Execute um EMR Serverless trabalho - AWS Step Functions

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Execute um EMR Serverless trabalho

Este exemplo de projeto demonstra como criar e iniciar um EMR Serverless aplicativo e execute vários trabalhos dentro dele.

Esse projeto de amostra cria a máquina de estado, os AWS recursos de suporte e configura IAM as permissões relacionadas. Explore este projeto de amostra para aprender a correr EMR Serverless empregos usando Step Functions defina máquinas de estado ou use-as como ponto de partida para seus próprios projetos.

Importante

EMR Serverless não tem um nível de preço gratuito. A execução do projeto de exemplo incorrerá em custos. Você pode encontrar informações sobre preços no Amazon EMR Serverlesspágina de preços.

Além disso, a disponibilidade de EMR Serverless a integração de serviços está sujeita à disponibilidade de EMR Serverless APIs. Por esse motivo, esse projeto de amostra pode não funcionar corretamente ou estar disponível em alguns Regiões da AWS. Consulte o tópico Outras considerações para obter informações sobre a disponibilidade de EMR Serverless em Regiões da AWS.

Etapa 1: Criar a máquina de estado

  1. Abra o console do Step Functions e clique em Criar máquina de estado.

  2. Encontre e escolha o modelo inicial com o qual você deseja trabalhar. Escolha Próximo para continuar.

  3. Escolha Executar uma demonstração para criar um ready-to-deploy fluxo de trabalho e somente leitura, ou escolha Criar nele para criar uma definição de máquina de estado editável na qual você possa criar e implantar posteriormente.

  4. Escolha Usar modelo para continuar com a seleção.

As próximas etapas dependem da escolha anterior:

  1. Faça uma demonstração — Você pode revisar a máquina de estado antes de criar um projeto somente para leitura com recursos implantados pelo AWS CloudFormation seu. Conta da AWS

    É possível visualizar a definição da máquina de estado e, quando estiver tudo pronto, escolher Implantar e executar para implantar o projeto e criar os recursos.

    A implantação pode demorar até dez minutos para criar recursos e permissões. É possível usar o link do ID da pilha para monitorar o andamento no AWS CloudFormation.

    Após a conclusão da implantação, você deverá ver a nova máquina de estado no console.

  2. Comece a criar: é possível revisar e editar a definição do fluxo de trabalho. Talvez seja necessário definir valores para espaços reservados no projeto de exemplo antes de tentar executar o fluxo de trabalho personalizado.

nota

Cobranças padrão podem ser aplicadas aos serviços implantados na conta.

Etapa 2: Executar a máquina de estado

  1. Na página Máquinas de estado, escolha seu projeto de exemplo.

  2. Na página do projeto de exemplo, escolha Iniciar execução.

  3. Na caixa de diálogo Iniciar execução, faça o seguinte:

    1. (Opcional) Insira um nome de execução personalizado para substituir o padrão gerado.

      ASCIINão-nomes e registro

      Step Functions aceita nomes para máquinas de estado, execuções, atividades e rótulos que não contenham ASCII caracteres. Como esses caracteres não funcionarão com a Amazon CloudWatch, recomendamos usar somente ASCII caracteres para que você possa acompanhar as métricas CloudWatch.

    2. (Opcional) Na caixa Entrada, insira os valores de entrada comoJSON. É possível ignorar essa etapa se estiver executando uma demonstração.

    3. Selecione Iniciar execução.

    O console do Step Functions direcionará você para uma página Detalhes da execução, na qual você pode escolher estados em Visualização do gráfico para explorar informações relacionadas no painel Detalhes da etapa.

Parabéns!

Agora você deve ter uma demonstração em execução ou uma definição de máquina de estado que possa ser personalizada.