Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais [aqui](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Usando relatórios de erro de carregamento em lote
<a name="batch-load-using-error-reports"></a>

As tarefas de carregamento em lote têm um dos seguintes valores de status:
+ `CREATED` (**Criado**): a tarefa foi criada.
+ `IN_PROGRESS` (**Em andamento**): a tarefa está em andamento.
+ `FAILED` (**Falha**): a tarefa foi concluída. Mas um ou mais erros foram detectados.
+ `SUCCEEDED` (**Concluído**): a tarefa foi concluída sem erros.
+ `PROGRESS_STOPPED` (**Progresso interrompido**): a tarefa foi interrompida, mas não foi concluída. Você pode tentar retomar a tarefa.
+ `PENDING_RESUME` (**Retomar pendente**): a tarefa está pendente para ser retomada.

Quando há erros, um relatório do log de erros é criado no bucket do S3 definido para isso. Os erros são categorizados como TaskErrors ou FileErrors em matrizes separadas. Veja a seguir um exemplo de relatório de erro.

```
{
    "taskId": "9367BE28418C5EF902676482220B631C",
    "taskErrors": [],
    "fileErrors": [
        {
            "fileName": "example.csv",
            "errors": [
                {
                    "reason": "The record timestamp is outside the time range of the data ingestion window.",
                    "lineRanges": [
                        [
                            2,
                            3
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}
```