

Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais [aqui](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Monitoramento com a Amazon CloudWatch
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Você pode monitorar o Timestream para usar a LiveAnalytics Amazon CloudWatch, que coleta e processa dados brutos do Timestream em métricas legíveis. LiveAnalytics near-real-time Essas estatísticas são mantidas por duas semanas, de maneira que você possa acessar informações históricas e ter uma perspectiva melhor do desempenho do aplicativo web ou do serviço. Por padrão, o Timestream para dados LiveAnalytics métricos é enviado automaticamente CloudWatch em períodos de 1 ou 15 minutos. Para obter mais informações, consulte [O que é a Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatch.html) no *Guia do CloudWatch usuário da Amazon*.

**Topics**
+ [Como faço para usar o Timestream para LiveAnalytics métricas?](#how-to-use-metrics)
+ [Cronograma para LiveAnalytics métricas e dimensões](metrics-dimensions.md)
+ [Criação de CloudWatch alarmes para monitorar o Timestream para LiveAnalytics](creating-alarms.md)

## Como faço para usar o Timestream para LiveAnalytics métricas?
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As métricas relatadas pelo Timestream LiveAnalytics fornecem informações que você pode analisar de maneiras diferentes. A lista a seguir mostra alguns usos comuns para as métricas. Essas são sugestões para você começar, e não uma lista abrangente.


