As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
LanguageIdSettings
Se estiver usando a identificação automática de idioma em sua solicitação e quiser aplicar um modelo de idioma personalizado, um vocabulário personalizado ou um filtro de vocabulário personalizado,LanguageIdSettings inclua os subparâmetros relevantes (VocabularyNameLanguageModelName, eVocabularyFilterName). Observe que a identificação em vários idiomas (IdentifyMultipleLanguages) não oferece suporte a modelos de linguagem personalizados.
LanguageIdSettingssuporta códigos de dois a cinco idiomas. Cada código de idioma incluído pode ter um modelo de idioma personalizado associado, vocabulário personalizado e filtro de vocabulário personalizado. Os códigos de idioma que você especificar devem corresponder aos idiomas dos modelos de idiomas personalizados associados, dos vocabulários personalizados e dos filtros de vocabulário personalizados.
É recomendável que você incluaLanguageOptions ao usarLanguageIdSettings para garantir que o dialeto do idioma correto seja identificado. Por exemplo, se você especificar um vocabulário personalizado que está em,en-US mas o Amazon Transcribe determina que é o idioma falado em sua mídiaen-AU, seu vocabulário personalizado não será aplicado à sua transcrição. Se você incluirLanguageOptions e incluiren-US como o único dialeto do idioma inglês, seu vocabulário personalizado será aplicado à sua transcrição.
Se você quiser incluir um modelo de idioma personalizado com sua solicitação, mas não quiser usar a identificação automática de idioma, use o
ModelSettings
parâmetro com oLanguageModelName subparâmetro. Se você quiser incluir um vocabulário personalizado ou um filtro de vocabulário personalizado (ou ambos) com sua solicitação, mas não quiser usar a identificação automática de idioma, use o
Settings
parâmetro com o subparâmetro orVocabularyFilterName (VocabularyNameou ambos).
Índice
- LanguageModelName
-
O nome do modelo de idioma personalizado que você deseja usar ao processar seu trabalho de transcrição. Observe que os nomes de modelo de linguagem personalizada diferenciam letras maiúsculas de minúsculas.
O idioma do modelo de idioma personalizado especificado deve corresponder ao código de idioma especificado na solicitação de transcrição. Se os idiomas não corresponderem, o modelo de idioma personalizado não será aplicado. Não há erros ou avisos associados a uma incompatibilidade de idioma.
Tipo: String
Restrições de tamanho: tamanho mínimo 1. Tamanho máximo de 200.
Padrão:
^[0-9a-zA-Z._-]+Obrigatório: não
- VocabularyFilterName
-
O nome do filtro de vocabulário personalizado que você deseja usar ao processar seu trabalho de transcrição. Os nomes de filtro de vocabulário personalizado diferenciam letras maiúsculas de minúsculas.
O idioma do filtro de vocabulário personalizado especificado deve corresponder ao código do idioma especificado na solicitação de transcrição. Se os idiomas não corresponderem, o filtro de vocabulário personalizado não será aplicado. Não há erros ou avisos associados a uma incompatibilidade de idioma.
Observe que, se você incluir
VocabularyFilterNameem sua solicitação, também deverá incluirVocabularyFilterMethod.Tipo: String
Restrições de tamanho: tamanho mínimo 1. Tamanho máximo de 200.
Padrão:
^[0-9a-zA-Z._-]+Obrigatório: não
- VocabularyName
-
O nome do vocabulário personalizado que você deseja usar ao processar seu trabalho de transcrição. Os nomes de vocabulário personalizado diferenciam letras maiúsculas de minúsculas.
O idioma do vocabulário personalizado especificado deve corresponder ao código do idioma especificado na solicitação de transcrição. Se os idiomas não coincidirem, o vocabulário personalizado não será aplicado. Não há erros ou avisos associados a uma incompatibilidade de idioma.
Tipo: String
Restrições de tamanho: tamanho mínimo 1. Tamanho máximo de 200.
Padrão:
^[0-9a-zA-Z._-]+Obrigatório: não
Consulte também
Para obter mais informações sobre como usar essa API em um dos AWS SDKs específicos de linguagem, consulte o seguinte:
