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Configurando o Amazon Timestream para LiveAnalytics
Configure o período de retenção de dados para o armazenamento de memória e o armazenamento magnético de acordo com os requisitos de processamento, armazenamento, desempenho de consultas e custo de dados.
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Defina a retenção de dados do armazenamento de memória de acordo com os requisitos do seu aplicativo para processar dados que chegam tarde. Os dados de chegada tardia são dados recebidos com um carimbo de data/hora anterior à hora atual. É emitido de recursos que agrupam eventos por um período de tempo antes de enviar os dados para o Timestream e também de recursos com conectividade intermitente LiveAnalytics, por exemplo, um sensor de IoT que está on-line de forma intermitente.
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Se você espera que os dados de chegada tardia cheguem ocasionalmente com registros de data e hora antes da retenção do armazenamento de memória, você deve habilitar as gravações do armazenamento magnético para sua tabela. Depois de configurar uma tabela, a EnableMagneticStoreWrites tabela aceitará dados com registro de data e hora antes da retenção do armazenamento na memória, mas dentro do período de retenção do armazenamento magnético. MagneticStoreWritesProperties
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Considere as características das consultas que você planeja executar no Timestream, LiveAnalytics como os tipos de consultas, a frequência, o intervalo de tempo e os requisitos de desempenho. Isso ocorre porque o armazenamento de memória e o armazenamento magnético são otimizados para diferentes cenários. O armazenamento de memória é otimizado para point-in-time consultas rápidas que processam pequenas quantidades de dados recentes enviados ao Timestream for. LiveAnalytics O armazenamento magnético é otimizado para consultas analíticas rápidas que processam volumes médios a grandes de dados enviados ao Timestream for. LiveAnalytics
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Seu período de retenção de dados também deve ser influenciado pelos requisitos de custo do seu sistema.
Por exemplo, considere um cenário em que o limite de dados de chegada tardia para seu aplicativo é de 2 horas e seus aplicativos enviam muitas consultas que processam dados de um dia, uma semana ou um mês. Nesse caso, talvez você queira configurar um período de retenção menor para o armazenamento de memória (2 a 3 horas) e permitir que mais dados fluam para o armazenamento magnético, já que o armazenamento magnético é otimizado para consultas analíticas rápidas.
Entenda o impacto de aumentar ou diminuir o período de retenção de dados do armazenamento de memória e do armazenamento magnético de uma tabela existente.
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Quando você diminui o período de retenção do armazenamento de memória, os dados são movidos do armazenamento de memória para o armazenamento magnético, e essa transferência de dados é permanente. O Timestream for LiveAnalytics não recupera dados do armazenamento magnético para preencher o armazenamento de memória. Quando você diminui o período de retenção do armazenamento magnético, os dados são excluídos do sistema e a exclusão dos dados é permanente.
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Quando você aumenta o período de retenção do armazenamento de memória ou do armazenamento magnético, a alteração entra em vigor para os dados enviados ao Timestream a LiveAnalytics partir desse ponto. O Timestream for LiveAnalytics não recupera dados do armazenamento magnético para preencher o armazenamento de memória. Por exemplo, se o período de retenção do armazenamento de memória foi inicialmente definido para 2 horas e depois aumentado para 24 horas, serão necessárias 22 horas para que o armazenamento de memória contenha 24 horas de dados.
