Usando um filtro de vocabulário personalizado - Amazon Transcribe

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Usando um filtro de vocabulário personalizado

Depois que seu filtro de vocabulário personalizado for criado, você poderá incluí-lo em suas solicitações de transcrição; consulte as seções a seguir para obter exemplos.

O idioma do filtro de vocabulário personalizado que você está incluindo em sua solicitação deve corresponder ao código de idioma especificado para sua mídia. Se você usar a identificação de idioma e especificar várias opções de idioma, poderá incluir um filtro de vocabulário personalizado por idioma especificado. Se os idiomas dos seus filtros de vocabulário personalizados não corresponderem ao idioma identificado em seu áudio, seus filtros não serão aplicados à sua transcrição e não haverá avisos ou erros.

Usando um filtro de vocabulário personalizado em uma transcrição em lote

Para usar um filtro de vocabulário personalizado com uma transcrição em lote, veja exemplos a seguir:

  1. Faça login no AWS Management Console.

  2. No painel de navegação, escolha Trabalhos de transcrição e selecione Criar tarefa (canto superior direito). Isso abre a página Especificar detalhes do trabalho.

    Amazon Transcribecaptura de tela do console: a página “especificar configurações de trabalho”.

    Dê um nome ao seu trabalho e especifique sua mídia de entrada. Opcionalmente, inclua outros campos e escolha Avançar.

  3. Na página Configurar tarefa, no painel Remoção de conteúdo, ative a Filtragem de vocabulário.

    Amazon Transcribecaptura de tela do console: a página 'configurar trabalho'.
  4. Selecione seu filtro de vocabulário personalizado no menu suspenso e especifique o método de filtragem.

    Amazon Transcribecaptura de tela do console: opções de seleção de filtro de vocabulário.
  5. Selecione Criar tarefa para executar sua tarefa de transcrição.

Este exemplo usa o start-transcription-jobcomando e oSettings parâmetro com osVocabularyFilterNameVocabularyFilterMethod subparâmetros e. Para obter mais informações, consulte StartTranscriptionJob e Settings.

aws transcribe start-transcription-job \ --region us-west-2 \ --transcription-job-name my-first-transcription-job \ --media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \ --output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \ --output-key my-output-files/ \ --language-code en-US \ --settings VocabularyFilterName=my-first-vocabulary-filter,VocabularyFilterMethod=mask

Aqui está outro exemplo usando o start-transcription-jobcomando e um corpo de solicitação que inclui seu filtro de vocabulário personalizado com essa tarefa.

aws transcribe start-transcription-job \ --region us-west-2 \ --cli-input-json file://my-first-vocabulary-filter-job.json

O arquivo my-first-vocabulary-filter-job.json contém o seguinte corpo da solicitação.

{ "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac" }, "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET", "OutputKey": "my-output-files/", "LanguageCode": "en-US", "Settings": { "VocabularyFilterName": "my-first-vocabulary-filter", "VocabularyFilterMethod": "mask" } }

Este exemplo usa oAWS SDK for Python (Boto3) para incluir um filtro de vocabulário personalizado usando oSettings argumento para o método start_transcription_job. Para obter mais informações, consulte StartTranscriptionJob e Settings.

Para obter exemplos adicionais de uso dosAWS SDKs, incluindo exemplos específicos de recursos, cenários e serviços cruzados, consulte oExemplos de código para o Amazon Transcribe usando AWS SDKs capítulo.

from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2') job_name = "my-first-transcription-job" job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET', OutputKey = 'my-output-files/', LanguageCode = 'en-US', Settings = { 'VocabularyFilterName': 'my-first-vocabulary-filter', 'VocabularyFilterMethod': 'mask' } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)

Usando um filtro de vocabulário personalizado em uma transcrição de streaming

Para usar um filtro de vocabulário personalizado com uma transcrição de streaming, veja exemplos a seguir:

  1. Faça login no AWS Management Console.

  2. No painel de navegação, escolha Transcrição em tempo real. Role para baixo até Configurações de remoção de conteúdo e expanda esse campo se ele estiver minimizado.

    Amazon Transcribecaptura de tela do console: a página de “transcrição em tempo real”.
  3. Ative a filtragem de vocabulário. Selecione um filtro de vocabulário personalizado no menu suspenso e especifique o método de filtragem.

    Amazon Transcribecaptura de tela do console: o painel expandido de “configurações de remoção de conteúdo”.

    Inclua as outras configurações que deseja aplicar à sua transmissão.

  4. Agora está tudo pronto para transcrever sua transmissão. Selecione Iniciar transmissão e começar a falar. Para finalizar seu ditado, selecione Interromper streaming.

Este exemplo cria uma solicitação HTTP/2 que inclui seu filtro de vocabulário personalizado e seu método de filtro. Para obter mais informações sobre como usar o streaming HTTP/2 comAmazon Transcribe, consulteConfigurando um stream HTTP /2. Para obter mais detalhes sobre parâmetros e cabeçalhos específicos paraAmazon Transcribe, consulte StartStreamTranscription.

POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256: string X-Amz-Date: 20220208T235959Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string x-amzn-transcribe-language-code: en-US x-amzn-transcribe-media-encoding: flac x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000 x-amzn-transcribe-vocabulary-filter-name: my-first-vocabulary-filter x-amzn-transcribe-vocabulary-filter-method: mask transfer-encoding: chunked

As definições de parâmetros podem ser encontradas na Referência da API; os parâmetros comuns a todas as operaçõesAWS da API estão listados na seção Parâmetros comuns.

Este exemplo cria um URL predefinido que aplica seu filtro de vocabulário personalizado a um WebSocket stream. Quebras de linha foram adicionadas para uma melhor leitura. Para obter mais informações sobre como usar WebSocket streams comAmazon Transcribe, consulteConfigurando um WebSocket stream. Para obter mais detalhes sobre os parâmetros, consulte StartStreamTranscription.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208T235959Z &X-Amz-Expires=300 &X-Amz-Security-Token=security-token &X-Amz-Signature=string &X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &media-encoding=flac &sample-rate=16000 &vocabulary-filter-name=my-first-vocabulary-filter &vocabulary-filter-method=mask

As definições de parâmetros podem ser encontradas na Referência da API; os parâmetros comuns a todas as operaçõesAWS da API estão listados na seção Parâmetros comuns.