Execute um EMR Serverless trabalho - AWS Step Functions
AWS CloudFormation modelo e recursos adicionaisEtapa 1: Criar a máquina de estadoEtapa 2: Executar a máquina de estado

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Execute um EMR Serverless trabalho

Este exemplo de projeto demonstra como criar e iniciar um EMR Serverless aplicativo e execute vários trabalhos dentro dele.

Este projeto de amostra cria a máquina de estado, o suporte AWS recursos e configura as IAM permissões relacionadas. Explore este projeto de amostra para aprender a correr EMR Serverless empregos usando Step Functions defina máquinas de estado ou use-as como ponto de partida para seus próprios projetos.

Importante

EMR Serverless não tem um nível de preço gratuito. A execução do projeto de exemplo incorrerá em custos. Você pode encontrar informações sobre preços no Amazon EMR Serverlesspágina de preços.

Além disso, a disponibilidade de EMR Serverless a integração de serviços está sujeita à disponibilidade de EMR Serverless APIs. Por esse motivo, esse projeto de amostra pode não funcionar corretamente ou estar disponível em alguns Regiões da AWS. Consulte o tópico Outras considerações para obter informações sobre a disponibilidade de EMR Serverless em Regiões da AWS.

AWS CloudFormation modelo e recursos adicionais

Você usa um CloudFormation modelo para implantar esse projeto de amostra. Este modelo cria os seguintes recursos em seu Conta da AWS:

  • A Step Functions máquina de estado.

  • Função de execução para a máquina de estado. Essa função concede as permissões que sua máquina de estado precisa para acessar outras Serviços da AWS e recursos como o EMR Serverless CreateApplicationação.

  • Função de execução de trabalhos para EMR Serverless. Essa função concede as permissões que um EMR Serverless A execução do job pode ocorrer quando ela chama outros serviços em seu nome.

Etapa 1: Criar a máquina de estado

  1. Abra o console do Step Functions e clique em Criar máquina de estado.

  2. Digite EMR Serverless na caixa de pesquisa e escolha Executar um EMR Serverless trabalho a partir dos resultados da pesquisa que são retornados.

  3. Escolha Próximo para continuar.

  4. Escolha Executar uma demonstração para criar um ready-to-deploy fluxo de trabalho e somente leitura, ou escolha Criar nele para criar uma definição de máquina de estado editável na qual você possa criar e implantar posteriormente.

    ‎Este projeto de exemplo implementa os recursos a seguir.

    • A Step Functions máquina de estado

    • Relacionado AWS Identity and Access Management (IAM) funções

    A imagem a seguir mostra o gráfico do fluxo de trabalho para Executar um EMR Serverless projeto de amostra de emprego:

    Gráfico do fluxo de trabalho do Run an EMR Serverless projeto de amostra de emprego.

  5. Escolha Usar modelo para continuar com a seleção.

As próximas etapas dependem da sua escolha anterior:

  1. Execute uma demonstração — Você pode revisar a máquina de estado antes de criar um projeto somente para leitura com recursos implantados pelo AWS CloudFormation para o seu Conta da AWS.

    Você pode visualizar a definição da máquina de estado e, quando estiver pronto, escolher Implantar e executar para implantar o projeto e criar os recursos.

    A implantação pode levar até 10 minutos para criar recursos e permissões. Você pode usar o link Stack ID para monitorar o progresso no AWS CloudFormation.

    Após a conclusão da implantação, você deverá ver sua nova máquina de estado no console.

  2. Desenvolva com base nisso — você pode revisar e editar a definição do fluxo de trabalho. Talvez seja necessário definir valores para espaços reservados no projeto de amostra antes de tentar executar seu fluxo de trabalho personalizado.

nota

Cobranças padrão podem ser aplicadas aos serviços implantados em sua conta.

Etapa 2: Executar a máquina de estado

  1. Na página Máquinas de estado, escolha seu projeto de exemplo.

  2. Na página do projeto de exemplo, escolha Iniciar execução.

  3. Na caixa de diálogo Iniciar execução, faça o seguinte:

    1. (Opcional) Insira um nome de execução personalizado para substituir o padrão gerado.

      ASCIINão-nomes e registro

      Step Functions aceita nomes para máquinas de estado, execuções, atividades e rótulos que não contenham ASCII caracteres. Como esses caracteres não funcionarão com a Amazon CloudWatch, recomendamos usar somente ASCII caracteres para que você possa acompanhar as métricas CloudWatch.

    2. (Opcional) Na caixa Entrada, insira os valores de entrada comoJSON. Você pode pular essa etapa se estiver executando uma demonstração.

    3. Selecione Iniciar execução.

    O console Step Functions direcionará você para uma página de detalhes da execução, na qual você pode escolher estados na visualização do gráfico para explorar informações relacionadas no Detalhes da etapa painel.