Usar a detecção de fala tóxica - Amazon Transcribe
Usar a detecção de fala tóxica em uma transcrição em loteExemplo de saída

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Usar a detecção de fala tóxica

Usar a detecção de fala tóxica em uma transcrição em lote

Para usar a detecção de fala tóxica com uma transcrição em lote, veja os seguintes exemplos:

  1. Faça login no AWS Management Console.

  2. No painel de navegação, escolha Tarefas de transcrição e selecione Criar tarefa (no canto superior direito). Isso abre a página Especificar os detalhes da tarefa.

    Amazon Transcribe captura de tela do console: a página “especificar detalhes do trabalho”.

  3. Na página Especificar os detalhes da tarefa, você também pode habilitar a edição de PII, se quiser. Observe que as outras opções listadas não são compatíveis com a detecção de toxicidade. Escolha Próximo. Isso leva você à página Configurar tarefa: opcional. No painel Configurações de áudio, selecione Detecção de toxicidade.

    Amazon Transcribe captura de tela do console: a página 'configurar trabalho'.

  4. Selecione Criar tarefa para executar a tarefa de transcrição.

  5. Depois que seu trabalho de transcrição estiver concluído, você poderá baixá-lo no menu suspenso Fazer download na página de detalhes da tarefa de transcrição.

Este exemplo usa o start-transcription-jobcomando e o ToxicityDetection parâmetro. Para ter mais informações, consulte StartTranscriptionJob e ToxicityDetection. 


aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--toxicity-detection ToxicityCategories=ALL

Aqui está outro exemplo usando o start-transcription-jobcomando e um corpo de solicitação que inclui detecção de toxicidade.


aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-first-toxicity-job.json

O arquivo my-first-toxicity-job.json contém o seguinte corpo da solicitação.


{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "ToxicityDetection": [ 
      { 
         "ToxicityCategories": [ "ALL" ]
      }
   ]
}

Este exemplo usa o AWS SDK for Python (Boto3) to enable ToxicityDetection para o método start_transcription_job. Para ter mais informações, consulte StartTranscriptionJob e ToxicityDetection.

Para obter exemplos adicionais de uso do AWS SDKs, incluindo exemplos específicos de recursos, cenários e entre serviços, consulte o capítulo. Exemplos de código para o Amazon Transcribe usando AWS SDKs


from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    ToxicityDetection = [ 
        { 
            'ToxicityCategories': ['ALL']
        }
    ]
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

Exemplo de saída

A fala tóxica é marcada e categorizada na saída da transcrição. Cada caso de fala tóxica é categorizado e recebe uma pontuação de confiança (um valor entre 0 e 1). Um valor de confiança maior indica uma maior probabilidade de que o conteúdo seja uma fala tóxica dentro da categoria especificada.

Veja a seguir um exemplo de saída no formato JSON mostrando uma fala tóxica categorizada com as pontuações de confiança correspondentes. 


{
    "jobName": "my-toxicity-job",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [...],
        "items":[...],
        "toxicity_detection": [
            {
                "text": "What the * are you doing man? That's why I didn't want to play with your * .  man it was a no, no I'm not calming down * man. I well I spent I spent too much * money on this game.",
                "toxicity": 0.7638,
                "categories": {
                    "profanity": 0.9913,
                    "hate_speech": 0.0382,
                    "sexual": 0.0016,
                    "insult": 0.6572,
                    "violence_or_threat": 0.0024,
                    "graphic": 0.0013,
                    "harassment_or_abuse": 0.0249
                },
                "start_time": 8.92,
                "end_time": 21.45
            },
            Items removed for brevity
            {
                "text": "What? Who? What the * did you just say to me? What's your address? What is your * address? I will pull up right now on your * * man. Take your * back to , tired of this **.",
                "toxicity": 0.9816,
                "categories": {
                    "profanity": 0.9865,
                    "hate_speech": 0.9123,
                    "sexual": 0.0037,
                    "insult": 0.5447,
                    "violence_or_threat": 0.5078,
                    "graphic": 0.0037,
                    "harassment_or_abuse": 0.0613
                },
                "start_time": 43.459,
                "end_time": 54.639
            },
        ]
    },
    ...
    "status": "COMPLETED"
}