Padrões de hardware

Procure oportunidades para reduzir os impactos na sustentabilidade da workload fazendo mudanças nas suas práticas de gerenciamento de hardware. Minimize a quantidade de hardware necessária para provisionar e implantar e escolha o hardware mais eficiente para sua workload individual.

A pergunta a seguir concentra-se nessas considerações sobre sustentabilidade:

Use uma quantidade mínima de hardware para atender às suas necessidades: usando os recursos da nuvem, é possível fazer alterações frequentes nas implementações da workload. Atualize os componentes implantados conforme suas necessidades mudarem.

Use tipos de instância cujo impacto seja mínimo: monitore continuamente o lançamento de novos tipos de instância e aproveite as melhorias de eficiência energética, incluindo os tipos de instância projetados para comportar workloads específicas, como treinamento e inferência de machine learning e transcodificação de vídeo.

Use serviços gerenciados: os serviços gerenciados transferem para a AWS a responsabilidade pela manutenção de uma média elevada de utilização e pela otimização da sustentabilidade do hardware implantado. Use serviços gerenciados para distribuir o impacto na sustentabilidade do serviço entre todos os locatários dele, reduzindo sua contribuição individual.

Otimize o uso de GPUs: as unidades de processamento gráfico (GPUs) podem ser uma fonte de alto consumo de energia e várias workloads de GPU são altamente variáveis, como renderização, transcodificação e treinamento e modelagem de machine learning. Execute instâncias de GPUs somente pelo tempo necessário e desative-as com automação quando não precisar mais delas para reduzir o consumo de recursos.