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|  Como?  |  Métricas relevantes  | 
| --- | --- | 
|  How can I determine if any system errors occurred?  |  Você pode monitorar `SystemErrors` para saber se todas as solicitações resultaram em um código de erro de servidor. Normalmente, essa métrica deve ser igual a zero. Se não for o caso, você deve investigar.  | 
|  How can I monitor the amount of data in the memory store?  |  Você pode monitorar a `MemoryCumulativeBytesMetered` durante o período de tempo especificado para monitorar a quantidade de dados armazenados na memória armazenada em bytes. Essa métrica é emitida a cada hora e você pode rastrear os bytes armazenados em uma conta, bem como a granularidade do banco de dados. O armazenamento de memória é medido em GB/hora (o custo de armazenar 1 GB de dados por uma hora). Portanto, multiplicar o valor por hora de `MemoryCumulativeBytesMetered` com GB-hora na sua região pelo preço por hora resultará no custo incorrido por hora. Dimensões: Operação (armazenamento) DatabaseName, Nome da métrica  | 
|  How can I monitor the amount of data in the magnetic store?  |   Você pode monitorar `MagneticCumulativeBytesMetered` durante o período de tempo especificado para monitorar a quantidade de dados armazenados no armazenamento magnético em bytes. Essa métrica é emitida a cada hora e você pode rastrear os bytes armazenados em uma conta, bem como a granularidade do banco de dados. O armazenamento de memória é medido em GB por mês (o custo de armazenar 1 GB de dados por um mês). Portanto, multiplicar o valor por hora de `MagneticCumulativeBytesMetered` com preços mensais em GB na sua região, você obterá o custo por hora. Por exemplo, se o valor de `MagneticCumulativeBytesMetered` for 107374182400 bytes (100 GB), a cobrança horária de 1 GB de dados no armazenamento magnético = (0,03) (preços us-east-1)/(30,4\$124). Multiplicar esse valor pelo `MagneticCumulativeBytesMetered` em GB resultará em \$1 \$10,004 por essa hora. Dimensões: Operação (Armazenamento) DatabaseName, Nome da métrica  | 
|  How can I monitor the data scanned by queries?  |   Você pode monitorar `CumulativeBytesMetered` durante o período de tempo especificado para monitorar os dados digitalizados pelas consultas (em bytes) enviadas ao Timestream for. LiveAnalytics Essa métrica é emitida após a execução da consulta e você pode rastrear os dados digitalizados na granularidade da conta e do banco de dados. Você pode calcular o custo da consulta para um determinado período multiplicando o valor da métrica pelo preço escaneado por GB em sua região. Os bytes verificados por consultas agendadas são contabilizados nessa métrica. Dimensões: Operação (Consulta) DatabaseName, Nome da métrica  | 
|  How can I monitor the data scanned by scheduled queries?  |   Você pode monitorar `CumulativeBytesMetered` durante o período de tempo especificado para monitorar os dados digitalizados por consultas agendadas (em bytes) executadas pelo Timestream for. LiveAnalytics Essa métrica é emitida após a execução da consulta e você pode rastrear os dados digitalizados na granularidade da conta e do banco de dados. Você pode calcular o custo da consulta para um determinado período multiplicando o valor da métrica pelo preço escaneado por GB em sua região.  Os bytes medidos também são contabilizados na consulta `CumulativeBytesMetered`.  Dimensões: Operação (TriggeredScheduledQuery), DatabaseName, Nome da métrica  | 
|  How can I monitor the number of records ingested?  |  Você pode monitorar o `NumberOfRecords` período especificado para monitorar o número de registros ingeridos. Você pode rastrear os bytes armazenados em uma conta, bem como a granularidade do banco de dados. Você também pode usar essa métrica para monitorar as gravações feitas pelas consultas agendadas quando os resultados da consulta são gravados em uma tabela separada. Ao usar a `WriteRecords` API, a métrica é emitida para cada `WriteRecords` solicitação, com a dimensão CloudWatch Operation sendo`WriteRecords`. Ao usar o `BatchLoad` ou `ScheduledQuery` APIs, a métrica é emitida em intervalos determinados pelo serviço até que a tarefa seja concluída. A dimensão de CloudWatch operação para essa métrica é `BatchLoad` ou`ScheduledQuery`, dependendo de qual API é usada. Dimensões: Operação (WriteRecords, BatchLoad, ou ScheduledQuery), DatabaseName, Nome da métrica  | 
|  How can I monitor the cost of records ingested?  |  Você pode monitorar `CumulativeBytesMetered` para monitorar o número de bytes ingeridos que geram custos. Você pode rastrear os bytes armazenados em uma conta, bem como a granularidade do banco de dados. Os registros ingeridos são medidos em bytes cumulativos. A multiplicação do valor de `CumulativeBytesMetered` pelo preço de gravações na sua região resulta no custo de ingestão incorrido. Ao usar a `WriteRecords` API, essa métrica é emitida para cada `WriteRecords` solicitação, com a dimensão CloudWatch Operation sendo`WriteRecords`. Ao usar a API `BatchLoad` ou `ScheduledQuery`, a métrica é emitida em intervalos determinados pelo serviço até que a tarefa seja concluída. A dimensão de CloudWatch operação dessa métrica é `BatchLoad` ou `ScheduledQuery` depende de qual API é usada. Dimensões: Operação (WriteRecords, BatchLoad, ou ScheduledQuery), DatabaseName, Nome da métrica  | 
| How can I monitor the Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? |  Você pode monitorar `QueryTCU` durante o período desejado para monitorar as unidades computacionais provisionadas em sua conta. Essa métrica é emitida a cada 15 minutos. Unidades: `Count` Estatísticas válidas: mínima, máxima Métrica: `ResourceCount` Dimensões:`Service: Timestream`,`Namespace:AWS/Usage`,`Resource: QueryTCU`,`Type: Resource`, `Class: OnDemand`  | 
| How can I monitor the number of provisioned Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? |  A TCU provisionada está disponível apenas na região Ásia-Pacífico (Mumbai). Você pode monitorar `QueryTCU` para monitorar o número de provisionados TCUs usados para consulta da carga de trabalho na conta. Essa métrica é emitida a cada minuto durante a workload de consulta ativa da conta. Unidades: `Count` Estatísticas válidas: mínima, máxima Métrica: `ResourceCount` Dimensões:`Service: Timestream`,`Namespace: AWS/Usage`,`Resource: ProvisionedQueryTCU`, `Class: None`  | 
| How can I monitor the provisioned Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? |  A TCU provisionada está disponível apenas na região Ásia-Pacífico (Mumbai). Você pode monitorar `QueryTCU` durante o período especificado para monitorar as unidades computacionais consumidas para a workload de consulta na conta. Essa métrica é emitida com unidades computacionais máximas e mínimas para cada minuto durante a workload de consulta ativa da conta. Unidades: `Count` Estatísticas válidas: mínima, máxima Métrica: `ResourceCount` Dimensões:`Service: Timestream`,`Namespace: AWS/Usage`,`Resource: QueryTCU`, `Class: Provisioned`  | 