Execute a implantação gradual das versões da máquina de estado em Step Functions - AWS Step Functions

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Execute a implantação gradual das versões da máquina de estado em Step Functions

A implantação contínua é uma estratégia de implantação que substitui lentamente as versões anteriores de um aplicativo por novas versões. Para realizar a implantação contínua de uma versão da máquina de estado, envie gradualmente uma quantidade crescente de tráfego de execução para a nova versão. A quantidade de tráfego e a taxa de aumento são parâmetros que você configura.

Você pode realizar a implantação contínua de uma versão usando uma das opções a seguir.

  • Console do Step Functions: crie um alias que aponte para duas versões da mesma máquina de estado. Para esse alias, você define a configuração de roteamento para transferir o tráfego entre as duas versões. Para obter mais informações sobre como usar o console para implementar versões, consulte Versões e Aliases.

  • Scripts para AWS CLI e SDK — Crie um script de shell usando o AWS CLI ou o AWS SDK. Para obter mais informações, consulte as seções a seguir para usar AWS CLI e AWS SDK.

  • AWS CloudFormation modelos — Use os AWS::StepFunctions::StateMachineAlias recursos AWS::StepFunctions::StateMachineVersion e para publicar várias versões de máquinas de estado e criar um alias para apontar para uma ou duas dessas versões.

O script de exemplo nesta seção mostra como você pode usar o AWS CLI para mudar gradualmente o tráfego de uma versão anterior da máquina de estado para uma nova versão da máquina de estado. Você pode usar esse script como exemplo ou atualizá-lo de conforme necessário.

O script mostra a implantação canário para implantar uma nova versão da máquina de estado usando um alias. As etapas a seguir descrevem as tarefas que o script executa:

  1. Se o parâmetro publish_revision estiver definido como verdadeiro, publique a mais recente de revision como a próxima versão da máquina de estado. Esta versão se tornará a nova versão ativa se a implantação for bem-sucedida.

    Se você definir o parâmetro publish_revision como falso, o script implantará a última versão publicada da máquina de estado.

  2. Crie um alias se ele ainda não existir. Se o alias não existir, direcione 100% do tráfego desse alias para a nova versão e saia do script.

  3. Atualize a configuração de roteamento do alias para transferir uma pequena porcentagem do tráfego da versão anterior para a nova versão. Você define a porcentagem de canário no parâmetro canary_percentage.

  4. Por padrão, monitore os CloudWatch alarmes configuráveis a cada 60 segundos. Se algum desses alarmes for acionado, reverta a implantação imediatamente, apontando 100% do tráfego para a versão anterior.

    Após cada intervalo de tempo, em segundos, definido em alarm_polling_interval, continue monitorando os alarmes. Continue monitorando até que o intervalo de tempo definido em canary_interval_seconds tenha passado.

  5. Se nenhum alarme for acionado durante canary_interval_seconds, transfira 100% do tráfego para a nova versão.

  6. Se a nova versão for implementada com êxito, exclua todas as versões anteriores ao número especificado no parâmetro history_max.

