

Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais [aqui](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Aplicativos cliente e integrações suportadas
<a name="client-integrations"></a>

Execute seu aplicativo cliente na mesma região do Timestream LiveAnalytics para reduzir as latências de rede e os custos de transferência de dados. Para obter mais informações sobre como trabalhar com outros serviços, consulte [Como trabalhar com outros serviços do](OtherServices.md). Veja alguns outros links úteis a seguir.
+  [Melhores práticas para AWS desenvolvimento com o AWS SDK para Java](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/v1/developer-guide/best-practices.html)
+  [Práticas recomendadas para trabalhar com AWS Lambda funções](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html)
+ [Práticas recomendadas para o Amazon Managed Service for Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/best-practices.html)
+ [Práticas recomendadas para criar painéis no Grafana](https://grafana.com/docs/grafana/latest/best-practices/best-practices-for-creating-dashboards/)