Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais [aqui](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Tipos de dados compatíveis
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A linguagem de consulta LiveAnalytics do Timestream for é compatível com os seguintes tipos de dados.

**nota**  
Os tipos de dados suportados para gravações são descritos em [Tipos de dados](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types).


| Tipo de dados | Description | 
| --- | --- | 
|  `int`  |  Representa um inteiro de 32 bits.  | 
|  `bigint`  |  Representa um contador de números inteiros assinado de 64 bits.  | 
|  `boolean`  |  Um dos dois valores verdadeiros da lógica, `True` e `False`.  | 
|  `double`  |  Representa um tipo de dados de precisão variável de 64 bits. Implementa o [padrão 754 do IEEE para aritmética de ponto flutuante binário](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html).  A linguagem de consulta é para a leitura de dados. Existem funções para valores duplos `Infinity` e `NaN` que podem ser usados em consultas. Mas você não pode gravar esses valores no Timestream.   | 
|  `varchar`  |  Dados de caracteres de comprimento variável com um tamanho máximo de 2KB.  | 
|  `array[T,...]`  |  Contém um ou mais elementos de um tipo de dados especificado*T*, onde *T* pode haver qualquer um dos tipos de dados suportados no Timestream.  | 
|   `row(T,...)`   |  Contém um ou mais campos nomeados do tipo de dados*T*. Os campos podem ser de qualquer tipo de dados suportado pelo Timestream e são acessados com o operador de referência de campo de pontos: <pre>.</pre>  | 
|  `date`  |  Representa uma data no `YYYY-MM-DD` formulário. onde *YYYY* é o ano, *MM* é o mês e *DD* é o dia, respectivamente. O intervalo suportado é de `1970-01-01` a `2262-04-11`.   *Exemplo:*  <pre>1971-02-03</pre>  | 
|  `time`  |  Representa a hora do dia em [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time). O tipo de dados `time` é representado no formato `HH.MM.SS.sssssssss.` e suporta precisão de nanossegundos.   *Exemplo:*  <pre>17:02:07.496000000</pre>  | 
|  `timestamp`  |  Representa uma instância no tempo usando tempo de precisão de nanossegundos em UTC. `YYYY-MM-DD hh:mm:ss.sssssssss` A consulta suporta registros de data e hora no intervalo de `1677-09-21 00:12:44.000000000` a `2262-04-11 23:47:16.854775807`.  | 
|  `interval`  |  Representa um intervalo de tempo como uma string literal`Xt`, composta por duas partes *X* e. *t*  *X*é um valor numérico maior ou igual a`0`, e *t* é uma unidade de tempo, como segundo ou hora. A unidade não está pluralizada. A unidade de tempo *t* deve ser uma das seguintes sequências literais:  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html)  *Exemplos:*  <pre>17s</pre> <pre>12second</pre> <pre>21hour</pre> <pre>2d</pre>  | 
|  `timeseries[row(timestamp, T,...)]`  |  Representa os valores de uma medida registrada em um intervalo de tempo como um `array` composto por objetos `row`. Cada um `row` contém um `timestamp` e um ou mais valores de medida do tipo de dados*T*, onde *T* pode ser qualquer um dos `bigint``boolean`,`double`, ou`varchar`. As linhas são classificadas em ordem crescente por `timestamp`. O tipo de dados *timeseries* representa os valores de uma medida ao longo do tempo.  | 
|  `unknown`  |  Representa dados nulos.  |