Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais [aqui](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# SELECT
<a name="supported-sql-constructs.SELECT"></a>

As declarações **SELECT** podem ser usadas para recuperar dados de uma ou mais tabelas. A linguagem de consulta do Timestream suporta a seguinte sintaxe para declarações **SELECT**:

```
[ WITH with_query [, ...] ]
            SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_expr [, ...]
            [ function (expression) OVER (
            [ PARTITION BY partition_expr_list ]
            [ ORDER BY order_list ]
            [ frame_clause ] )
            [ FROM from_item [, ...] ]
            [ WHERE condition ]
            [ GROUP BY [ ALL | DISTINCT ] grouping_element [, ...] ]
            [ HAVING condition]
            [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ]
            [ ORDER BY order_list ]
            [ LIMIT [ count | ALL ] ]
```

para onde 
+ `function (expression)` é uma das [funções de janela](window-functions.md) suportadas.
+ `partition_expr_list` é:

  ```
  expression | column_name [, expr_list ]
  ```
+ `order_list` é:

  ```
  expression | column_name [ ASC | DESC ] 
  [ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
  [, order_list ]
  ```
+ `frame_clause` é:

  ```
  ROWS | RANGE
  { UNBOUNDED PRECEDING | expression PRECEDING | CURRENT ROW } |
  {BETWEEN
  { UNBOUNDED PRECEDING | expression { PRECEDING | FOLLOWING } |
  CURRENT ROW}
  AND
  { UNBOUNDED FOLLOWING | expression { PRECEDING | FOLLOWING } |
  CURRENT ROW }}
  ```
+ `from_item` é um dos seguintes:

  ```
  table_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
  from_item join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]
  ```
+ `join_type` é um dos seguintes:

  ```
  [ INNER ] JOIN
  LEFT [ OUTER ] JOIN
  RIGHT [ OUTER ] JOIN
  FULL [ OUTER ] JOIN
  ```
+ `grouping_element` é um dos seguintes:

  ```
  ()
  expression
  ```