Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais [aqui](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Funções integrais
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Você pode usar integrais para encontrar a área sob a curva por unidade de tempo para seus eventos de série temporal. Por exemplo, suponha que você esteja monitorando o volume de solicitações recebidas pelo seu aplicativo por unidade de tempo. Nesse cenário, você pode usar a função integral para determinar o volume total de solicitações atendidas por intervalo especificado em um período específico.

O Amazon Timestream oferece suporte a uma variante de funções integrais. Esta seção fornece informações de uso do Timestream para a função LiveAnalytics integral, bem como exemplos de consultas. 



## Informações de uso
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| Função | Tipo de dados de saída | Description | 
| --- | --- | --- | 
|  `integral_trapezoidal(timeseries(double))` `integral_trapezoidal(timeseries(double), interval day to second)` `integral_trapezoidal(timeseries(bigint))` `integral_trapezoidal(timeseries(bigint), interval day to second)` `integral_trapezoidal(timeseries(integer), interval day to second)` `integral_trapezoidal(timeseries(integer))`  |  double  |  Aproxima a [integral](https://wikipedia.org/wiki/Integral) conforme o `interval day to second` especificado para o `timeseries` fornecido, usando a regra [trapezoidal](https://wikipedia.org/wiki/Trapezoidal_rule). O parâmetro de intervalo de dia para segundo é opcional e o padrão é `1s`. Para obter mais informações sobre intervalos, consulte [Intervalo e duração](date-time-functions.md#date-time-functions-interval-duration).  | 

## Exemplos de consulta
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**Example**  
Calcular o volume total de solicitações atendidas por cinco minutos na última hora por um host específico:  

```
SELECT INTEGRAL_TRAPEZOIDAL(CREATE_TIME_SERIES(time, measure_value::double), 5m) AS result FROM sample.DevOps 
WHERE measure_name = 'request' 
AND hostname = 'host-Hovjv' 
AND time > ago (1h) 
GROUP BY hostname, measure_name
```