Iniciar uma transcrição de análise pós-chamada - Amazon Transcribe

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Iniciar uma transcrição de análise pós-chamada

Antes de iniciar uma transcrição de análise pós-chamada, você deve criar todas as categorias que deseja Amazon Transcribe combinar em seu áudio.

nota

As transcrições do Call Analytics não podem ser combinadas retroativamente com novas categorias. Somente as categorias que você cria antes de iniciar uma transcrição do Call Analytics podem ser aplicadas a essa saída de transcrição.

Se você criou uma ou mais categorias e seu áudio corresponde a todas as regras em pelo menos uma de suas categorias, o Amazon Transcribe sinaliza a saída com a categoria correspondente. Se você optar por não usar categorias ou se o áudio não corresponder às regras especificadas nas categorias, sua transcrição não será sinalizada.

Para iniciar uma transcrição de análise pós-chamada, você pode usar o AWS Management ConsoleAWS CLI, ou AWS SDKs; veja exemplos a seguir:

Siga o procedimento a seguir para iniciar um trabalho de análise pós-chamada. As chamadas que correspondem a todas as características definidas por uma categoria são rotuladas com essa categoria.

  1. No painel de navegação, em Análise de Amazon Transcribe chamadas, escolha Trabalhos de análise de chamadas.

  2. Escolha Criar trabalho.

    Amazon Transcribe captura de tela do console: a página “Trabalhos do Call Analytics”.

  3. Na página Especificar os detalhes da tarefa, forneça informações sobre o trabalho de análise de chamadas, incluindo a localização dos dados de entrada.

    Amazon Transcribe captura de tela do console: a página “especificar detalhes do trabalho”.

    Especifique a Amazon S3 localização desejada dos dados de saída e qual IAM função usar.

    Amazon Transcribe captura de tela do console: o painel de 'permissões de acesso'.

  4. Escolha Próximo.

  5. Em Configurar tarefa, ative os recursos opcionais que você deseja incluir no trabalho de análise de chamadas. Se você criou categorias anteriormente, elas aparecem no painel Categorias e são aplicadas automaticamente ao trabalho de análise de chamadas.

    Amazon Transcribe captura de tela do console: a página 'configurar trabalho' mostrando todas as categorias personalizadas.

  6. Escolha Criar trabalho.

Este exemplo usa o start-call-analytics-jobcomando e o channel-definitions parâmetro. Para ter mais informações, consulte StartCallAnalyticsJob e ChannelDefinition.

aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--call-analytics-job-name my-first-call-analytics-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-location s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/ \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER

Aqui está outro exemplo usando o start-call-analytics-jobcomando e um corpo de solicitação que habilita o Call Analytics para esse trabalho.

aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-call-analytics-job.json

O arquivo my-call-analytics-job.json contém o seguinte corpo da solicitação.

{
      "CallAnalyticsJobName": "my-first-call-analytics-job",
      "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole",
      "Media": {
          "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
      },
      "OutputLocation": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/",
      "ChannelDefinitions": [
          {
              "ChannelId": 0,
              "ParticipantRole": "AGENT"
          },
          {
              "ChannelId": 1,
              "ParticipantRole": "CUSTOMER"
          }
      ]
}

Este exemplo usa o AWS SDK for Python (Boto3) para iniciar um trabalho do Call Analytics usando o método start_call_analytics_job. Para ter mais informações, consulte StartCallAnalyticsJob e ChannelDefinition.

Para obter exemplos adicionais de uso do AWS SDKs, incluindo exemplos específicos de recursos, cenários e entre serviços, consulte o capítulo. Exemplos de código para o Amazon Transcribe usando AWS SDKs

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-call-analytics-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/"
data_access_role = "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job(
     CallAnalyticsJobName = job_name,
     Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
     },
     DataAccessRoleArn = data_access_role,
     OutputLocation = output_location,
     ChannelDefinitions = [
        {
            'ChannelId': 0, 
            'ParticipantRole': 'AGENT'
        },
        {
            'ChannelId': 1, 
            'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
        }
     ]
)
    
 while True:
   status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
   if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
     break
   print("Not ready yet...")
   time.sleep(5)
 print(status)