#!/bin/bash # # AWS StepFunctions example showing how to create a canary deployment with a # State Machine Alias and versions. # # Requirements: AWS CLI installed and credentials configured. # # A canary deployment deploys the new version alongside the old version, while # routing only a small fraction of the overall traffic to the new version to # see if there are any errors. Only once the new version has cleared a testing # period will it start receiving 100% of traffic. # # For a Blue/Green or All at Once style deployment, you can set the # canary_percentage to 100. The script will immediately shift 100% of traffic # to the new version, but keep on monitoring the alarms (if any) during the # canary_interval_seconds time interval. If any alarms raise during this period, # the script will automatically rollback to the previous version. # # Step Functions allows you to keep a maximum of 1000 versions in version history # for a state machine. This script has a version history deletion mechanism at # the end, where it will delete any versions older than the limit specified. # # For an example that also demonstrates linear (or rolling) deployments, see the following: # https://github.com/aws-samples/aws-stepfunctions-examples/blob/main/gradual-deploy/sfndeploy.py set -euo pipefail # ****************************************************************************** # you can safely change the variables in this block to your values state_machine_name="my-state-machine" alias_name="alias-1" region="us-east-1" # array of cloudwatch alarms to poll during the test period. # to disable alarm checking, set alarm_names=() alarm_names=("alarm1" "alarm name with a space") # true to publish the current revision as the next version before deploy. # false to deploy the latest version from the state machine's version history. publish_revision=true # true to force routing configuration update even if the current routing # for the alias does not have a 100% routing config. # false will abandon deploy attempt if current routing config not 100% to a # single version. # Be careful when you combine this flag with publish_revision - if you just # rerun the script you might deploy the newly published revision from the # previous run. force=false # percentage of traffic to route to the new version during the test period canary_percentage=10 # how many seconds the canary deployment lasts before full deploy to 100% canary_interval_seconds=300 # how often to poll the alarms alarm_polling_interval=60 # how many versions to keep in history. delete versions prior to this. # set to 0 to disable old version history deletion. history_max=0 # ****************************************************************************** ####################################### # Update alias routing configuration. # # If you don't specify version 2 details, will only create 1 routing entry. In # this case the routing entry weight must be 100. # # Globals: # alias_arn # Arguments: # 1. version 1 arn # 2. version 1 weight # 3. version 2 arn (optional) # 4. version 2 weight (optional) ####################################### function update_routing() { if [[ $# -eq 2 ]]; then local routing_config="[{\"stateMachineVersionArn\": \"$1\", \"weight\":$2}]" elif [[ $# -eq 4 ]]; then local routing_config="[{\"stateMachineVersionArn\": \"$1\", \"weight\":$2}, {\"stateMachineVersionArn\": \"$3\", \"weight\":$4}]" else echo "You have to call update_routing with either 2 or 4 input arguments." >&2 exit 1 fi ${aws} update-state-machine-alias --state-machine-alias-arn ${alias_arn} --routing-configuration "${routing_config}" } # ****************************************************************************** # pre-run validation if [[ (("${#alarm_names[@]}" -gt 0)) ]]; then alarm_exists_count=$(aws cloudwatch describe-alarms --alarm-names "${alarm_names[@]}" --alarm-types "CompositeAlarm" "MetricAlarm" --query "length([MetricAlarms, CompositeAlarms][])" --output text) if [[ (("${#alarm_names[@]}" -ne "${alarm_exists_count}")) ]]; then echo All of the alarms to monitor do not exist in CloudWatch: $(IFS=,; echo "${alarm_names[*]}") >&2 echo Only the following alarm names exist in CloudWatch: aws cloudwatch describe-alarms --alarm-names "${alarm_names[@]}" --alarm-types "CompositeAlarm" "MetricAlarm" --query "join(', ', [MetricAlarms, CompositeAlarms][].AlarmName)" --output text exit 1 fi fi if [[ (("${history_max}" -gt 0)) && (("${history_max}" -lt 2)) ]]; then echo The minimum value for history_max is 2. This is the minimum number of older state machine versions to be able to rollback in the future. >&2 exit 1 fi # ****************************************************************************** # main block follows account_id=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text) sm_arn="arn:aws:states:${region}:${account_id}:stateMachine:${state_machine_name}" # the aws command we'll be invoking a lot throughout. aws="aws stepfunctions" # promote the latest revision to the next version if [[ "${publish_revision}" = true ]]; then new_version=$(${aws} publish-state-machine-version --state-machine-arn=$sm_arn --query stateMachineVersionArn --output text) echo Published the current revision of state machine as the next version with arn: ${new_version} else new_version=$(${aws} list-state-machine-versions --state-machine-arn ${sm_arn} --max-results 1 --query "stateMachineVersions[0].stateMachineVersionArn" --output text) echo "Since publish_revision is false, using the latest version from the state machine's version history: ${new_version}" fi # find the alias if it exists alias_arn_expected="${sm_arn}:${alias_name}" alias_arn=$(${aws} list-state-machine-aliases --state-machine-arn ${sm_arn} --query "stateMachineAliases[?stateMachineAliasArn==\`${alias_arn_expected}\`].stateMachineAliasArn" --output text) if [[ "${alias_arn_expected}" == "${alias_arn}" ]]; then echo Found alias ${alias_arn} echo Current routing configuration is: ${aws} describe-state-machine-alias --state-machine-alias-arn "${alias_arn}" --query routingConfiguration else echo Alias does not exist. Creating alias ${alias_arn_expected} and routing 100% traffic to new version ${new_version} ${aws} create-state-machine-alias --name "${alias_name}" --routing-configuration "[{\"stateMachineVersionArn\": \"${new_version}\", \"weight\":100}]" echo Done! exit 0 fi # find the version to which the alias currently points (the current live version) old_version=$(${aws} describe-state-machine-alias --state-machine-alias-arn $alias_arn --query "routingConfiguration[?weight==\`100\`].stateMachineVersionArn" --output text) if [[ -z "${old_version}" ]]; then if [[ "${force}" = true ]]; then echo Force setting is true. Will force update to routing config for alias to point 100% to new version. update_routing "${new_version}" 100 echo Alias ${alias_arn} now pointing 100% to ${new_version}. echo Done! exit 0 else echo Alias ${alias_arn} does not have a routing config entry with 100% of the traffic. This means there might be a deploy in progress, so not starting another deploy at this time. >&2 exit 1 fi fi if [[ "${old_version}" == "${new_version}" ]]; then echo The alias already points to this version. No update necessary. exit 0 fi echo Switching ${canary_percentage}% to new version ${new_version} (( old_weight = 100 - ${canary_percentage} )) update_routing "${new_version}" ${canary_percentage} "${old_version}" ${old_weight} echo New version receiving ${canary_percentage}% of traffic. echo Old version ${old_version} is still receiving ${old_weight}%. if [[ ${#alarm_names[@]} -eq 0 ]]; then echo No alarm_names set. Skipping cloudwatch monitoring. echo Will sleep for ${canary_interval_seconds} seconds before routing 100% to new version. sleep ${canary_interval_seconds} echo Canary period complete. Switching 100% of traffic to new version... else echo Checking if alarms fire for the next ${canary_interval_seconds} seconds. (( total_wait = canary_interval_seconds + $(date +%s) )) now=$(date +%s) while [[ ((${now} -lt ${total_wait})) ]]; do alarm_result=$(aws cloudwatch describe-alarms --alarm-names "${alarm_names[@]}" --state-value ALARM --alarm-types "CompositeAlarm" "MetricAlarm" --query "join(', ', [MetricAlarms, CompositeAlarms][].AlarmName)" --output text) if [[ ! -z "${alarm_result}" ]]; then echo The following alarms are in ALARM state: ${alarm_result}. Rolling back deploy. >&2 update_routing "${old_version}" 100 echo Rolled back to ${old_version} exit 1 fi echo Monitoring alarms...no alarms have triggered. sleep ${alarm_polling_interval} now=$(date +%s) done echo No alarms detected during canary period. Switching 100% of traffic to new version... fi update_routing "${new_version}" 100 echo Version ${new_version} is now receiving 100% of traffic. if [[ (("${history_max}" -eq 0 ))]]; then echo Version History deletion is disabled. Remember to prune your history, the default limit is 1000 versions. echo Done! exit 0 fi echo Keep the last ${history_max} versions. Deleting any versions older than that... # the results are sorted in descending order of the version creation time version_history=$(${aws} list-state-machine-versions --state-machine-arn ${sm_arn} --max-results 1000 --query "join(\`\"\\n\"\`, stateMachineVersions[].stateMachineVersionArn)" --output text) counter=0 while read line; do ((counter=${counter} + 1)) if [[ (( ${counter} -gt ${history_max})) ]]; then echo Deleting old version ${line} ${aws} delete-state-machine-version --state-machine-version-arn ${line} fi done <<< "${version_history}" echo Done!

