready-to-deploy fluxo de trabalho e somente leitura, ou escolha Criar nele para criar uma definição de máquina de estado editável na qual você possa criar e implantar posteriormente.

    ‎Este projeto de exemplo implementa os recursos a seguir.

    • A Lambda função

    • Uma AWS Batch trabalho

    • Uma AWS Step Functions máquina de estado

    • Relacionado AWS Identity and Access Management (IAM) funções

    A imagem a seguir mostra o gráfico do fluxo de trabalho do Batch com Lambdaprojeto de amostra:

    Gráfico do fluxo de trabalho do Batch job com Lambdaprojeto de amostra.
  5. Escolha Usar modelo para continuar com a seleção.

As próximas etapas dependem da sua escolha anterior:

  1. Execute uma demonstração — Você pode revisar a máquina de estado antes de criar um projeto somente para leitura com recursos implantados pelo AWS CloudFormation para o seu Conta da AWS.

    Você pode visualizar a definição da máquina de estado e, quando estiver pronto, escolher Implantar e executar para implantar o projeto e criar os recursos.

    A implantação pode levar até 10 minutos para criar recursos e permissões. Você pode usar o link Stack ID para monitorar o progresso no AWS CloudFormation.

    Após a conclusão da implantação, você deverá ver sua nova máquina de estado no console.

  2. Desenvolva com base nisso — você pode revisar e editar a definição do fluxo de trabalho. Talvez seja necessário definir valores para espaços reservados no projeto de amostra antes de tentar executar seu fluxo de trabalho personalizado.

nota

Cobranças padrão podem ser aplicadas aos serviços implantados em sua conta.

Etapa 2: Executar a máquina de estado

  1. Na página Máquinas de estado, escolha seu projeto de exemplo.

  2. Na página do projeto de exemplo, escolha Iniciar execução.

  3. Na caixa de diálogo Iniciar execução, faça o seguinte:

    1. (Opcional) Insira um nome de execução personalizado para substituir o padrão gerado.

      ASCIINão-nomes e registro

      Step Functions aceita nomes para máquinas de estado, execuções, atividades e rótulos que não contenham ASCII caracteres. Como esses caracteres não funcionarão com a Amazon CloudWatch, recomendamos usar somente ASCII caracteres para que você possa acompanhar as métricas CloudWatch.

    2. (Opcional) Na caixa Entrada, insira os valores de entrada comoJSON. Você pode pular essa etapa se estiver executando uma demonstração.

    3. Selecione Iniciar execução.

    O console Step Functions direcionará você para uma página de detalhes da execução, na qual você pode escolher estados na visualização do gráfico para explorar informações relacionadas no Detalhes da etapa painel.

Exemplo de código da máquina de estado

A máquina de estado neste projeto de amostra se integra com AWS Batch e a Amazon SNS passando parâmetros diretamente para esses recursos.

Navegue por este exemplo de máquina de estado para ver como o Step Functions controla AWS Batch e a Amazon SNS conectando-se ao Amazon Resource Name (ARN) no Resource campo e passando Parameters para o serviçoAPI.

Para obter mais informações sobre como AWS Step Functions pode controlar outros AWS serviços, vejaIntegrando serviços com Step Functions.

{ "Comment": "An example of the Amazon States Language for using batch job with pre-processing lambda", "StartAt": "Generate batch job input", "TimeoutSeconds": 3600, "States": { "Generate batch job input": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke", "OutputPath": "$.batch_input", "Parameters": { "FunctionName": "<GENERATE_BATCH_JOB_INPUT_LAMBDA_FUNCTION_NAME>" }, "Next": "Submit Batch Job" }, "Submit Batch Job": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::batch:submitJob.sync", "Parameters": { "JobName": "BatchJobFanOut", "JobQueue": "<BATCH_QUEUE_ARN>", "JobDefinition": "<BATCH_JOB_DEFINITION_ARN>", "Parameters.$": "$.batch_input" }, "End": true } } }

IAMExemplo

Esses exemplos AWS Identity and Access Management (IAM) as políticas geradas pelo projeto de amostra incluem o menor privilégio necessário para executar a máquina de estado e os recursos relacionados. Recomendamos que você inclua somente as permissões necessárias em suas IAM políticas.

exemplo BatchJobWithLambdaAccessPolicy
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "sns:Publish" ], "Resource": [ "arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:ManageBatchJob-SNSTopic-JHLYYG7AZPZI" ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "batch:SubmitJob", "batch:DescribeJobs", "batch:TerminateJob" ], "Resource": "*", "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "events:PutTargets", "events:PutRule", "events:DescribeRule" ], "Resource": [ "arn:aws:events:us-west-2:123456789012:rule/StepFunctionsGetEventsForBatchJobsRule" ], "Effect": "Allow" } ] }
exemplo InvokeGenerateBatchJobMapLambdaPolicy
{ "Statement": [ { "Action": [ "lambda:InvokeFunction" ], "Resource": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:StepFunctionsSample-BatchWithL-GenerateBatchJobMap-444455556666", "Effect": "Allow" } ] }

Para obter informações sobre como configurar IAM ao usar Step Functions com outros AWS serviços, vejaComo o Step Functions gera IAM políticas para serviços integrados.