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# Como criar umAWS LambdaFunção
Você pode chamar as operações da API Amazon Textract de dentro de umAWS Lambdafunção. As instruções a seguir mostram como criar uma função Lambda no Python que chama[DetectDocumentText](API_DetectDocumentText.md). Ele retorna uma lista de[Block](API_Block.md)objetos. Para executar este exemplo, você precisa de um bucket do Amazon S3 que contenha um documento no formato PNG ou JPEG. Para criar uma função, use o console.
Para obter um exemplo que usa funções do Lambda para processar documentos em grande escala, consulte[Processamento de documentos em grande escala com o Amazon Textract](https://github.com/aws-samples/amazon-textract-serverless-large-scale-document-processing).
## Para chamar a operação DetectDocumentText a partir de uma função do Lambda:
**Etapa 1: Criar um pacote de implantação do Lambda**
1. Abra uma janela de comando.
1. Insira os comandos a seguir para criar um pacote de implantação com a versão mais recente doAWSSDK.
```
pip install boto3 --target python/.
zip boto3-layer.zip -r python/
```
**Etapa 2: Criar uma função do Lambda**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console AWS Lambda em [https://console.aws.amazon.com/lambda/](https://console.aws.amazon.com/lambda/).
1. Escolha **Create function** (Criar função).
1. Especifique o seguinte.
+ Escolha **Author from scratch**.
+ Em **Function name (Nome da função)**, insira um nome.
+ para o**Tempo de execução**, escolha**Python 3.7**ou**Python 3.6**.
+ para o**Escolha ou crie uma função de execução**, escolha**Criar uma nova função com permissões básicas do Lambda**.
1. Selecione**Criar função**Para criar a função do Lambda.
1. Abra o console do IAM em [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/).
1. No painel de navegação, escolha**Funções do**.
1. Na lista de recursos, escolha a função do IAM criada pelo Lambda para você. O nome da função começa com o nome da função do Lambda.
1. Selecione o**Permissões**e, em seguida, escolha**Anexar políticas**.
1. Selecione as políticas AmazonTextractFullAccess e AmazonS3ReadOnlyAccess.
1. Select**Anexar política**.
Para obter mais informações, consulte[Criar uma função do Lambda com o console](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/getting-started-create-function.html)
**Etapa 3: Criar e adicionar uma camada**
1. Abra o console do AWS Lambda em [https://console.aws.amazon.com/lambda/](https://console.aws.amazon.com/lambda/).
1. No painel de navegação, escolha **Layers (Camadas)**.
1. Escolha **Create layer** (Criar camada).
1. para o**Name (Nome)**Insira um nome.
1. Em **Description (Descrição)**, insira uma descrição.
1. para o**Tipo de entrada de código**, escolha**Fazer upload do arquivo .zip**Selecione e selecione**Carregar**.
1. Na caixa de diálogo, selecione o arquivo zip (boto3-layer.zip), o zip que você criou em[Etapa 1: Criar um pacote de implantação do Lambda](#create-deployment-package).
1. para o**Tempos de execução compatíveis**, escolha a versão do tempo de execução que você escolheu[Etapa 2: Criar uma função do Lambda](#create-function).
1. Selecione**Criar**Para criar a camada.
1. Escolha o ícone do menu do painel de navegação.
1. Selecione **Functions ** (Funções) no painel de navegação.
1. Na lista de recursos, selecione a função criada em[Etapa 2: Criar uma função do Lambda](#create-function).
1. Selecione**Configuração**e no**Designer**Escolha, escolha**Camadas do**(sob o nome da função do Lambda).
1. No**Camadas do**Escolha, escolha**Adicionar uma camada**.
1. Selecione**Selecione na lista de camadas compatíveis com tempo de execução**.
1. Dentro**Camadas compatíveis**, selecione o**Name (Nome)**e**Versão**da camada criada na etapa 3.
1. Escolha **Add (Adicionar)**.
**Etapa 4: Adicionar código python à função**
1. Dentro**Designer**Escolha a função do.
1. No editor de código da função, adicione o seguinte ao arquivo**lambda\$1function.py**. Altere os valores de`bucket`e`document`para seu bucket e documento.
```
import json
import boto3
def lambda_handler(event, context):
bucket="bucket"
document="document"
client = boto3.client('textract')
#process using S3 object
response = client.detect_document_text(
Document={'S3Object': {'Bucket': bucket, 'Name': document}})
#Get the text blocks
blocks=response['Blocks']
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps(blocks)
}
```
1. Selecione**Salvar**Para salvar a função do Lambda.
**Etapa 5: Testar o Lambda**
1. Select**Teste**.
1. Insira um valor para o**Event name (Nome do evento)**.
1. Escolha **Create** (Criar).
1. A saída, uma lista de[Block](API_Block.md)objetos, aparece no painel Resultados da execução.
Se oAWS Lambdafunção retorna um erro de tempo limite, uma chamada de operação da API Amazon Textract pode ser a causa. Para obter mais informações sobre como estender o período de tempo limite para umAWS LambdaConsulte a função do[Configuração da função do AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/resource-model.html).
Para obter mais informações sobre como invocar uma função Lambda do seu código, consulte[InvocarAWS LambdaFunções](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/invoking-lambda-functions.html).