O script de exemplo em aws-stepfunctions-examplesmostra como usar o AWS SDKpara que o Python mude gradualmente o tráfego de uma versão anterior para uma nova versão de uma máquina de estado. Você pode usar esse script como exemplo ou atualizá-lo de conforme necessário.

O script mostra as seguintes estratégias de implantação:

  • Canário: o tráfego é transferido em dois incrementos.

    No primeiro incremento, uma pequena porcentagem do tráfego, por exemplo, 10% é transferida para a nova versão. No segundo incremento, antes do fim do intervalo de tempo especificado em segundos, o tráfego restante é transferido para a nova versão. A mudança para a nova versão do tráfego restante ocorre somente se nenhum CloudWatch alarme for acionado durante o intervalo de tempo especificado.

  • Linear ou contínuo: transfere o tráfego para a nova versão em incrementos iguais com um número igual de segundos entre cada incremento.

    Por exemplo, se você especificar a porcentagem de incremento como 20 com um --interval de 600 segundos, a implantação aumentará o tráfego em 20% a cada 600 segundos até que a nova versão receba 100% do tráfego.

    Essa implantação reverte imediatamente a nova versão se algum CloudWatch alarme for acionado.

  • Tudo de uma vez ou azul/verde: transfere imediatamente 100% do tráfego para a nova versão. Essa implantação monitora a nova versão e a reverte automaticamente para a versão anterior se algum CloudWatch alarme for acionado.

O exemplo CloudFormation de modelo a seguir publica duas versões de uma máquina de estado chamadaMyStateMachine. Ele cria um alias chamado PROD, que aponta para essas duas versões e, em seguida, implanta a versão 2.

Neste exemplo, 10% do tráfego é transferido para a versão a 2 cada cinco minutos até que essa versão receba 100% do tráfego. Este exemplo também mostra como você pode definir CloudWatch alarmes. Se algum dos alarmes configurados entrar no estado ALARM, a implantação falhará e será revertida imediatamente.

MyStateMachine: Type: AWS::StepFunctions::StateMachine Properties: Type: STANDARD StateMachineName: MyStateMachine RoleArn: arn:aws:iam::123456789012:role/myIamRole Definition: StartAt: PassState States: PassState: Type: Pass Result: Result End: true MyStateMachineVersionA: Type: AWS::StepFunctions::StateMachineVersion Properties: Description: Version 1 StateMachineArn: !Ref MyStateMachine MyStateMachineVersionB: Type: AWS::StepFunctions::StateMachineVersion Properties: Description: Version 2 StateMachineArn: !Ref MyStateMachine PROD: Type: AWS::StepFunctions::StateMachineAlias Properties: Name: PROD Description: The PROD state machine alias taking production traffic. DeploymentPreference: StateMachineVersionArn: !Ref MyStateMachineVersionB Type: LINEAR Percentage: 10 Interval: 5 Alarms: # A list of alarms that you want to monitor. If any of these alarms trigger, rollback the deployment immediately by pointing 100 percent of traffic to the previous version. - !Ref CloudWatchAlarm1 - !Ref CloudWatchAlarm2