Funções agregadas - Amazon Timestream

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Funções agregadas

O Timestream for LiveAnalytics suporta as seguintes funções agregadas.

Função Tipo de dados de saída Descrição

arbitrário (x)

[o mesmo que a entrada]

Retorna um valor arbitrário não nulo de x, se existir.

SELECT arbitrary(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: 1

array_agg (x)

array< [igual à entrada]

Retorna uma matriz criada a partir dos elementos x de entrada.

SELECT array_agg(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: [ 1,2,3,4 ]

média (x)

double

Retorna a média (média aritmética) de todos os valores de entrada.

SELECT avg(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: 2.5

bool_and (boolean) a cada (booleano)

boolean

Retorna TRUE se cada valor de entrada forTRUE, caso contrárioFALSE.

SELECT bool_and(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

Exemplo de resultado: false

bool_or (booleano)

boolean

Retorna TRUE se algum valor de entrada forTRUE, caso contrárioFALSE.

SELECT bool_or(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

Exemplo de resultado: true

contagem (*) contagem (x)

bigint

count (*) retorna o número de linhas de entrada.

count (x) retorna o número de valores de entrada não nulos.

SELECT count(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

Exemplo de resultado: 4

contar_se (x)

bigint

Retorna o número de valores TRUE de entrada.

SELECT count_if(t.c) FROM (VALUES true, true, false, true) AS t(c)

Exemplo de resultado: 3

média_geométrica (x)

double

Retorna a média geométrica de todos os valores de entrada.

SELECT geometric_mean(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: 2.213363839400643

máximo por (x, y)

[o mesmo que x]

Retorna o valor de x associado ao valor máximo de y em todos os valores de entrada.

SELECT max_by(t.c1, t.c2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

Exemplo de resultado: d

máximo por (x, y, n)

matriz< [same as x] >

Retorna n valores de x associados ao n maior de todos os valores de entrada de y em ordem decrescente de y.

SELECT max_by(t.c1, t.c2, 2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

Exemplo de resultado: [ d,c ]

min_by (x, y)

[o mesmo que x]

Retorna o valor de x associado ao valor mínimo de y em todos os valores de entrada.

SELECT min_by(t.c1, t.c2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

Exemplo de resultado: a

min_by (x, y, n)

matriz< [same as x] >

Retorna n valores de x associados ao menor de todos os valores de entrada de y em ordem crescente de y.

SELECT min_by(t.c1, t.c2, 2) FROM (VALUES (('a', 1)), (('b', 2)), (('c', 3)), (('d', 4))) AS t(c1, c2)

Exemplo de resultado: [ a,b ]

máximo (x)

[o mesmo que a entrada]

Retorna o valor máximo de todos os valores de entrada.

SELECT max(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: 4

máximo (x, n)

matriz< [same as x] >

Retorna n maiores valores de todos os valores de entrada de x.

SELECT max(t.c, 2) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: [ 4,3 ]

minuto (x)

[o mesmo que a entrada]

Retorna o valor mínimo de todos os valores de entrada.

SELECT min(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: 1

mínimo (x, n)

matriz< [same as x] >

Retorna n menores valores de todos os valores de entrada de x.

SELECT min(t.c, 2) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: [ 1,2 ]

soma (x)

[o mesmo que a entrada]

Retorna a soma de todos os valores de entrada.

SELECT sum(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: 10

bitwise_e_agg (x)

bigint

Retorna o bit a bit AND de todos os valores de entrada na representação do complemento 2s.

SELECT bitwise_and_agg(t.c) FROM (VALUES 1, -3) AS t(c)

Exemplo de resultado: 1

bitwise_ou_agg (x)

bigint

Retorna o OR bit a bit de todos os valores de entrada na representação do complemento 2s.

SELECT bitwise_or_agg(t.c) FROM (VALUES 1, -3) AS t(c)

Exemplo de resultado: -3

aproximadamente_distinto (x)

bigint

Retorna o número aproximado de valores de entrada distintos. Essa função fornece uma aproximação de count (DISTINCTx). Zero será retornado se todos os valores de entrada forem nulos. Essa função deve produzir um erro padrão de 2,3%, que é o desvio padrão da distribuição de erro (aproximadamente normal) em todos os conjuntos possíveis. Isso não garante um limite superior para o erro para nenhum conjunto de entrada específico.

SELECT approx_distinct(t.c) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c)

Exemplo de resultado: 5

aproximadamente_distinto (x, e)

bigint

Retorna o número aproximado de valores de entrada distintos. Essa função fornece uma aproximação de count (DISTINCTx). Zero será retornado se todos os valores de entrada forem nulos. Essa função deve produzir um erro padrão de não mais que e, que é o desvio padrão da distribuição de erro (aproximadamente normal) em todos os conjuntos possíveis. Isso não garante um limite superior para o erro para nenhum conjunto de entrada específico. A implementação atual dessa função exige que e esteja na faixa de [0,0040625, 0,26000].

