Saída de análise de chamadas em tempo real - Amazon Transcribe

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Saída de análise de chamadas em tempo real

As transcrições do Call Analytics em tempo real são exibidas em turn-by-turn formato por segmento. Eles incluem eventos de categoria, detecção de problemas, sentimento e PII identificação e redação. Os eventos de categoria permitem que você defina alertas em tempo real. Consulte Criar alertas em tempo real para correspondências de categorias para obter mais informações.

Para aumentar a precisão e personalizar ainda mais as transcrições de acordo com seu caso de uso, como incluir termos específicos do setor, adicione vocabulários personalizados ou modelos de idioma personalizados à solicitação de análise de chamadas. Para mascarar, remover ou marcar palavras que você não deseja nos resultados da transcrição, como palavrões, adicione a filtragem de vocabulário.

As seções a seguir mostram exemplos de JSON resultados para transcrições em tempo real do Call Analytics.

Eventos de categoria

Veja como é uma correspondência de categoria na saída de transcrição. Este exemplo mostra que o áudio do carimbo de data e hora de 19.010 milissegundos para o carimbo de data e hora de 22.690 milissegundos corresponde à categoria “reclamação de rede”. Nesse caso, a categoria personalizada de “reclamação de rede” exigia que o cliente dissesse “problemas de rede” (correspondência exata de palavras).

"CategoryEvent": { "MatchedCategories": [ "network-complaint" ], "MatchedDetails": { "network issues" : { "TimestampRanges": [ { "BeginOffsetMillis": 9299375, "EndOffsetMillis": 7899375 } ] } } },

Detecção de problemas

Veja como é uma correspondência de detecção de problemas na saída de transcrição. Este exemplo mostra que o texto do caractere 26 ao caractere 62 descreve um problema.

"UtteranceEvent": { ... "Transcript": "Wang Xiulan I'm tired of the network issues my phone is having.", ... "IssuesDetected": [ { "CharacterOffsets": { "BeginOffsetChar": 26, "EndOffsetChar": 62 } } ] },

Sentimento

Veja como é a análise de sentimentos na saída de transcrição.

"UtteranceEvent": { ... "Sentiment": "NEGATIVE", "Items": [{ ...

PIIidentificação

Veja como é a PII identificação em sua saída de transcrição.

"Entities": [ { "Content": "Wang Xiulan", "Category": "PII", "Type": "NAME", "BeginOffsetMillis": 7999375, "EndOffsetMillis": 199375, "Confidence": 0.9989 } ],

PIIredação

Veja a aparência da PII redação em sua saída de transcrição.

"Content": "[NAME]. Hi, [NAME]. I'm [NAME] Happy to be helping you today.", "Redaction": { "RedactedTimestamps": [ { "BeginOffsetMillis": 32670, "EndOffsetMillis": 33343 }, { "BeginOffsetMillis": 33518, "EndOffsetMillis": 33858 }, { "BeginOffsetMillis": 34068, "EndOffsetMillis": 34488 } ] },

Saída compilada de análise de chamadas em tempo real

Por motivo de brevidade, alguns conteúdos são substituídos por elipses na saída de transcrição a seguir.

{ "CallAnalyticsTranscriptResultStream": { "BadRequestException": {}, "ConflictException": {}, "InternalFailureException": {}, "LimitExceededException": {}, "ServiceUnavailableException": {}, "UtteranceEvent": { "UtteranceId": "58c27f92-7277-11ec-90d6-0242ac120003", "ParticipantRole": "CUSTOMER", "IsPartial": false, "Transcript": "Wang Xiulan I'm tired of the network issues my phone is having.", "BeginOffsetMillis": 19010, "EndOffsetMillis": 22690, "Sentiment": "NEGATIVE", "Items": [{ "Content": "Wang", "BeginOffsetMillis": 379937, "EndOffsetMillis": 299375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "Xiulan", "EndOffsetMillis": 5899375, "BeginOffsetMillis": 3899375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, ... { "Content": "network", "EndOffsetMillis": 199375, "BeginOffsetMillis": 9299375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "issues", "EndOffsetMillis": 7899375, "BeginOffsetMillis": 5999375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "my", "EndOffsetMillis": 9199375, "BeginOffsetMillis": 7999375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "phone", "EndOffsetMillis": 199375, "BeginOffsetMillis": 9299375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, ... ], "Entities": [{ "Content": "Wang Xiulan", "Category": "PII", "Type": "NAME", "BeginOffsetMillis": 7999375, "EndOffsetMillis": 199375, "Confidence": 0.9989 }], "IssuesDetected": [{ "CharacterOffsets": { "BeginOffsetChar": 26, "EndOffsetChar": 62 } }] }, "CategoryEvent": { "MatchedCategories": [ "network-complaint" ], "MatchedDetails": { "network issues" : { "TimestampRanges": [ { "BeginOffsetMillis": 9299375, "EndOffsetMillis": 7899375 } ] } } } } }