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Transcrever um arquivo de áudio de um ditado médico
Use um trabalho de transcrição em lote para transcrever arquivos de áudio de conversas médicas. Você pode usar isso para transcrever um diálogo entre médico e paciente. Você pode iniciar um trabalho de transcrição em lote na API StartMedicalTranscriptionJob
ou no AWS Management Console.
Ao iniciar um trabalho de transcrição médica com a API StartMedicalTranscriptionJob
, você especifica PRIMARYCARE
como o valor do parâmetro Specialty
.
Transcrever um diálogo entre médico e paciente (AWS Management Console)
Para usar o AWS Management Console para transcrever um diálogo médico-paciente, crie um trabalho de transcrição e escolha Conversação como tipo de entrada de áudio.
-
Faça login no AWS Management Console
. -
No painel de navegação, em Amazon Transcribe Medicina, escolha Trabalhos de transcrição.
-
Escolha Criar trabalho.
-
Na página Especificar os detalhes da tarefa, em Configurações de tarefa, especifique as configurações a seguir.
-
Nome: o nome do trabalho de transcrição.
-
Tipo de entrada de áudio: Ditado
-
-
Para os campos restantes, especifique a Amazon S3 localização do seu arquivo de áudio e onde você deseja armazenar a saída do seu trabalho de transcrição.
-
Escolha Próximo.
-
Escolha Criar.
Como transcrever uma conversa médica usando um trabalho de transcrição em lote (API)
-
Para a API
StartMedicalTranscriptionJob
, especifique o seguinte.-
Para
MedicalTranscriptionJobName
, especifique um nome exclusivo em sua Conta da AWS. -
Em
LanguageCode
, especifique o código do idioma falado no arquivo de mídia e o idioma do filtro de vocabulário. -
No parâmetro
MediaFileUri
do objetoMedia
, especifique o nome do arquivo de áudio que você deseja transcrever. -
Em
Specialty
, indique a especialidade médica do médico que está se pronunciando no arquivo de áudio. -
Em
Type
, especifiqueDICTATION
. -
Em
OutputBucketName
, especifique o bucket do Amazon S3 para armazenar os resultados da transcrição.
A seguir está um exemplo de solicitação que usa o AWS SDK for Python (Boto3) para transcrever um ditado médico de um médico da especialidade.
PRIMARYCARE
from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe') job_name = "
my-first-med-transcription-job
" job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket
/my-input-files
/my-audio-file
.flac
" transcribe.start_medical_transcription_job( MedicalTranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket
', OutputKey = 'my-output-files
/', LanguageCode = 'en-US', Specialty = 'PRIMARYCARE', Type = 'DICTATION' ) while True: status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name) if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status) -
O código de exemplo a seguir mostra os resultados da transcrição de um ditado médico.
{ "jobName": "dictation-medical-transcription-job", "accountId": "
111122223333
", "results": { "transcripts": [ { "transcript": "... came for a follow up visit today..." } ], "items": [ {...
"start_time": "4.85", "end_time": "5.12", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "came" } ], "type": "pronunciation" }, { "start_time": "5.12", "end_time": "5.29", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "for" } ], "type": "pronunciation" }, { "start_time": "5.29", "end_time": "5.33", "alternatives": [ { "confidence": "0.9955", "content": "a" } ], "type": "pronunciation" }, { "start_time": "5.33", "end_time": "5.66", "alternatives": [ { "confidence": "0.9754", "content": "follow" } ], "type": "pronunciation" }, { "start_time": "5.66", "end_time": "5.75", "alternatives": [ { "confidence": "0.9754", "content": "up" } ], "type": "pronunciation" }, { "start_time": "5.75", "end_time": "6.02", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "visit" } ]...
}, "status": "COMPLETED" }
Como habilitar a separação de oradores (locutores) em um trabalho de transcrição em lote (AWS CLI)
-
Execute o código a seguir.
aws transcribe start-medical-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --cli-input-json file://example-start-command
.jsonO código a seguir mostra o conteúdo de
example-start-command.json
.{ "MedicalTranscriptionJobName": "
my-first-med-transcription-job
", "Media": { "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket
/my-input-files
/my-audio-file
.flac
" }, "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket
", "OutputKey": "my-output-files
/", "LanguageCode": "en-US", "Specialty": "PRIMARYCARE", "Type": "DICTATION" }