SELECT approx_distinct(t.c, 0.2) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c)

Exemplo de resultado: 5

percentil aproximado (x, porcentagem)

[o mesmo que x]

Retorna o percentil aproximado para todos os valores de entrada de x na porcentagem fornecida. O valor da porcentagem deve estar entre zero e um e deve ser constante para todas as linhas de entrada.

SELECT approx_percentile(t.c, 0.4) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: 2

percentil aproximado (x, porcentagens)

matriz< [same as x] >

Retorna o percentil aproximado para todos os valores de entrada de x em cada uma das porcentagens especificadas. Cada elemento da matriz de porcentagens deve estar entre zero e um, e a matriz deve ser constante para todas as linhas de entrada.

SELECT approx_percentile(t.c, ARRAY[0.1, 0.8, 0.8]) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: [ 1,4,4 ]

percentil aproximado (x, w, porcentagem)

[o mesmo que x]

Retorna o percentil ponderado aproximado para todos os valores de entrada de x usando o peso por item w na porcentagem p. O peso deve ser um valor inteiro de pelo menos um. É efetivamente uma contagem de replicação para o valor x no conjunto de percentis. O valor de p deve estar entre zero e um e deve ser constante para todas as linhas de entrada.

SELECT approx_percentile(t.c, 1, 0.1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: 1

percentil aproximado (x, w, porcentagens)

matriz< [same as x] >

Retorna o percentil ponderado aproximado para todos os valores de entrada de x usando o peso por item w em cada uma das porcentagens especificadas na matriz. O peso deve ser um valor inteiro de pelo menos um. É efetivamente uma contagem de replicação para o valor x no conjunto de percentis. Cada elemento da matriz deve estar entre zero e um, e a matriz deve ser constante para todas as linhas de entrada.

SELECT approx_percentile(t.c, 1, ARRAY[0.1, 0.8, 0.8]) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: [ 1,4,4 ]

percentil aproximado (x, w, porcentagem, precisão)

[o mesmo que x]

Retorna o percentil ponderado aproximado para todos os valores de entrada de x usando o peso por item w na porcentagem p, com um erro máximo de classificação de precisão. O peso deve ser um valor inteiro de pelo menos um. É efetivamente uma contagem de replicação para o valor x no conjunto de percentis. O valor de p deve estar entre zero e um e deve ser constante para todas as linhas de entrada. A precisão deve ser um valor maior que zero e menor que um, e deve ser constante para todas as linhas de entrada.

SELECT approx_percentile(t.c, 1, 0.1, 0.5) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4) AS t(c)

Exemplo de resultado: 1

corr (y, x)

double

Retorna o coeficiente de correlação dos valores de entrada.

SELECT corr(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

Exemplo de resultado: 1.0

covar_pop (y, x)

double

Retorna a covariância populacional dos valores de entrada.

SELECT covar_pop(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

Exemplo de resultado: 1.25

covar_samp (y, x)

double

Retorna a covariância da amostra dos valores de entrada.

SELECT covar_samp(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

Exemplo de resultado: 1.6666666666666667

regr_interceptar (y, x)

double

Retorna a interceptação de regressão linear dos valores de entrada. y é o valor dependente. x é o valor independente.

SELECT regr_intercept(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

Exemplo de resultado: 0.0

rg_inclinação (y, x)

double

Retorna a inclinação da regressão linear dos valores de entrada. y é o valor dependente. x é o valor independente.

SELECT regr_slope(t.c1, t.c2) FROM (VALUES ((1, 1)), ((2, 2)), ((3, 3)), ((4, 4))) AS t(c1, c2)

Exemplo de resultado: 1.0

assimetria (x)

double

Retorna a distorção de todos os valores de entrada.

SELECT skewness(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

Exemplo de resultado: 0.8978957037987335

stddev_pop (x)

double

Retorna o desvio padrão da população de todos os valores de entrada.

SELECT stddev_pop(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

Exemplo de resultado: 2.4166091947189146

stddev_samp (x) stddev (x)

double

Retorna o desvio padrão da amostra de todos os valores de entrada.

SELECT stddev_samp(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

Exemplo de resultado: 2.701851217221259

var_pop (x)

double

Retorna a variância da população de todos os valores de entrada.

SELECT var_pop(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

Exemplo de resultado: 5.840000000000001

var_samp (x) variância (x)

double

Retorna a variância da amostra de todos os valores de entrada.

SELECT var_samp(t.c1) FROM (VALUES 1, 2, 3, 4, 8) AS t(c1)

Exemplo de resultado: 7.300000000000001